Vous pouvez désormais poser des questions très spécifiques à un grand modèle linguistique (GML) — comme demander un support d’arc en magasin dans un rayon précis — et recevoir des réponses claires et riches en contexte, telles que : « Voici trois options à proximité qui correspondent à vos critères. La meilleure note est disponible pour retrait dans 40 minutes. » Cette interaction améliorée optimise l’expérience utilisateur sans complexifier le processus, reconfigurant ainsi le comportement des consommateurs, leurs attentes, et la manière dont les marketeurs abordent la visibilité de leur marque. Elle marque un changement fondamental dans le marketing numérique, inaugurant une nouvelle économie de la visibilité qui exige des indicateurs de succès évolués. **La visibilité est le nouveau KPI** Traditionnellement, le succès en SEO se mesurait par le classement en première page de Google. À l’ère de l’IA, le succès consiste à faire partie de la réponse — en étant cité ou mentionné de façon précise lorsque les systèmes IA répondent. C’est une mutation structurelle dans la valorisation de la présence numérique ; les entreprises doivent considérer la visibilité IA comme un capital de marque essentiel, aux côtés de la réputation et des parts de marché. La publicité reflète cette mutation avec une projection de plus de 25 milliards de dollars dépensés annuellement par les annonceurs américains dans des placements de recherche alimentés par l’IA d’ici 2029, représentant près de 14 % du budget consacré à la recherche. Reconnaître la façon dont la visibilité est mesurée n’est que la première étape. Pour la capturer, les marques doivent comprendre que la découverte de produits est en train de se reconstruire autour de deux expériences de recherche distinctes qui façonnent l’interaction utilisateur : **Deux expériences de recherche, deux modèles d’optimisation** Le paysage combine désormais la recherche traditionnelle et la recherche pilotée par l’IA, chacune répondant à des besoins différents. La recherche traditionnelle est de nature navigationnelle, guidant l’utilisateur vers des listes de pages. La recherche par l’IA est conversationnelle et consultative, capable de recherches multi-étapes, d’interprétation contextuelle, et de synthèse de données issues de nombreuses sources en une seule réponse. Les spécialistes du marketing doivent optimiser en conséquence : le SEO se concentre sur les mots-clés, tandis que la découverte IA exige une optimisation à la requête. Cette évolution se quantifie.

Entre août et octobre 2025, selon l’indice de visibilité AI de Semrush, le nombre de sources distinctes citées par ChatGPT a augmenté de près de 80 %, le Mode IA de Google de 13 %, et les mentions de marque sur ChatGPT de 12 %. Pour rester visible, les marques doivent privilégier des prompts à fort volume et impact, pertinents pour leur activité, en équilibrant volume et pertinence, car la découverte par l’IA récompense le contexte, l’autorité et la précision, à l’image du SEO traditionnel. À mesure que l’IA et la recherche traditionnelle évoluent, leurs frontières s’estompent. Les marques qui optimiseront pour les deux seront mieux positionnées alors que ces modèles convergeront vers une interface de découverte unifiée. **Se préparer à la convergence entre IA et recherche traditionnelle** Bientôt, les résultats de recherche combineront réponses conversationnelles avec cartes, avis et liens transactionnels — une synthèse entre structure et dialogue. Les entreprises se concentreront alors sur deux indicateurs clés : le trafic traditionnel et une nouvelle métrique de Visibilité IA, qui mesurera la fréquence et la précision avec laquelle une marque apparaît dans le contenu généré par l’IA. Cependant, la simple visibilité ne suffira pas. La prochaine bataille portera sur la qualité du contenu. Les marques doivent créer un contenu qui résonne autant avec les humains qu’avec les IA — naturel à lire, intelligemment classé, riche en signaux contextuels. Les sites devront fonctionner sans heurts pour ces deux audiences, en repensant leur design, notamment pour le processus de paiement et la navigation, afin d’accueillir les interactions automatisées, en tenant compte que des fonctionnalités comme l’authentification par SMS pourraient bloquer les bots. En définitive, le véritable changement est économique : la convergence entre IA et recherche redéfinit la création, la mesure et la captation de valeur dans l’économie numérique. **Découverte par l’IA et nouvelle économie de la recherche** Cette fusion entre SEO et visibilité IA représente une transformation profonde : une nouvelle couche de découverte reliant précision de l’information, crédibilité et résultats commerciaux dans un cycle continu. Dans cinq ans, la distinction entre « moteurs de recherche » et « assistants IA » s’effacera, remplacée par des systèmes intelligents de sociétés comme Google et OpenAI qui contrôleront ce que les gens voient, font confiance et achètent. Bien que le système soit en pleine évolution, des opportunités demeurent. La recherche IA n’est pas l’apanage des géants ; elle réinitialise le terrain de jeu. Les petites marques peuvent émerger rapidement en étant précises, crédibles et contextualisées, tandis que les grandes entreprises doivent retrouver leur agilité et leur autorité à grande échelle. En SEO traditionnel, le plus fort a souvent gagné ; en découverte IA, la pertinence remporte la partie. Les entreprises qui mesureront et géreront efficacement leur visibilité dans ce nouvel écosystème façonneront le futur de la compétition numérique. *Note : Les opinions exprimées ici sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement celles de Fortune. *