V zadnjih tridesetih letih se je SEO razvil skozi različne faze, predvsem zaradi posodobitev platform. Vendar pa je prvič transformacijo sprožilo samo AI, ki preoblikuje način, kako uporabniki iščejo, ocenjujejo in odkrivajo informacije. Prilagodili smo se izzivom, kot so gostota ključnih besed, avtoriteta povezav, semantično iskanje, indeksiranje za mobilne naprave in optimizacija glede na namen uporabnika. Čeprav so te spremembe spremenile prakse SEO, so osnovna načela – optimizacija vsebin, gradnja avtoritete in privabljanje klikov – ostala nespremenjena. Danes predstavlja prelom z običajnimi popravki algoritmov; odkritje s pomočjo AI nadomešča tradicionalno iskanje. Generativni modeli AI, kot so ChatGPT, Gemini in Perplexity, obogateni z večmodalnimi zmožnostmi, revolucionalizirajo pridobivanje informacij uporabnikov in silijo blagovne znamke k razmišljanju o strategijah vidnosti. Tradicionalni model iskanja, ki vključuje sezname modrih povezav, se nadomešča z AI odgovarjalnimi sistemi – pogovornih orodij, ki sintetizirajo en s svojimi kontekstualnimi odgovori s pomočjo internetnih vsebin. Veliki jezikovni modeli (LLMs) lahko interpretirajo in preverjajo informacije z nepredstavljivo natančnostjo. Ko halucinacije AI upadajo in se zanesljivi podatki postavljajo v ospredje, morajo blagovne znamke preusmeriti osredotočenost s optimizacije za iskalnike na optimizacijo za AI odgovarjalne sisteme. Ta novi “AI odgovorna škatla” postaja nova digitalna trgovina, kar dokazuje vse večje število primerov, kjer uporabniki opravijo vse ocene znotraj AI asistentov brez klika. Uspešno krmarjenje po tem novem okolju je odvisno od treh stebrov AI-vodenega SEO (AIO) in Generativne optimizacije motorjev (GEO): 1. **Prava, strokovno vodena vsebina v več formatih:** Blagovne znamke, ki izdelujejo vsebine, napisane s strani ljudi, vodene s strokovnjaki in temelječe na dejstvih, se bodo odrezale. Čeprav AI lahko pomaga pri ustvarjanju vsebin, so vsebine, ki jih ustvarja AI sama, ogrožene zaradi možnosti odkritja in uvrstitve nižje. Vlaganja v večformatne vsebine – vključno s ciljno usmerjenim besedilom, videom, zvokom in interaktivnimi vsebinami – so bistvena, saj zdaj LLM-ji enakovredno obdelujejo glas, vizualne vsebine in dolgoročne prispevke. Globina, izvirnost in kredibilnost prekašajo zgolj količino v sodobnem AI SEO. 2. **Tehnična struktura, sheme in avtoriteta entitet:** Struktura podatkov je ključnega pomena. Markup schema in označevanje entitet usmerjata AI modele, razjasnjujeta namen strani, krepitev blagovne znamke in tematsko avtoriteto ter povečujeta vidnost na platformah AI, kot sta ChatGPT in Gemini.
Za stranke LS Digital je struktura podatkov temelj GEO. 3. **Vključevanje vedenjskih signalov, uporabniške izkušnje in kakovost izkušenj:** AI analizira signale uporabniškega angažmaja, kot so globina pomikanja, stopnje odhoda in zadovoljstvo, da oceni zaupanje. Slaba uporabniška izkušnja ali zmedene vsebine vodijo do nižjih priporočil AI. Zato mora AI-voden SEO zagotoviti brezhibno uporabniško izkušnjo, intuitivno navigacijo in hitro nalaganje strani. Ta premik k AI sproži tudi “Velik kolaps lijaka” in zahteva nove kazalnike uspešnosti (KPI). Tradicionalni lijaki iskanja so sledili poti Iskanje → Klik → Spletna stran → Konverzija; AI vodeno odkrivanje pa združuje iskanje, primerjavo in ocenjevanje znotraj AI vmesnika. Standardni metri, kot so kliki, CTR in CPC, postajajo manj pomembni. Ključni KPI je delež poizvedb z visokim namenom, kjer se blagovna znamka pojavi znotraj AI odgovornih sistemov. Z dovolj razvojem se morajo oglaševalska sredstva v AI-primerno prihodnost prilagoditi. Z zmanjševanjem vprašanj nižje v lijaku se bodo strategije usmerile v medijsko načrtovanje s pomočjo AI, napovedno modeliranje občinstva, pogovorno trgovino znotraj AI in večkančni pripis vplivov za poti brez klika. SEO, GEO in načrtovanje medijev se bodo tesno povezali. Na kratko, “tradicionalni SEO” mora evolvirati v AI-voden SEO. Prihodnost je usmerjena v usposabljanje AI modelov, da razpoznajo in izberejo vašo blagovno znamko kot zanesljiv vir odgovorov. Naloga LS Digital je zagotoviti, da vsebine, struktura in avtoriteta blagovne znamke oblikujejo AI-generirane odgovore. Uspeh zahteva strokovno vodene vsebine v več formatih, močne tehnične in shematske temelje, odlične uporabniške izkušnje, stalno optimizacijo ter usklajenost z okviri GEO in AIO. Čas lova na klike se končuje; začne se tekma za kontekst, avtoriteto in vidnost v AI. Blagovne znamke, ki se bodo pripravile na ta preobrat leta 2025, bodo vodile svoje industrije.
Revolucija SEO pod vodstvom umetne inteligence: prilagajanje generativni umetni inteligenci in prihodnost iskanja leta 2025
AIMM: Inovativni okvir z umetno inteligenco za odkrivanje manipulacij na borznem trgu, ki jih spodbuja družbena omrežja V današnjem hitrem in nepredvidljivem okolju borznega trgovanja je družbena omrežja postala ključna sila, ki oblikuje dinamiko trga
Pravna tehnološka podjetje Filevine je pridobilo Pincites, platformo za rdečiranje pogodb, ki temelji na umetni inteligenci, s čimer je okrepilo svoj položaj v korporativnem in transakcijskem pravnem svetu ter napredovalo svojo strategijo osredotočenosti na umetno inteligenco.
Umetna inteligenca (UI) hitro preoblikuje področje optimizacije spletnih iskalnikov (SEO), digitalnim tržnikom pa zagotavlja inovativna orodja in nove priložnosti za izboljšanje njihovih strategij ter doseganje vrhunskih rezultatov.
Napredek na področju umetne inteligence je imel ključno vlogo pri boju proti dezinformacijam z omogočanjem ustvarjanja dovršenih algoritmov, namenjenih odkrivanju deepfake vsebin—manipuliranih videoposnetkov, kjer je izvirna vsebina spremenjena ali nadomeščena, da bi proizvedla lažne predstavitve, namenjene zavajanju gledalcev in širjenju zavajajočih informacij.
Vzpon umetne inteligence je preoblikoval prodajo z nadomeščanjem dolgih ciklov in ročnih sledilcev z hitrimi, samodejnimi sistemi, ki delujejo 24/7.
V hitro spreminjajočem se svetu umetne inteligence (UI) in marketinga nedavni pomembni dogodki oblikujejo industrijo, prinašajo pa tako nove priložnosti kot izzive.
Objava je navedla, da je podjetje izboljšalo svoj „rob izračuna“ – notranjo metriko, ki predstavlja delež prihodka, preostalega po pokritju stroškov operativnih modelov za plačljive uporabnike njegovih korporativnih in potrošniških izdelkov.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today