இப்போது நீங்கள் ஒரு பெரிய மொழி மாதிரிக்கான (LLM) மிக વિશિષ્ટமான கேள்விகளை கேள்வி விடலாம்—எடுத்துக்காட்டுக்கு, குறிப்பிட்ட ஷாப்பிங் பகுதியில் அர்ச்சின் ஆதரவு போன்ற கேள்விகள்—மற்றும், “இங்கே உங்கள் விதிகளுக்கு ஏற்ற மூன்று அருகே உள்ள விருப்பங்கள். அதிக மதிப்பிடப்பட்ட ஒன்று45 நிமிடங்களில் எடுத்துக் கொள்ள தயாராக உள்ளது” போன்ற தெளிவான, சூழல்-பூர்வமாக பதில்களைப் பெறலாம். இந்த மேம்பட்ட தொடர்பு பயனாளரின் அனுபவத்தை அதிகரிக்கிறது, கூடுதல் சிக்கல்களை இல்லாமல், கவர்ச்சி நடத்தும் பழக்கவழக்கங்களை மாற்றுகிறது, மற்றும் புகார், எதிர்பார்ப்புகள், மற்றும் மார்க்கெட்டர்கள் பிராண்ட் பாரதப்படுத்தும் முறைகளை மாற்றுகிறது. இது டிஜிடல் மார்க்கெட்டிங் முக்கிய மாற்றத்தை அடையாளப்படுத்துகிறது, புதிய காட்சி பொருளாதாரத்தை முன்னெடுத்து வருகின்றது, இது வெற்றி அளவுகோல்கள் மேலும் வளர்ச்சியுடன் எதிர் வரும் பயன்பாட்டை தேவைப்படுத்துகிறது. ** காட்சி முக்கிய குறியீடு (KPI) ஆகும்** பழைய காலங்களில், SEO வெற்றி என்பது கூகிளின் முதல் பக்கத்தில் தரவரிசைப்படுத்துவதை அடிப்படையாக கொண்டிருந்தது. AI காலத்தில், வெற்றி என்பது பதிலின் பகுதியாக இருப்பதுதான்—சூழல் மற்றும் வெற்றி ஆகியவற்றுடன் கூடிய பதில் அளிக்கும் போது சரியான மேற்கோள்களுடன் அல்லது குறிப்பிடப்பட்ட போது. இது ஒரு அமைப்புறவில் டிஜிட்டல் முன்னிலை மதிப்பிடுவதாகும்; நிறுவனங்கள் AI காட்சியை முக்கிய பிராண்ட் மூலதனமாக கருத வேண்டும், அதன் பெயர்ச்சி மற்றும் சந்தை பங்குடன் இணைந்து. விளம்பரங்கள் இந்த மாற்றத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளன, அமெரிக்க விளம்பரையர்கள் 2029 வருடம் வரை ஆயிரக்கணம் நபர்களை AI இயக்கிய சுருக்கங்களைப்பற்றி செய்யும் தேடல் இடுகைகளில் 25 பில்லியன் டாலர் செலவிட உள்ளனர், இது தேடல் செலவுகளின் சுமார் 14% ஆகும். காட்சியை எப்படி அளவிடுவது என்பதை ճանաչிப்பது முதலான படி. அதனை பிடிக்க, பிராண்டுகள் கண்டறிய வேண்டியது முக்கியமாக இருக்கிறது: பொருள் கண்டுபிடிப்பு இரண்டு தனிச்சிறந்த தேடல் அனுபவங்களால் மறுகட்டுமானம் செய்யப்படுகின்றது, அதை shaping என்பதால் பயனர் தொடர்பை உருவாக்குகின்றது: **இரு தேடல் அனுபவங்கள், இரு மேம்பாட்டு மாதிரிகள்** இப்போது காட்சி, பாரம்பரிய மற்றும் AI இயக்கப்பட்ட தேடலாக பிரிக்கப்பட்டிருக்கின்றன, ஒவ்வொன்றும் வேறுபட்ட பயனர் தேவைகளுக்கு சேவை செய்யும். பாரம்பரிய தேடல் வழிகாட்டும், பயனாளர்களை பக்கங்களின் பட்டியலுக்கு வழிநடத்துகிறது. AI இயக்கத்தைக் கொண்ட தேடல், பேச்சு சார்ந்த மற்றும் ஆலோசனைத் தரும், பல படிகளில் ஆய்வு செய்யும், சூழல்நிலைதை புரிந்து கொள்ளும் மற்றும் பல மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒரே பதிலை சுருக்கும் திறன் உடையது. மார்க்கெட்டர்கள் அவற்றை accordingly optimize செய்ய வேண்டும்: SEO விசைகள் மீது கவனம் செலுத்தும், அதே நேரத்தில் AI கண்டறிதலுக்கு வினாக்கள் விரைவாக தர வேண்டும். இந்த மாற்றம் அளவிடக்கூடியது. ஆகஸ்டு முதல் அக்டோபர் 2025 வரை, Semrush AI Visibility Index-ன் படி, ChatGPT குறிப்பிடும் தனித்துவமான மூலங்களை எண்ணிக்கை மிகப் பெரிய 80% வளர்ச்சி கண்டுள்ளது, Google AI Mode 13%, மற்றும் ChatGPT பிராண்ட் குறிப்பிடப்படுவது 12% அதிகரித்துள்ளது.

காட்சி நிலைத்து இருக்க விரும்புகின், பிராண்டுகள் அதிக எண்ணிக்கையையும், பிரபலத்தையும் கொண்ட prompts-ஐ முன்னுரிமைப் பெறவேண்டும், அவை எப்போதும் உள்ள விருப்பங்களோடு மற்றும் தொடர்புகளோடு சமச்சீத்தமடைந்து, விவரங்களை, அதிகாரத்தையும், தீர்மானத்தையும் வழங்கும் எண்கள் மற்றும் சமநிலை அமைப்பை அடையாளப்படுத்தும் தத்தளவைக் கையாளவேண்டும், அது பாரம்பரிய SEO போலவே. AI மற்றும் பாரம்பரிய தேடல் இடையேயான எல்லைகள் மெருகூட்டுகின்றன. இரண்டு முறைகளிலும் சிறந்த முறையில் வேலை செய்யும் பிராண்டுகள், இவை அமையும் போது ஒரே ஒருங்கிணைந்த கண்டறிதல் முகவரிக்குள் இணைகின்றன. **AI + பாரம்பரிய தேடல் சேர்க்கையை தயாராக இருக்க** முடியெனில், தேடல் முடிவுகள் உரையாடல் பதில்கள், வரைபடங்கள், விமர்சனங்கள் மற்றும் இடைமுகப்புள்ளிகளுடன் இணைந்து வருகிறது—ஒரு கட்டமைப்பும் உரையாடலும் கூடிய ஒரு முறை. இது, இரட்டை முக்கிய கோட்பாட்டை உருவாக்கும்—பழைய பாரம்பரிய தரவுத்தள மற்றும் புதிய AI பொதுவான விருப்பத்தைப் பற்றி கவனம் செலுத்தும். நிறுவனங்கள் இரண்டு முக்கிய அளவுகோள்கள் நோக்கி கவனம் செலுத்த வேண்டும்: பாரம்பரிய போக்குவரவு மற்றும் புதிய AI காட்சி அளவுகோல்; இது ஒரு பிராண்ட் எவ்வளவு எத்திகம் மற்றும் எவ்வளவு துல்லியமாக AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கங்களில் தோன்றுகின்றது என்பதை அளவிடும். எனினும், காட்சி மட்டும் போதுமானதல்ல. அடுத்த போட்டி மைதானம் உள்ளடக்கத் தரம் ஆகும். பிராண்டுகள் மனிதர்களும் AI பிழையளர்களும் இரண்டுக்கும் ஏற்றமான, இயல்பாகப் படிக்கக்கூடிய, அறிவுத்திறன் விருப்பமான மற்றும் சூழலைக் குறிக்கோளாக கொண்ட உள்ளடக்கங்களை உருவாக்க வேண்டும்—இது தெளிவாக படிக்கக்கூடியவை, துல்லியமான தரவு மற்றும் வருகின்ற அனைத்து உள்ளடக்க நிச்சயங்கள் மற்றும் சின்னங்களை கையாளும் முன்மொழிவுகளில் பொருந்தும். இணையத்தளங்கள், இரண்டும் வேகமாக வேலை செய்வதற்கு, வடிவமைப்பு முன்மாதிரிகளை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும்: சதுக்கள சந்தா சமர்பணியாளர், வழிகாட்டி மற்றும் அறை விற்பனை பகுதிகள், தானாக இயங்கும் இயந்திர அழைப்புகளின் உதவியுடன் மெயின்கூடு, மெஷின் பரிமாற்றங்களைத் தாங்கும் வகையில், மற்றும் SMS அங்கீகாரம் போன்ற அம்சங்கள் பிழையலைப் பின்தாழ்க்க கூடும். தீர்மானமாக, உண்மையான மாற்றம் பொருளாதாரம் சார்ந்தது: AI மற்றும் தேடல் ஒருங்கிணைப்பு மதிப்பீடுகளை, அளவுகோள்களை மற்றும் பத்திரங்களை மறுவினியோகம் செய்கின்றது, இந்த புதிய இக்கான பொருளாதாரத்தில். **AI கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தேடலின் புதிய பொருளாதாரம்** இந்த SEO மற்றும் AI காட்சி ஒருங்கிணைப்பு ஒரு ஆழமான மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது—ஒரு புதிய கண்டுபிடிப்பு அடுக்கை, அதில் தகவல் துல்லியம், நம்பிக்கை மற்றும் வர்த்தக விளைவுகள் தொடர்ச்சியான சுழற்சியைக் கொண்டு சேர்க்கப்படுகின்றன. ஐந்து ஆண்டுக்களுக்குள், “தேடல் இயந்திரங்கள்” மற்றும் “AI உதவியாளர்கள்” இடையேயான வேறுபாடு மதும், பதிலுக்கு பெற்ற நிறுவனங்களின் பார்வையில் Google மற்றும் OpenAI தமிழில் உள்ளடக்கங்களை கட்டுப்படுத்தும் இயங்கு மனுடல்கள் பரிமாறி, நம்பிக்கை மற்றும் வாங்கும் பழக்கவழக்கங்களை மாற்றும். இந்த முறை வளர்ச்சி அடைந்தாலும், வாய்ப்புகள் தனியே கிடைக்கின்றன. AI தேடல், நிறுவனத் துறைகளால் மட்டுமே சிக்கட்டப்படாது; அது விளையாட்டு நிலையை மீட்டிடும் முறையானது. சிறிய பிராண்டுகள் துல்லியமான, நம்பகமான மற்றும் சூழ்நிலைக்கு ஏற்ற உள்ளடக்கங்களால் விரைவில் எழிகின்றன, மற்றும் பெரிய நிறுவனங்கள் தன்னை மீண்டும் நம்பிக்கை மற்றும் அதிகாரத்தை பெருக்க வேண்டும். பாரம்பரிய SEO-வில், முக்கியம் வென்றது; AI கண்டுபிடிப்பில், தொடர்பு வென்றது. இந்த புதிய சூழலில் அவர்களுடைய காட்சி அளவை மற்றும் மேலாண்மை மூலம், நிறுவனங்கள் எதிர்கால டிஜிடல் போட்டியில் முன்னிலை வகிக்கும். *குறிப்பு: இங்கே வழங்கப்பட்ட கருத்துகள் ஆசிரியர்களின் ஆளுகையை மட்டுமே பிரதிபலிக்கின்றன, Fortune நிறுவனத்தின் கருத்துக்களை பிரதிபலிப்பதில்லை. *