Ahora puedes hacer preguntas altamente específicas a un gran modelo de lenguaje (LLM), como solicitar soporte de arco en un radio de compra determinado, y recibir respuestas claras y ricas en contexto como: “Aquí tienes tres opciones cercanas que cumplen con tus criterios. La mejor calificada está disponible para recoger en 40 minutos. ” Esta interacción mejorada mejora la experiencia del usuario sin añadir complejidad, transformando el comportamiento, las expectativas y la forma en que los marketers abordan la visibilidad de marca. Esto señala un cambio fundamental en el marketing digital, dando paso a una nueva economía de la visibilidad que exige métricas de éxito más evolucionadas. **La visibilidad es el nuevo KPI** Tradicionalmente, el éxito en SEO se medía por estar en la primera página de Google. En la era de la IA, el éxito significa formar parte de la respuesta—ser citado o mencionado con precisión cuando los sistemas de IA responden. Este es un cambio estructural en cómo se valora la presencia digital; las empresas deben considerar la visibilidad en IA como un capital de marca crítico, junto con la reputación y la cuota de mercado. La publicidad refleja este cambio: se proyecta que los anunciantes en EE. UU. gasten más de 25 mil millones de dólares anualmente en posicionamiento en búsquedas impulsadas por IA para 2029, casi el 14% del presupuesto de búsqueda. Reconocer cómo se mide la visibilidad es solo el primer paso. Para capturarla, las marcas deben entender que el descubrimiento de productos se está reconstruyendo en torno a dos experiencias de búsqueda distintas que moldean la interacción del usuario: **Dos experiencias de búsqueda, dos modelos de optimización** El panorama ahora presenta una búsqueda tradicional y otra impulsada por IA, cada una atendiendo distintas necesidades del usuario. La búsqueda tradicional es navegacional, guiando a los usuarios hacia listados de páginas. La búsqueda impulsada por IA es conversacional y consultiva, capaz de investigación en múltiples pasos, interpretación contextual y de sintetizar datos de muchas fuentes en una sola respuesta. Los marketers deben optimizar en consecuencia: el SEO se centra en palabras clave, mientras que el descubrimiento por IA requiere optimización de prompts. Este cambio puede cuantificarse.

Entre agosto y octubre de 2025, según el Semrush AI Visibility Index, el número de fuentes distintas citadas por ChatGPT creció casi un 80%, el modo IA de Google aumentó un 13% y las menciones de marca en ChatGPT subieron un 12%. Para mantener la visibilidad, las marcas deben priorizar prompts de alto volumen y alto impacto relevantes para su negocio, equilibrando volumen y relevancia, ya que el descubrimiento por IA recompensa el contexto, la autoridad y la precisión, igual que el SEO tradicional. A medida que la búsqueda IA y la tradicional evolucionan, sus límites se difuminan. Las marcas que optimicen para ambas estarán mejor posicionadas cuando estos modelos se fusionen en una interfaz de descubrimiento unificada. **Preparándose para la convergencia de búsqueda IA y tradicional** Pronto, los resultados de búsqueda combinarán respuestas conversacionales con mapas, reseñas y enlaces transaccionales—una síntesis de estructura y diálogo. Entonces, las empresas se centrarán en dos métricas clave: el tráfico tradicional y una métrica nueva de visibilidad IA que mida con qué frecuencia y precisión una marca aparece en contenido generado por IA. Pero solo la visibilidad no será suficiente. El próximo campo de batalla será la calidad del contenido. Las marcas deben crear contenido que resuene tanto con humanos como con bots de IA—que sea natural, bien rankeado e rico en señales contextuales. Los sitios web deberán funcionar sin problemas para ambos, repensando aspectos de diseño como el proceso de pago y la navegación para facilitar interacciones automatizadas y de máquina, teniendo en cuenta que funciones como la autenticación por SMS podrían bloquear a los bots. En última instancia, el cambio real es económico: la convergencia de IA y búsqueda está redefiniendo la creación, medición y captura de valor en la economía digital. **Descubrimiento por IA y la nueva economía de la búsqueda** Esta fusión de SEO y visibilidad por IA representa una transformación profunda—una nueva capa de descubrimiento que conecta precisión informativa, credibilidad y resultados comerciales en un ciclo continuo. En cinco años, la distinción entre “buscadores” y “asistentes de IA” desaparecerá, reemplazados por sistemas inteligentes de empresas como Google y OpenAI que controlan lo que las personas ven, confían y compran. Aunque el sistema está en evolución, las oportunidades siguen siendo accesibles. La búsqueda por IA no es exclusiva de los gigantes de la industria; redefine el campo de juego. Las marcas pequeñas pueden surgir rápidamente siendo precisas, creíbles y relevantes en su contexto, mientras que las grandes empresas deben recuperar agilidad y autoridad a escala. En el SEO tradicional, el que domina suele ganar; en el descubrimiento por IA, la relevancia es la ganadora. Las empresas que midan y gestionen efectivamente su visibilidad en este nuevo ecosistema marcarán el futuro de la competencia digital. *Nota: Las opiniones expresadas aquí son de los autores y no necesariamente reflejan las opiniones de Fortune. *