ಮೂಡಲ ವೈದ್ಯಮ ವಿಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಮುಖ ಆಯುಧಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಎವುಟೇಕ್‌ನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ರಾಸಾಯನ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಡೇವಿಡ್ ಪಾರ್ಡೋನಲ್ಲಿ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಕಳೆದ ಶತಮಾನದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ 7, 000 ಅಪರೂಪದ ರೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ 500 ರೋಗಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯದು ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಖರ್ಚುಕೋಸ್ಕರ, искусственный интеллект (ಎಐ) ಇದರಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿಕೋದಾಗಬಹುದು. ಎಐ ಶ್ರೇಣಿ ಕಣಗಳು 3D ರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಅಣು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಬಹುದಾಗಿದ್ದು, ಇದರಿಂದ ಆಯುಧಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳಿಗೆ ಅವರ ಸಮಾನಾಂತರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ರೋಗಿಗಳ ಒಳಗಿನ ಕ್ಲಿಷ್ಟ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗದ ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ ಎಐ ಅನ್ವಯಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಬಲವಾದ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು, ಅವರಿಗೆ ಗೌರವಾದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಅನುಕೂಲವಿದ್ದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ತಾತ್ಸಾರ ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ. ಕೆಲವರು ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕುಲβολಿಕೆಯಿಂದ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದುನಂಬಿದರೂ, ಹಲವು ತಜ್ಞರು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಕಾಡೆಮಿಯಾ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಯ ನಡುವೆ ಸಹಕಾರದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಮುಖ ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ವರದಿ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡುವುದು, ವಿವಿಧ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಅಸಮಾನತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾನವ ಕೋಶ ಅಟ್ಲಸ್ ಸಮಿದ್ಧವಾದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಎಐ ವಿಶ्लेषಣೆಯ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಶ್ರದ್ಧಿತ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ, enquanto ಪಾಲರಿಸ್ ಯೋಜನೆಯು ಡೇಟಾ ತುಲನಾತ್ಮಕತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉತ್ತಮಪಡಿಸಲು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತుంది. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಕೇವಲ ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ biais ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ, ಇದು ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕಡೆಗೆ ಮೋಹಿಸುತ್ತವೆ. ಉತ್ತಮ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆತನ ಯಥಾರ್ಧವಾದ ಸಮರ್ಥನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇವರನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮಹತ್ವದಾಗಿದೆ. “ಎಂಟ್ರು-ಓಮ್” ಯೋಜನೆ PFME ಅಂಶಗಳು ಆಯುಧಲಕ್ಷ್ಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ, ಔಷಧ ಕಂಪನಿಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಹಂಚಲು ನಿರಾಸೆ ಹೊಡೆಯುವಂತಹವು, ಐದಾದಫ್ ಶಾಲಲು ಬರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಹಿನ್ನಡೆ ಆಗುತ್ತಿದೆ. ಮೆಲ್ಲೋಡಿ ಹಕ್ಕುವುದು ಜಾತಿಯ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಶ್ರ fantastics ಇಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ, ಎಐ ಮೂಲಕ ಆಯುಧ ಪತ್ತೆ ನೀಡುವವನ್ನು ಸುಧಾರಿತ ಮಾಡುವುದು, ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ, ಹೇಗೆ ಶ್ರೇಣಿಗೊಂದು ಬೆಲೆಯು, ವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಹಂಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಳು. ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ದೂರ ಮಾಡಲು, ಐದು ಇದರ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾವನ್ನು ಏರುಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಿತ ಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾದನ್ನು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಉತ್ತುತ್ತದೆ.