Nakikipagkita ako buwan-buwan sa maliliit na grupo ng mga marketer sa mga sesyon na tinatawag kong "Marketing Therapy, " nagbibigay ng ligtas na espasyo upang bukas na talakayin ang mga hamon na kinakaharap natin—tungkol sa pamumuno, estratehiya, pagbabago sa industriya, at kamakailan, AI. Hindi na nakapagtataka na ang AI ang pangunahing paksa natin. Lahat ng mga nasa grupong ito ay gumagamit na ng AI sa ilang antas, kadalasan nakikipag-ugnayan sa mga sikat na malaking modelong pangwika (LLMs) bilang katuwang. Nakaaaliw makita na may mga tao na nagsusubok at nag-aaral nang buong sikap. Ngunit, ang motibasyon sa likod ng pag-aangkin na ito ay madalas nanggagaling sa takot na maiwan, imbes na tunay na kumpiyansa sa potensyal na benepisyo ng AI. Karamihan sa mga kalahok ay nahihirapang malinaw na matukoy ang kanilang mga estratehiya sa AI; sa halip, sila’y tumutugon sa mga panlabas na pressure na nag-uutos ng “mas maraming AI” o nagseselos sa paraan ng paggamit nito ng iba. Nagkakaroon ito ng disorganized, parang "spaghetti method" na paraan—parang bago at innovatibo, pero walang tunay na epekto. Gaya ng sinabi ni Sun Tzu, “Ang taktika nang walang estratehiya ay ingay bago ang pagka-talo. ” Nasangkot na rin ako sa ganitong pasya. Bagamat walang isang tamang paraan para sa lahat upang makamit ang maayos na paggamit ng AI, maaari kong ibahagi kung paano matuklasan ang mga paraan kung saan tunay na makakatulong ang AI nang hindi nasasayang ang panahon at pagsisikap. Ang pinakamatalinong hakbang ngayon ay huminahon, suriin nang mabuti kung paano umaayon ang AI sa iyong mga layunin, at bumuo ng isang maingat na plano bago mo pagbubutihin ang bawat prompt na ipapasa sa iyong LLM. **Bakit May Agwat sa Pagitan ng Pag-aangkin ng AI at Totoong Halaga?** Ang mabilis na hype at pagtanggap sa AI ay nagdulot ng maraming eksperimento rito. Ngunit, karamihan ay nakikipag-usap lang sa mga LLMs at hindi nakakakuha ng malaking benepisyo sa negosyo. May ilan ding nakarating na sa “trough of disillusionment” ayon sa Gartner, kung saan nawawala ang kasiglahan dahil hindi natutugunan ng AI ang kanilang mataas na inaasahan. Kung nararamdaman mong ganito, alamin mong normal lang iyon—ang iyong paglalakbay ay nagsisimula pa lamang. May tunay at dumaraming halagang nakukuha sa pagkakabit ng AI sa mga proseso sa marketing—nakikita ko ito araw-araw. Kung hindi mo pa natuklasan ang sarili mong paraan, huwag mawalan ng pag-asa. Sa kasalukuyan, 30% lamang ng mga brand at ahensya ang ganap nang naipapasok ang AI sa buong proseso ng kanilang media campaign.

Halos kalahati sa kanila ay nagsasabi na plano nilang gawin ito pagsapit ng susunod na taon, pero kadalasan ay walang malinaw na estratehikong plano. Ang basta pagdagdag ng AI sa bawat bahagi ng proseso ay hindi magdadala sa iyo sa lebel ng eksperimento o magbibigay ng pangmatagalang halaga. Upang makagawa ng totoong epekto, kailangan mong yakapin ang tatlong pangunahing pagbabago: 1. Gamitin ang AI sa buong lifecycle ng kampanya, hindi lang sa piling bahagi. 2. Tanggapin ang AI bilang isang kasangga sa estratehiya—hindi lang isang pinalalawak na bersyon ng mga dati mong tools. 3. Lumipat mula sa reaktibong gawain papunta sa proaktibo, real-time, nakatuon sa hinaharap na pag-iisip. Malalaki ang mga pagbabagong ito na nangangailangan ng maingat na pagpaplano at patuloy na dedikasyon upang makamit ang iyong mga layunin. **Pagtatatag ng Roadmap sa AI: Simulan Sa Iyong mga Layunin** Isa sa mga karaniwang pagkakamali ay nagsisimula sa teknolohiya imbes na sa mga suliraning nararamdaman at nais na resulta sa negosyo. Bago magpasok ng AI, tukuyin kung ano ang magiging sukatan ng tagumpay. Ang pagkakaroon ng malinaw na pang-unawa ay makatutulong upang isangayon ang kasalukuyang mga proseso at layunin sa mga pinaka-angkop na AI na mga kasangkapan upang makamit ang makabuluhang resulta. Upang magkaroon ng kumpiyansa at momentum sa iyong paggamit ng AI, magsimula sa mga ligtas na ideya na nakabase sa estratehiya. Iwasan ang pagtatakda ng mga layunin na mangangailangan ng malakihang pagbabago sa iyong teknolohiya o malaking puhunan ng oras at pera. Mga halimbawa ng makatotohanang mga layunin ay: - Pataas ng 20% sa lingguhang creative tests gamit ang generative AI para mag-iterate sa mga aprubadong konsepto at makapag-launch nang mas mabilis. - Bawasan ang gastos sa pagkuha ng customer (CAC) ng 10% sa Meta at Google sa pamamagitan ng AI-driven cross-platform bid at budget optimization. **Pagpaplano ng Buong AI Campaign Lifecycle Integration** Upang mapahusay nang epektibo ang mga ads, kailangang i-integrate ang AI sa buong lifecycle ng kampanya, hindi lang sa mga hiwa-hiwalay na bahagi. Habang pinapaganda ang iyong mga layunin, mauunawaan mong hindi sapat ang isang uri lang ng AI. Iba-iba ang mga kakayahan ng AI na nagsisilbi sa kanya-kanyang gawain, at ang paggamit lang ng isa—o ang maling uri—ay mag-iiwan ng mga puwang na magpapahina sa kabuuang estratehiya mo.