이제 여러분은 특정 쇼핑 반경 내 아치 지지대 요청과 같은 매우 구체적인 질문을 하는 대형 언어 모델(LLM)에 질문할 수 있으며, “여기 귀하의 기준에 맞는 세 가지 가까운 옵션이 있습니다. 가장 평점이 높은 제품은 40분 후 픽업 가능합니다. ”와 같은 명확하고 맥락이 풍부한 답변을 받을 수 있습니다. 이러한 향상된 상호작용은 복잡성을 더하지 않으면서 사용자 경험을 개선하며, 소비자 행동, 기대치, 그리고 마케터가 브랜드 가시성을 접근하는 방식을 재편하고 있습니다. 이는 디지털 마케팅에 근본적인 변화를 알리며, 진화된 성공 지표를 요구하는 새로운 가시성 경제를 열고 있습니다. **가시성은 새로운 KPI** 전통적으로 SEO의 성공은 구글 1페이지 랭킹으로 측정됐습니다. AI 시대에는 성공이란 답변의 일부로 포함되는 것—즉, AI 시스템이 응답할 때 정확히 인용되거나 언급되는 것을 의미합니다. 이것은 디지털 존재의 가치 평가 방식에 근본적인 변화로, 기업들은 AI 가시성을 명성이나 시장 점유율과 같이 중요한 브랜드 자본으로 간주해야 합니다. 이에 따라 광고도 변화하며, 미국 광고주는 2029년까지 AI 기반 검색 광고에 연간 250억 달러 이상을 지출할 것으로 예상되며, 이는 검색 예산의 거의 14%에 달합니다. 가시성 측정을 인식하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이를 확보하려면, 브랜드는 사용자 상호작용을 형성하는 두 가지 뚜렷한 검색 경험을 중심으로 제품 발견이 재구성되고 있음을 이해해야 합니다: **두 가지 검색 경험과 두 가지 최적화 모델** 현재 환경은 전통적인 검색과 AI 기반 검색을 모두 포함하며, 각각 다른 사용자 필요를 충족시킵니다. 전통적인 검색은 탐색적이며, 사용자에게 페이지 목록을 안내하는 역할을 합니다. 반면 AI 기반 검색은 대화식이면서 상담적이며, 다단계 연구, 맥락 해석, 그리고 여러 출처의 데이터를 하나의 답변으로 종합하는 능력을 갖추고 있습니다. 마케터들은 이에 맞춰 최적화 전략을 세워야 합니다. SEO는 키워드에 집중하는 반면, AI 발견은 즉각적 최적화를 요구합니다. 이 변화는 수치로도 드러납니다. 2025년 8월부터 10월까지 Semrush AI Visibility Index에 따르면, ChatGPT가 인용하는 독립 출처는 거의 80% 증가했고, 구글 AI 모드는 13%, ChatGPT 브랜드 언급은 12% 증가했습니다.
가시성을 유지하려면, 브랜드는 사업과 관련된 높은 볼륨과 높은 임팩트의 프롬프트에 우선순위를 두고, 볼륨과 적합성을 균형 있게 고려해야 합니다. AI 발견은 맥락, 권위, 정밀성을 인정하는 만큼, 전통 SEO처럼 이들 요소를 중요시 해야 합니다. AI와 전통 검색이 발전하며 경계가 희미해지고 있습니다. 두 검색 방식을 모두 최적화하는 브랜드가, 이 모델들이 하나의 통합된 발견 인터페이스로 병합될 때 가장 유리한 위치를 차지할 것입니다. **AI + 전통 검색 통합 준비하기** 곧 검색 결과는 대화식 답변과 지도, 리뷰, 거래 링크를 결합한 형태로 나타날 것이며, 이는 구조와 대화의 융합입니다. 이에 따라 기업들은 두 가지 핵심 지표에 집중하게 될 것입니다: 전통적 트래픽과 새롭게 등장하는 AI 가시성 지표로, 이는 브랜드가 AI 생성 콘텐츠에 얼마나 자주, 얼마나 정확하게 노출되는지를 측정합니다. 하지만 가시성만으로는 충분하지 않습니다. 다음 경쟁력은 콘텐츠의 질입니다. 브랜드는 사람과 AI 봇 모두에게 공감받는 콘텐츠를 만들어야 합니다—자연스럽게 읽히고, 지능적으로 랭크되며, 맥락적 신호로 풍부해야 합니다. 웹사이트는 양쪽 모두에 원활하게 작동하도록 재설계되어야 하며, 체크아웃, 내비게이션 등 디자인 요소를 재고해야 하고, SMS 인증과 같은 기능이 봇 차단을 방지하도록 고려해야 합니다. 궁극적으로 진정한 변화는 경제적입니다. AI 검색과의 융합은 가치 창출, 측정, 그리고 디지털 경제 내 포착 방식을 재정의하고 있습니다. **AI 발견과 새로운 검색 경제** 이 SEO와 AI 가시성의 융합은 깊은 변화를 의미하며, 정보 정확성, 신뢰성, 상업적 결과를 하나로 연결하는 새로운 발견 계층을 형성합니다. 5년 내에 ‘검색 엔진’과 ‘AI 어시스턴트’ 간 구분은 희미해지고, 구글과 오픈AI 같은 기업들이 사람들이 볼 수 있고, 신뢰하며, 구매하는 것을 통제하는 지능형 시스템이 대체할 것입니다. 시스템은 계속 진화하고 있지만, 기회는 여전히 열려 있습니다. AI 검색은 대기업만의 전유물이 아니며, 경쟁판을 새롭게 제시합니다. 작은 브랜드도 정밀하고 신뢰할 수 있으며 맥락에 적합한 전략으로 빠르게 성장할 수 있고, 대기업은 민첩성과 권위를 다시 확보해야 합니다. 전통적인 SEO에서는 누가 승리하느냐가 중요한 반면, AI 발견에서는 적합성과 관련성이 핵심입니다. 이 새로운 생태계 내에서 가시성을 효과적으로 측정하고 관리하는 기업들이, 결국 디지털 경쟁의 미래를 주도하게 될 것입니다. *참고: 이 글에 담긴 의견은 작성자의 개인 의견이며, Fortune의 견해를 반드시 반영하는 것은 아닙니다. *
SEO의 미래: AI 가시성과 검색 기술의 융합
AI에 반대하는 마케팅은 한때 인터넷의 틈새 트렌드처럼 느껴졌으나, 광고계의 AI 반발 속에서 주류가 되었으며, 이는 진정성과 인간적 연결의 신호다.
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C3.ai, Inc.는 AI가 새로운 상업적 실행 단계에 접어들고 있으며, 초기 생산 배포(IPD)가 매출 재조정의 핵심 동력이 되고 있다고 보고했습니다.
Z.ai(구 Zhipu AI)는 인공지능 분야를 선도하는 중국의 주요 기술 기업으로, 중국 최고의 'AI 호랑이' 기업 중 하나로 인정받고 있으며, 2024년 기준으로 중국의 대형 언어 모델(LLM) 시장에서 세 번째로 큰 기업입니다.
제이슨 레크린(Jason Lemkin)은 유니콘 Owner.com의 시드 라운드에 SaaStr 펀드를 통해 참여하여, 소규모 레스토랑 운영 방식을 변화시키는 AI 기반 플랫폼을 이끌었습니다.
2025년은 AI가 지배했으며, 2026년 또한 디지털 지능이 미디어, 마케팅, 광고 분야의 주요 혼란 요인으로 계속될 것입니다.
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