താങ്കൾക്ക് ഇപ്പോൾ വലിയ ഭാഷ മോഡലുകൾ (LLM) ഉന്നത സ്‌പെസിഫിക് ചോദികളും—in്യാപ്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഷോപ്പിംഗ് റേഞ്ചിൽ അർച്ചുള്ള പിന്തുണ ആവശ്യപ്പെടൽ തുടങ്ങിയവ—തുടർന്ന് വിശദമായ, പ്രാസംഗികമായ മാർഗനിർദേശങ്ങൾ ലഭിക്കുകയും, “നിങ്ങളുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾപോലെ മൂന്നു സമീപവഴികൾ പരിഗണിച്ചിട്ടുള്ളതാണ്. ഉച്ചാനിരത്തി ദ്രുതഗതിയിലുള്ളത് 40 മിനിറ്റിൽ ശേഖരണത്തിനിലാണ് ലഭ്യമാകുന്നത്. ” എന്നപോലെ, വ്യക്തമായ, പ്രസംഗൂരുത്തിയ മറുപടികൾ ലഭിക്കുകയും ചെയ്യാം. ഈ മെച്ചപ്പെട്ട സംവാദം ഉപഭോക്തൃ അനുഭൂതി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കൂടി പാടില്ലാത്തതും, സങ്കീർണ്ണത കൂട്ടുന്നതും കൂടാതെ, ഉപഭോക്തൃ പ്രവൃത്തി, പ്രതീക്ഷകൾ, മാർക്കറ്റേഴ്സിന്റെ ബ്രാൻഡ് ദൃശ്യതയെ സമീപ하는 നിലപാടുകൾ പരിണമിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവ്. இது ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിലെ അടിസ്ഥാന മാറ്റമാണ്, പുതിയ ദൃശ്യതാകോശത്തെ തുടർന്നുകൊണ്ട്, പരിണത വിജയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കേണ്ടതായ ഒരു സമ്പർക്കം വരുത്തുന്നു. **ദൃശ്യത പുതിയ KPI** മുൻപ്, SEO വിജയത്തെ മാനദണ്ഡം Google-ന്റെ ആദ്യ പേജിൽ റാങ്കിംഗായിരുന്നു. AI കാലഘട്ടത്തിൽ, വിജയം എന്നത് ഉത്തരം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഭാഗം ആവാന്‍ പാടും—സൂക്ഷ്മമായി ഉപാധി തിരഞ്ഞെടുത്ത് അല്ലെങ്കിൽ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രതികരിക്കുന്നപ്പോൾ ഉദ്ധരിച്ചോ പരാമർശിച്ചോ ആയിരിക്കും. ഇത് ഡിജിറ്റലിന്‍റെ പ്രത്യുൽപാദനാ മൂല്യം സംബന്ധിച്ച ഘടനാപരമായ മാറ്റമാണ്; കമ്പനികൾ AI ദൃശ്യതയെ അതീവ മുറിച്ചുവിടേണ്ടതും, ഇത് അവയുടെ മാന്യമായ ബ്രാൻഡ് മൂലധനം കൂടിയാണ് എന്നറിയണമെന്ന് ആവശ്യമാണ്. ഇത് പ്രത്യക്ഷവേഷ്യമാണി; അമേരിക്കയിലെ പരസ്യക്കാർ 2029-ഓടെ AI-സാധ്യമായ തിരയുന്നതിനുള്ള ഇടപാടുകളിൽ വാർഷികം 250 കോടി ഡോളറുകൾക്കുമേൽ ചെലവഴിക്കാനിരിക്കുന്നു, തിരയൽ ബജറ്റ് ഏകദേശം 14% നിയമങ്ങൾ. ദൃശ്യത എങ്ങനെ അളക്കാനാണെന്ന് തിരിച്ചറിയുക ആദ്യ ഘട്ടമായിരിക്കും. അതൊപ്പമിട്ട്, ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ഈ ദൃശ്യത പിടിയിലാക്കാനായാൽ, അവരെ ഏകദേശം രണ്ടുതരം തിരച്ചിലുകളുടെ രൂപപ്പെടലും ഉപയോക്തൃ സംവേദനത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന വിവിധവുമാണ്: **രണ്ട് തിരച്ചിലുകൾ, രണ്ട് ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ മോഡലുകൾ** ഇപ്പോൾ, പരമ്പരാഗതവും AI-ഉൽപ്പന്നവുമായ തിരച്ചിലുകൾ തത്വം വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളായി മാറിയിരിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത തിരച്ചിൽ വഴി ഗൈഡു കൊണ്ട് ഉപയോക്താക്കൾ പത്രങ്ങൾ, ലിസ്റ്റുകൾ കാണുന്നു. നേരിട്ടുള്ള AI-ഉള്ള തിരച്ചിൽ സംവാദപരവും കൺസൾറ്റേഷനോടുകൂടിയയിരിക്കും, ഇത് നിരവധി തെമ്മാടിങ് ഗവേഷണങ്ങൾ, പ്രസക്തതാ വിശദീകരണം, വിവിധ ലേഖനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സങ്കലനം എന്നിവയിലൂടെ ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ഉത്തരവിൽ നന്നായി മാറും. മാർക്കറ്റേഴ്സ് ഇതിനനുസരിച്ച് ഓപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യണം: SEO യിൽ പ്രധാനമായത് കീവേഡുകൾ, എങ്കിൽ AI-ഉൽപ്പന്നപരിഷ്കാരത്തിന് ഉടനെ തയ്യാറായിരിക്കും. ഈ മാറാൻ കഴിയുന്ന പ്രവണതയെ അളക്കാനാവുന്നതാണ്.

സെമ്രോഷ് AI ദൃശ്യതാ സൂചിക പ്രകാരം, 2025 ഓഗസ്റ്റ് മുതൽ ഓكتوبر വരെ ChatGPT-ൽ ഉദ്ധരിച്ച വിവിധ സോഴ്സുകൾ 80%യെറ്റ് വളർന്നു, ഗൂഗിളിന്റെ AI മോഡ് 13%, ChatGPT ബ്രാൻഡ് പരാമർശങ്ങൾ 12% വളർന്നു. ദൃശ്യത നിലനിർത്താനായാൽ, ബ്രാൻഡുകൾക്ക്, അതിന്റെ ബജറ്റ്, വലുപ്പം എന്നിവ പരിഗണിച്ച്, ഇന്ത്യ വന്നതിനായി ഉചിതമായ, പ്രധാനമായ പ്രാമ്പ്‌റ്റ് ലൈൻങ്ങൾക്ക് മുൻതൂക്കം നൽകണം; ഇത് ചറഞ്ഞതും പ്രസക്തമായും മാറുന്നു, കാരണം AI-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നത് അതിന്റെ പശ്ചാത്തലം, അധികാരം, ശരിയായതും എന്നിവയെ പോലെ പരമ്പരാഗത SEO-യുടെ പ്രാധാന്യവും നൽകുന്നു. AIയും പാരമ്പര്യ തിരച്ചിലും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നപ്പോൾ, അവയുടെ അതിരുകൾ മുൾകൾ ചാർത്തിയിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, പക്ഷേ, അവർ തമ്മിൽ ഓപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തവ, ഈ മാതൃകകളെ ഒറ്റത്തവണ കണ്ടെത്തുന്ന ഇന്റർഫെയ്സ് ആയി മാറുന്നത് നല്ല നിലയിൽ. **AI + പാരമ്പര്യ തിരച്ചിൽ സംയോജനത്തിന് തയ്യാറെടുക്കുക** ശീഘ്രം, തിരൂർലകൾ സംഭാഷണ ഉത്തരങ്ങളുമായി പോവാനാണ്, സ്ഥല മാപ്പുകൾ, അവലോകനങ്ങൾ, വ്യാപാര ലിങ്കുകളുമായി ചേർക്കപ്പെടുന്നു—ഘടനയും സംഭാഷണവും സംയോജിതമായി. ഇതിനുശേഷം, വ്യവസായങ്ങൾ രണ്ടുതരം പ്രധാന മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കു ശ്രദ്ധ നൽകുക: പാരമ്പര്യ ട്രാഫിക്കും, പുതിയ AI ദൃശ്യതാ മാനദണ്ഡവും, അതിൽ ഒരു ബ്രാൻഡ് എത്രശത്തോളം കൃത്യമായി AI-പരിഗണനയിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുക എന്നിവ. എങ്കിലും, ദൃശ്യത മാത്രം വേണ്ടാത്തത്. അടുത്ത പോരാട്ടം ഉള്ളടക്കം ഗുണമേന്മ ആകുന്നു. ബ്രാൻഡുകൾക്ക് മനുഷ്യർക്കും AI ബോട്ടുകള്പ്രതി പ്രതികരിക്കുന്ന, പ്രാകൃതമായി വായിക്കാവുന്ന, പ്രവാചകമായ, പശ്ചാത്തല ചിഹ്നങ്ങളോടെ സമ്പന്നമായ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കണം. വെബ്സൈറ്റുകളും രണ്ടിനും സംയോജിതമായി പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് ചിന്തിച്ച്, മാറ്റം വരുത്തുക ഡിസൈൻ ഘടകങ്ങൾ, പേയിംന്റിനും നാവിഗേഷനും പോലുള്ളവ, ഓട്ടോമാറ്റഡ്, യന്ത്ര പ്രവർത്തനം സഹായിക്കുന്ന സംവാദങ്ങള്ക്ക് അനുയോജ്യമാക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന് SMS സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പോലെ ഫീച്ചറുകൾ ബോട്ടുകൾ തടയാം. ആകെത്തോളം, യഥാർത്ഥ മാറ്റം സാമ്പത്തികമാണ്: AI-തിരച്ചിൽ സംയോജനം ഡിജിറ്റൽ സമ്പ്രദായത്തിൽ മൂല്യനിർമ്മാണം, അളവുക, പിടികൂടൽ എന്നിവയെ പുനർഷിച്ച് വരുന്നു. **AI-ദൃശ്യമെയും പുതിയ തിരയൽ സാമ്പത്തികശാസ്ത്രവും** SEO-യും AI-ദൃശ്യതയും ഈ സംയോജനം ഒരു ആഴത്തിലുള്ള വിപ്ലവമാണ്—ഒരു പുതിയ കണ്ടെത്തൽ പരിരായത്, വിവരത്തിന്റെ കൃത്യത, വിശ്വാസ തെരഞ്ഞെടുക്കലും വ്യാപാര ഫലങ്ങളും ഒരു തുടർച്ചയായ ചക്രത്തിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുക. അഞ്ചുവർഷത്തിനുള്ളിൽ, “തിരച്ചിലുകൾ”യും “AI സഹായി”കളും തമ്മിൽ വ്യത്യാസം ഇല്ലാതാകും, ഗൂഗിള്‍, ഓപ്പൺ എഐ പോലുള്ള കമ്പനികളുടെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള യൂണിവേഴ്സൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിയന്ത്രിച്ച്, ആളുകൾ എന്താണ് കാണുന്നത്, വിശ്വസിക്കുന്നത്, വാങ്ങുന്നത് എന്നിവയെ നിയന്ത്രിക്കും. സ്ഥിതിവിവരങ്ങൾ പുരോഗമിച്ചപക്ഷേ, അവസരങ്ങൾ കൈവശമുണ്ട്. AI തിരച്ചിൽ വ്യവസായ വലിയ കമ്പനികളുടെ പുറത്തു മാത്രം അല്ല; അത് കളയുൽക്കെട്ടുകൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നു. ചെറിയ ബ്രാൻഡുകൾ കൃത്യമായ, വിശ്വാസത്തോടു ചേർന്ന, പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രസക്തമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിച്ച് വളരാനാകൂ; വലിയ കമ്പനികൾ സ്കെയിലിൽ ഇവർ തന്നെ അപ്ഗ്രേഡ തീർന്നും അധികാരം വീണ്ടെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. പരമ്പരാഗത SEO-യിൽ, വിജയിതൻ വിജയിക്കും; എങ്കിലും AI കണ്ടെത്തലിൽ, പ്രസക്തി വിജയിക്കുന്നു. ഫലപ്രദമായി അവയുടെ ദൃശ്യത അവയവങ്ങൾ അളക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനുദ്ദേശിച്ച്, വ്യവസായം ഭാവിയിലേക്ക് സ്വയം മാറ്റം വരുത്തുന്നതിനായി നിശ്ചയമായിരിക്കും അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതും. *ഈ വാചകങ്ങളിൽ വ്യാഖ്യാനം ചെയ്ത അഭിപ്രായങ്ങൾ ലേഖകർയുടെ തത്ത്വങ്ങളാണ്, ഫോർച്യൂൺകളുടെ അഭിപ്രായങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതാണ് അല്ല. *