Վաճարողները հաճախ կորցնում են էական ժամանակ շփոթված վաճառքի տվյալների կառավարման ժամանակ — էլփոստներից, স্কրինշոթերից, փաստաթղթերից կամ ձեռագրային գրառումների-ից — ինչը պահանջում է ձանձրալի մանուալ ներմուծում CRM համակարգերում: Հարցեր, ինչպիսիք են «Որ Leads-ները կարո՞ղ են հետագա աշխատանք պահանջել», կամ «Ինչպե՞ս է պողպատը», սովորաբար պահանջում են բարդ ֆիլտրում, բազմակի ձևաչափեր կամ տվյալների արտահանում՝ սպիտակ պատասխանների համար: Dynamics 365 Sales-երը դիմավորում են այս թերությունները՝ օգտագործելով ѵիցթով արհեստական ինտելեկտ, որը ծրագրավորված է համապատասխանել վաճառողների բնական workflow-ներին՝ հասկանալով անհատական ոչ կոնկրետ մուտքերը, մեկնաբանելով նպատակները և տրամադրելով օգնություն հենց գործողության վայրում: Այս նպատակով գործարկվում են երկու հատուկ արհեստական ինտելեկտի գործակալներ՝ 1. **Տվյալների մուտքի գործակալ**՝ օգտագործելով հզոր լեզվային մոդելներ (LLMs), հասկանում և վերլուծում կանոնավոր տեքստը և բեռնված ֆայլերը՝ արագելով CRM ձևանմուշների անձնականացման գործընթացը՝ նոր Leads կամ կոնտակտներ ստեղծելու համար: 2.

**Տվյալների բացթողման գործակալ**՝ հետաքրքրությունները, Leads-ները կամ հաշիվները վերածելով ֆիլտրված տեսարանների և վիզուալ պատկերացումների՝ պարզեցնելով տենդենցների վերլուծությունը: Համատեղ այս երկու գործակալները նվազեցնում են մեքենայական մուտքի և բարդ տվյալների բացահայտման ժամանակը՝ վաճառողներին ավելի շատ կենտրոնանալ հնարավորություն տալով անհատական հաճախորդների փոխազդեցության վրա և քիչ՝ CRM կառավարման վրա: **Տվյալների մուտքի գործակալը գործնականում** Նշանակալի հաճախորդային տվյալները կարևոր են, բայց հաճախ գալիս են տարբեր ֆորմատներով։ Տվյալների մուտքի գործակալը մշակել է ոչ կոնկրետ էլփոստները, կայքերը կամ LinkedIn հաշիվները՝ վերլուծելով պատճենած բովանդակությունը և առաջարկելով մուտքագրման համապատասխան դաշտային արժեքներ՝ ինլայն աղբյուրների հաստատումներով։ Վաճառողները հեշտությամբ կարող են հմուտ դիտել և ընդունել այս AI-ի առաջարկած սահմանումները՝ ընդլայնելով տվյալների քանակը և հուսալիությունը։ Օրինակ, առևտրական ցուցահանդիսությունների կամ գործնական միջոցառումների հետո, վաճառողները կարող են վերադառնալ՝ stack-երով Business Cards կամ փաստաթղթերով։ Ֆայլերի հնարավորությունը (Preview) օգտագործելով՝ վաճառողները բեռնում են նկարները կամ փաստաթղթերը (. txt, . docx, . pdf, . png և այլն); համակարգը արտահանում է անուններ, պաշտոններ, էլփոստներ և այլ դաշտեր՝ առաջարկելով վահանակում հաստատել և վավերացնել նշված տվյալներն՝ փոխարինելով ձեռքով գրանցելի hours-ները՝ मिनटների, արագացնելով հետագա կապերի հաստատումը և տվյալների ամբողջականությունը: **Տվյալների բացթողման գործակալը գործնականում** CRM ֆիլտրերի գործածությունը հաճախ երկարացնում է ժամանակը։ Այս գործակալը թույլ է տալիս հարց տանել տվյալների մասին պարզ լեզվով՝ օրինակ՝ «Լեդեր, որոնք ստեղծվել են ամառային արշավի ընթացքում անցած ամիս»— և ինքնաբերաբար կիրառել բարդ ֆիլտրեր։ Վաճառողները մնում են վերահսկողության տակ՝ դիտելով և փոփոխելով ֆիլտրերը ըստ անհրաժեշտության, հանելով օրվա պլանավորումն ավելի սահուն և պլանավորված դարձնելու միջոց՝ պողպատների տեսարանի դիտում-վերլուծությունը: Դիտելու հնարավորությունը (Preview) արագ վերածում է ֆիլտրված տվյալները՝ էապես՝ ինտերակտիվ պատկերացումների։ Համապատասխան պատկերացումները հանելը ֆիլտրացված սյունակներից և դիտվող դաշտերից՝ հնարավորություն է տալիս վաճառողներին այնպիսի անշրջվող պատկերներ, որոնք օգնում են արագ որոշումներ կայացնել, օրինակ՝ թե որքան է արդյունավետ աղբյուրները կամ ինչ է նորացված ռեժիմը պողպատների կամ Pipeline-ի բաժնում։ Դրանք ապահովում են շտապ պատասխաններ՝ առանց դուրս գալու CRM կամ զեկույցների պատրաստման, միաժամանակ համակցվում Power BI-ով՝ ըստ անհրաժեշտության ստանալու մանրամասն վիզուալ տվյալներ և արագ վերլուծություններ։ **Արհեստական ինտելեկտի հնարավորությունների ակտիվացում** Այս AI ընդունակությունների ակտիվացման համար վարչականները մուտք են գործում Power Platform Admin Center՝ - Տվյալների մուտքի գործակալը կարգավորելիս՝ ակտիվացնելով «Ավտոմատ առաջարկություններ», «Խելացի տեղադրումներ», «Ֆայլերի առաջարկներ» և «Ֆորմայի հետագա աջակցություն» թագուրքներ։ - Տվյալների բացթողման գործակալը կարգավորելու համար՝ «Տրամադրական լեզվի ցանց և տեսարանների որոնում» բաժնում թույլ տալով հասանելի վարպետության բոլոր օգտվողներին, միացնելով արհեստական ինտելեկտով գծագրված պատկերացումները և AI-գծագրման ձևաչափը։ Այս բարելավումները դարձնում են վաճառողներին ավելի կենտրոնացած՝ վաճառք կատարելուն և քիչ՝ վարչական գործերին, և ավելին՝ դարձնում են վաճառքի գործընթացներն ավելի արդյունավետ և տվյալների վրա հիմնված։