人工智能革命可能导致机器取代人类工人的担忧日益增加。然而，OpenAI的前高管扎克·卡斯认为，人类的素质将变得更加关键。卡斯认为，通过让自己具有受欢迎的特质是一个简单的方法来与众不同。 随着人工智能能够熟练进行编码、写作和数据分析，我们作为“人类”的独特之处变得比以往更加重要。卡斯建议将重点放在人类仍然擅长的领域，比如批判性思维。 将来，招聘律师将不仅仅基于速度，而是基于他们对问题的独特理解。拥有使自己受人喜欢，并且是其他人愿意合作的人的素质也是至关重要的。 卡斯提到，随着人工智能使知识和技能成为商品化，我们的“不可改变的人类素质”例如勇气、远见、智慧和同理心会变得越来越重要。这些素质也可以在人工智能接管各个层面的工作时区分个体。 在一个智能普遍的世界中，卡斯幽默地问道，为什么有人愿意雇佣“讨厌鬼”。建立一个具有受人喜欢的员工的劳动力也会对公司的利润产生积极影响，因为与工作伙伴有朋友的人往往更快乐、更投入、更高效和更健康。
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将人工智能（AI）融入您的搜索引擎优化（SEO）策略，有望大幅提升性能和运营效率。随着企业越来越依赖数字平台来吸引客户和推动增长，强有力的SEO策略显得比以往任何时候都更为关键。AI提供了创新的解决方案，可以量身定制，应对竞争激烈的在线环境中不断变化的SEO挑战。为了有效整合AI到您的SEO计划中，首先需要明确AI能够带来显著价值的具体领域。关键词研究、内容创作和性能分析等SEO核心环节，是实现AI驱动优化的最佳切入点。利用AI技术，企业可以获得更深层次的洞察，自动化那些传统上需要大量人工操作的复杂任务。关键词研究作为SEO的核心组成部分，受益于能够快速分析海量搜索数据的AI工具。这些工具能够识别流行关键词、评估竞争态势，并比传统方法更精确地预测未来的搜索趋势，从而帮助市场人员制定更有针对性的策略，精准触达目标受众。内容创作是另一个AI快速发展的关键领域。先进的AI内容生成平台可以根据特定关键词和主题，生成高品质、相关的内容，大大加快内容生产速度，同时确保内容的连贯性和符合SEO最佳实践。此外，AI还能帮助优化现有内容，提出提升其可读性、相关性和用户参与度的改进建议。性能分析对于评估SEO活动的效果至关重要，而AI在这方面的应用显著增强。这些工具能够分析海量数据，提供网站流量、用户行为和转换率的实时洞察。通过快速发现模式和异常，AI帮助市场人员做出数据驱动的决策，不断优化SEO策略。选择符合企业独特目标的合适AI工具，非常关键，以充分发挥AI整合带来的益处。确保工具与现有系统和工作流程的兼容性，有助于顺利推行并减少干扰。同时，为团队提供充分的培训和支持，也至关重要，以确保他们能有效利用这些AI资源。持续监测和评估AI驱动的工作效果，也是衡量其影响和成功的必要步骤。鉴于SEO具有动态变化的特性，算法频繁更新、用户行为不断演变，因此，必须准备好根据绩效数据和新趋势，及时调整和优化AI增强的策略。总之，将AI融入您的SEO策略，带来一次变革性机遇，能加强您的数字营销举措。通过在关键词研究、内容创作和性能分析等领域的深思熟虑应用，企业可以实现更高效率、更明智的决策，以及与目标受众的更强互动。拥抱AI，不仅能让您的SEO策略保持行业前沿，还能帮助企业在高度竞争的线上市场中实现持久成功。
Adobe 最近推出了一项创新服务，名为 Adobe AI Foundry，旨在赋能企业，使其能够开发定制的人工智能模型，专门针对其独特的企业知识产权和品牌进行定制。这一发布标志着人工智能领域的重要飞跃，为公司在其基于AI的项目中提供了前所未有的个性化和控制能力。Adobe AI Foundry 在许多组织寻求通过AI实现差异化以在日益激烈的数字市场中突出的关键时刻出现。与在广泛数据集上训练的通用AI模型不同，Adobe的这项服务允许企业构建能够深刻理解并体现其独特品牌标识、声音和专有信息的AI工具。 AI Foundry 的核心优势在于其卓越的定制能力。企业可以上传专有数据、品牌指导方针以及内部知识库，从而打造出有效成为其企业形象延伸的AI模型。这些定制模型可以应用于多个业务领域，包括个性化营销、客户服务自动化、内容创作等。Adobe 强调，这种定制化方法帮助公司保持品牌一致性，同时提升效率和创造力。例如，一家公司可以利用AI Foundry生产完美契合其品牌情感基调、视觉风格和信息传递的广告内容。此类由AI生成的内容保留了公司的独特“外观”和“感觉”，避免了自动输出变得千篇一律，而是能真正代表组织的特色。 此外，Adobe AI Foundry的推出还战略性地让Adobe区别于其他AI供应商如OpenAI和Anthropic。虽然那些公司提供强大的通用AI模型，Adobe更强调打造面向企业的专属、定制化AI解决方案，以满足企业对更大控制力以及符合内部政策和行业法规的需求。Adobe指出，AI Foundry的开发就是为了满足企业希望AI工具能与其现有工作流程和品牌资产紧密结合的需求。公司预计其将在零售、娱乐、金融和制造等行业广泛应用——这些行业的明显品牌特色和专有数据对客户互动和运营成功均至关重要。 在实际应用方面，Adobe已经与包括家得宝（Home Depot）在内的主要客户合作，利用AI Foundry。这一合作案例展现了定制化AI在实际商业环境中的有效部署，帮助企业利用不仅高效，还能契合其独特身份和客户预期的AI技术。总的来说，Adobe AI Foundry代表了企业级AI解决方案的重要突破。通过提供允许公司利用自身数据和品牌打造AI模型的工具，Adobe赋予企业创新的同时，保持其独特的企业声音——在今天竞争激烈且快速变化的数字环境中，这一优势尤为关键。随着AI技术的不断发展，像AI Foundry这样的服务有望成为企业AI战略的重要组成部分，帮助公司在沟通和运营中保持竞争力、创新性和真实性。
快手公司开发的Kling AI，于2024年6月推出，是一项创新的生成式AI服务，能够根据自然语言提示生成视频。这一用户友好的功能通过简单的文本输入，实现了高级视频内容的制作，具有广泛的应用领域。Kling AI基于扩散驱动的变换器架构，以逐步细化有噪声的输入数据，从而生成高质量内容而闻名。它还配备了快手自主研发的三维变分自编码器网络，大大提升了视频质量，同时保持了高效的训练过程。这一结合代表了重大的技术突破，使得在不需要大量计算资源的情况下，能够制作出复杂且逼真的视频。 此外，Kling AI采用了一种计算效率高的全注意力机制，特别针对时空建模，适应视频数据中的空间与时间特性。这增强了AI生成视觉连贯、流畅自然运动的视频的能力。这项技术在多个行业产生了深远影响：在娱乐领域，它简化了视频制作流程，将剧本或故事直接转化为视觉内容，避免了大量拍摄或动画工作；在教育领域，它可以生成实例内容，提高学习的趣味性和参与度；在市场营销上，企业能够快速定制符合不同受众的个性化视频广告，减少了对昂贵传统拍摄的依赖。 从技术角度看，Kling AI代表了生成式视频模型的重大进步。此前的方法在视频连贯性、分辨率以及高昂的训练成本方面存在困难，而Kling AI通过融合扩散模型、三维变分自编码和高效注意力机制，有效解决了这些难题。随着生成式AI的发展，Kling AI展现了人工智能创意工具日益成熟和实用化的趋势，促进了人类创造力与机器生成复杂媒体之间的融合。这也推动了内容创作的普及和AI辅助制作的可能性扩展。 未来，Kling AI在各行业的应用值得关注，特别是在技术普及过程中面临的伦理使用、内容真实性和知识产权等挑战。总之，快手的Kling AI在生成式AI领域迈出了重要的一步，将自然语言提示转化为生动、高质量的视频。其先进的架构和高效的模型为AI研究与应用树立了新标杆，有望通过提升创意流程与制作效率，重塑多个行业的未来。
People
Meta Platforms（Facebook的母公司）正在缩减其人工智能部门的员工规模，裁员约600人。这一调整影响了基础人工智能研究（FAIR）团队、与产品相关的AI部门以及AI基础设施团队。尽管如此，Meta仍然继续维护甚至扩大其较新的AI项目——TBD实验室，专注于研发先进的大型语言模型，包括Meta的Llama系统的开发和优化。值得注意的是，TBD实验室将不受此次裁员影响。 在许多科技公司重新评估其AI战略和资源配置的背景下，Meta决定裁员，显示其在竞争激烈、快速变化的环境中进行调整。Meta通过其对开源原则的坚持，特别是在其旗舰模型Llama方面，彰显了其独特的战略。与OpenAI和Google等竞争对手通常对其大型语言模型保持专有控制不同，Meta已将Llama开源，并向更广泛的AI社区和开发者开放。这一开源策略旨在加快创新速度，促进更广泛的合作，并推动其AI技术在Meta产品之外的应用和普及。 虽然Meta报告其月度活跃用户超过十亿，使用其AI工具的用户规模庞大，但在先进大型语言模型的广泛应用和整合方面，Meta往往被视为落后于同行。FAIR及其他传统AI研究部门的裁员，可能预示着Meta正向应用型AI解决方案转型，特别是由TBD实验室驱动的那些具有明确产品落地路径的项目。 受裁员影响的员工被鼓励在Meta内部寻找其他岗位，公司领导层希望许多员工能够调配到不同的团队或项目。此举旨在在公司重组的同时，保留宝贵的人才。Meta试图在控制成本和提升运营效率的同时，继续推进关键AI领域的创新。 Meta在AI方面的投入依然强劲，持续致力于推动支持其产品和服务的AI驱动系统。其独特的定位，加上对开源AI的关注，或许能在未来为其在AI生态系统中赢得特殊优势。然而，竞争依然激烈，OpenAI和Google等巨头通过其专有AI模型和广泛的行业合作关系，持续占据 headlines 和开发者的关注焦点。 总的来说，Meta Platforms正通过裁减研究和基础设施部门约600个职位，调整其AI团队结构，同时将资源投入到TBD实验室的新兴项目中。通过强调开源开发和推进内部员工的流动性，Meta旨在在市场环境严峻、竞争日益激烈的情况下，保持其在人工智能领域的创新动力。这一战略转变或将影响未来AI的发展、采用和合作格局，为科技行业带来新的机遇与挑战。
内容创作持续作为搜索引擎优化（SEO）的基本要素，对于提升网站的可见度和吸引自然流量至关重要。近年来，人工智能（AI）的崛起极大地改变了内容的生产和优化方式，以增强搜索引擎的性能。依托AI的工具正在变革内容创作流程，提供创新解决方案，简化工作流程并提升输出质量。 AI在内容创作中的一个主要优势是其产生创意和灵感的能力。通过大规模数据集和对用户意图的洞察，AI工具可以提出相关的主题和视角，吸引目标受众。这帮助内容创作者克服写作瓶颈，确保内容符合时事、符合当前趋势和用户需求。 除了创意生成，AI还直接协助写作。现代AI应用可以根据预设的标准，如目标关键词、语调和内容长度，自动生成文章、博客、社交媒体更新等的初稿。这一自动化过程加快了内容的生产，同时也让人类创作者能够专注于策略层面，比如优化信息传递和增强受众互动。 此外，AI分析表现优异的内容，提供宝贵的成功元素洞察。通过研究内容的语调、结构、关键词使用和元数据，AI帮助写手和营销人员优化内容，更好地满足用户期望和搜索引擎的要求。这种数据驱动的方法通过与排名算法因素的对齐，提高了SEO的效果。 整合AI驱动的内容创作工具，促进了更加高效的工作流程，适应SEO不断变化的特性。这支持持续改进，通过测试和迭代学习，使内容能够随着搜索引擎标准和受众行为的变化不断演进。此外，AI还能实现个性化，根据不同用户群体定制内容，增加相关性和参与度。 采用AI进行内容创作，可以实现更高的产出一致性而不牺牲质量。减少时间和人力成本，组织能够扩大内容营销规模，保持源源不断的新内容流，这是保持SEO动力的关键。AI也拓宽了内容生成的范围，涵盖更多话题和多样的格式，提升可达性。 然而，尽管AI具有显著优势，保持人类元素在内容创作中的重要性仍然不容忽视。批判性思维、创造力和同理心对于打造真实、有影响力、能真正引起共鸣的内容至关重要。人工监控确保AI生成的内容准确、文化敏感，并且符合品牌声音。 总之，AI技术正在重塑SEO内容创作，使其更快速、更数据驱动、更加搜索引擎优化。利用AI工具，内容创作者能够制作出更具吸引力、更有效的内容，满足用户和搜索引擎的需求。随着AI的不断进步，机器能力与人类专业技能的合作将决定内容营销的未来，推动创新，增强数字存在感。
Salesforce 最近的分析显示，人工智能驱动的聊天机器人在2024年假日季节中已成为提升美国线上销售的重要工具，凸显了人工智能在零售业，尤其是在客户互动至关重要的电子商务中的日益影响力。假日季节期间，消费者活跃度增加，许多人选择线上购物，促使零售商寻找创新方式以提升客户体验、简化购买流程。Salesforce 发现，AI驱动的聊天机器人能够有效提供及时的支持、个性化的推荐以及更高的用户参与度，以实现这些目标。 这些配备先进AI算法的聊天机器人能够实时应对各种消费者咨询，如产品详情、库存情况、订单追踪和退货等，减少对人工客服的依赖，提供即时帮助，并帮助防止购物者的挫败感和购物车放弃。Salesforce 的数据指出，聊天机器人整合后在购物高峰期推动了交易量的增长和客户满意度的提升。 分析还强调了聊天机器人在时尚、电子产品、家居用品等不同零售行业中的适应性。利用自然语言处理和机器学习技术，它们能够准确理解各种询问，并根据浏览和购买历史提供个性化的产品建议，提升购物体验，促进回头客。零售商反映，AI聊天机器人不仅能促进销售，还通过自动化日常任务提高运营效率，让人工客服专注于更复杂的问题。此外，聊天机器人还能收集宝贵的消费者数据，为市场营销和销售策略提供支持。 Salesforce 的研究强调了AI在零售互动中的变革性作用。随着消费者对更快速、更个性化服务的需求增加，AI聊天机器人已成为零售商获取竞争优势的必备工具。2024年假日季节的出色销售业绩，体现了AI在客户服务中整合促进业务增长的潜力。业内专家预计，AI聊天机器人的应用将不仅限于节假日季节，而是会成为全年电子商务的标准，随着自然语言理解和情感智能的不断提升，聊天机器人的效果将持续增强。投资这些技术的零售商预计将持续提升客户参与度、满意感和忠诚度。 这些积极成果也引发对未来人工客服角色的思考。虽然AI能高效处理日常任务，但复杂且富有同理心的交流仍然需要人工客服的支持。因此，结合AI与人工支持的多元化方式，才能为客户提供最优质的体验。 总的来说，Salesforce的分析展现了人工智能驱动的聊天机器人在零售中的变革性潜力，尤其是在关键购物时期推动线上销售增长方面。这反映出零售环境正朝着科技化、智能化方向发展，AI在满足不断变化的消费者需求中扮演着核心角色。零售商和技术供应商都应不断开发和优化AI聊天机器人解决方案，以最大化其利益，赢得在快速演变的电子商务市场中的竞争优势。
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