على مدى الثلاثين عامًا الماضية، تطور تحسين محركات البحث (SEO) عبر مراحل مختلفة، كانت في الغالب مدفوعة بتحديثات المنصات. ومع ذلك، لأول مرة، نشأت التحول من الذكاء الاصطناعي نفسه الذي يعيد تشكيل كيفية بحث المستخدمين وتقييمهم واكتشافهم للمعلومات. لقد تكيفنا مع تحديات مثل كثافة الكلمات المفتاحية وسلطة الروابط والبحث الدلالي وفهرسة الأجهزة المحمولة أولاً وتحسين الأداء بناءً على النية. على الرغم من أن هذه التحولات غيرت ممارسات SEO، إلا أن المبادئ الأساسية — تحسين المحتوى، بناء السلطة، وجذب النقرات — ظلت ثابتة. اليوم، يمثل انحرافًا عن التعديلات النموذجية في الخوارزميات؛ حيث يحل اكتشاف المدفوع بالذكاء الاصطناعي محل البحث التقليدي. نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT و Gemini و Perplexity، المدعومة بإمكانات متعددة الوسائط، تُحدث ثورة في استرجاع المعلومات للمستخدمين وتجبر العلامات التجارية على إعادة التفكير في استراتيجيات الظهور. تُستبدل نماذج البحث التقليدية، التي تعتمد على قوائم الروابط الزرقاء، بمحركات إجابة الذكاء الاصطناعي — أدوات حوارية تولد استجابات فردية وسياقية من خلال تركيب المحتوى عبر الإنترنت. يمكن لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تفسير المعلومات والتحقق من صحتها بدقة غير مسبوقة. مع تقلل هلاوس الذكاء الاصطناعي وتركيز البيانات الموثوقة، يتعين على العلامات التجارية تحويل التركيز من تحسين محركات البحث إلى تحسين أنظمة الإجابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأصبح هذا “صندوق الإجابات الخاص بالذكاء الاصطناعي” هو الواجهة الرقمية الجديدة، مدعومًا بنمط البحث بدون نقرة حيث يكمل المستخدمون التقييمات ضمن المساعدين الذكاء الاصطناعي. النجاح في التنقل بهذه البيئة الجديدة يعتمد على ثلاثة أعمدة لـ SEO المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AIO) وتحسين المحرك التوليدي (GEO): 1. **محتوى متعدد الأشكال حقيقي وقيادي من خبراء:** ستتميز العلامات التجارية التي تنتج محتوى بشريًا، يقوده خبراء، ويقوم على الحقائق. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في إنشاء المحتوى، إلا أن المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي فقط قد يتعرض للكشف والتقليل من المستوى. تعتبر الاستثمارات في أشكال متعددة من المحتوى — مثل النصوص، الفيديو، الصوت، والوسائط التفاعلية — ضرورية، حيث تستطيع نماذج اللغة الكبيرة الآن معالجة الصوت، الصور، والمحتوى الطويل بشكل متساوٍ. العمق، الأصالة، والمصداقية تتفوق على مجرد الحجم في SEO المدعوم بالذكاء الاصطناعي الحديث. 2. **الهيكل الفني، البيانات المخططة، وسلطة الكيانات:** البيانات المنظمة ضرورية. تساعد العلامات Schema وتصنيف الكيانات نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم مقاصد الصفحات، وتعزيز هوية العلامة التجارية، وسلطتها الموضوعية، وزيادة الظهور عبر منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Gemini.

بالنسبة لعملاء LS Digital، فإن البيانات المنظمة أساسية لـ GEO. 3. **الإشارات السلوكية، تجربة المستخدم، وجودة الخبرة:** يحلل الذكاء الاصطناعي إشارات تفاعل المستخدم مثل عمق التمرير، معدلات الارتداد، ورضا المستخدم لتقييم مدى المصداقية. يؤدي تجربة المستخدم السيئة أو المحتوى المربك إلى تقليل توصيات الذكاء الاصطناعي. لذا، يتطلب SEO المدعوم بالذكاء الاصطناعي تجربة بدون احتكاك، تنقل بديهي، وصفحات ذات تحميل سريع. كما يُطلق هذا التحول في الذكاء الاصطناعي مصطلح “انهيار القمع العظيم” (The Great Funnel Collapse)، والذي يتطلب مؤشرات أداء رئيسية جديدة (KPIs). كانت قنوات البحث التقليدية تتبع نمط البحث → النقر → الموقع الإلكتروني → التحويل؛ بينما يدمج الاكتشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي البحث والمقارنة والتقييم ضمن واجهة واحدة. فقدت المقاييس التقليدية مثل عدد النقرات، معدل النقر، وتكلفة النقر (CPC) أهميتها. يؤدي ذلك إلى وجود مؤشر الأداء الرئيسي الجديد وهو حصة الاستعلامات ذات النية العالية التي تظهر فيها العلامة التجارية ضمن محركات إجابة الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يجب أن تتكيف الوسائط المدفوعة مع عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. مع تراجع الاستعلامات من أدنى القمع، ستميل الاستراتيجيات إلى التخطيط الإعلامي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ونمذجة الجمهور التنبئية، والتجارة الحوارية ضمن الذكاء الاصطناعي، ونظام تتبع الأهداف متعددة اللمسات المخصص لرحلات البحث بدون نقرة. ستتكامل SEO، GEO، وتخطيط الوسائط بشكل أكثر ارتباطًا. باختصار، يجب أن يتطور “تحسين محركات البحث التقليدي” إلى SEO يقوده الذكاء الاصطناعي. المستقبل يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اختيار علامتك التجارية كمصدر موثوق للإجابة. مهمة LS Digital هي ضمان أن تكون محتوى العلامة التجارية، هيكلها، وسلطتها من العوامل الأساسية في توليد إجابات الذكاء الاصطناعي. النجاح يتطلب محتوى متعدد الأشكال يقوده الخبراء، أسس تقنية ومخطط بيانات قوية، تجربة مستخدم ممتازة، تحسين مستمر، وتوافق مع أطر GEO و AIO. نهاية زمن المطاردة على النقرات قد بدأت؛ السباق الآن على السياق، السلطة، والظهور أمام الذكاء الاصطناعي. العلامات التجارية التي تستعد لهذا التحول في 2025 ستكون قادة صناعاتها.