Bạn hiện có thể đặt câu hỏi cụ thể với một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) — chẳng hạn như yêu cầu hỗ trợ vòm giày trong bán kính mua sắm nhất định — và nhận được câu trả lời rõ ràng, giàu ngữ cảnh như: “Dưới đây là ba lựa chọn gần đó phù hợp với tiêu chí của bạn. Tùy chọn được đánh giá cao nhất có thể lấy hàng trong vòng 40 phút. ” Các tương tác nâng cao này cải thiện trải nghiệm người dùng mà không gây phức tạp thêm, định hình lại hành vi tiêu dùng, kỳ vọng và cách các nhà tiếp thị tiếp cận khả năng hiển thị thương hiệu. Điều này báo hiệu một sự thay đổi căn bản trong marketing kỹ thuật số, mở ra một nền kinh tế mới về khả năng hiển thị đòi hỏi các chỉ số thành công phù hợp hơn. **Khả năng hiển thị là KPI mới** Trước đây, thành công trong SEO được đo bằng vị trí trên trang nhất của Google. Trong kỷ nguyên AI, thành công đồng nghĩa với việc trở thành phần của câu trả lời—được trích dẫn chính xác hoặc đề cập khi hệ thống AI phản hồi. Đây là một thay đổi cấu trúc trong cách đánh giá giá trị hiện diện kỹ thuật số; các công ty phải xem khả năng hiển thị AI như một vốn thương hiệu then chốt cùng với danh tiếng và thị phần. Quảng cáo cũng phản ánh xu hướng này, với các nhà quảng cáo tại Mỹ dự kiến chi hơn 25 tỷ USD mỗi năm cho các vị trí tìm kiếm sử dụng AI vào năm 2029, gần 14% ngân sách tìm kiếm. Hiểu cách đo lường khả năng hiển thị chỉ là bước đầu. Để nắm bắt nó, các thương hiệu phải nhận thức rõ ràng rằng việc khám phá sản phẩm đang được xây dựng lại dựa trên hai trải nghiệm tìm kiếm khác nhau định hình tương tác của người dùng: **Hai trải nghiệm tìm kiếm, hai mô hình tối ưu hóa** Cảnh quan hiện nay có cả tìm kiếm truyền thống và tìm kiếm dựa trên AI, mỗi loại phục vụ các nhu cầu khác nhau của người dùng. Tìm kiếm truyền thống mang tính điều hướng, hướng dẫn người dùng đến danh sách các trang. Tìm kiếm dựa trên AI mang tính hội thoại và tư vấn, có khả năng thực hiện nghiên cứu nhiều bước, giải thích trong ngữ cảnh và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thành một câu trả lời duy nhất. Các nhà tiếp thị cần tối ưu theo cách phù hợp: SEO tập trung vào từ khóa, trong khi phát hiện AI đòi hỏi tối ưu hóa các yêu cầu truy vấn. Sự chuyển đổi này có thể đo lường rõ ràng. Giữa tháng 8 và tháng 10 năm 2025, theo Chỉ số Khả năng Hiển thị AI của Semrush, số nguồn trích dẫn riêng biệt của ChatGPT tăng gần 80%, Chế độ AI của Google tăng 13%, và các đề cập thương hiệu của ChatGPT tăng 12%.

Để duy trì khả năng hiển thị, các thương hiệu nên tập trung vào các yêu cầu có lượng truy cập cao, tác động lớn và phù hợp với doanh nghiệp, cân bằng giữa khối lượng và độ liên quan vì khám phá AI thưởng cho bối cảnh, quyền hạn và độ chính xác cũng như SEO truyền thống. Khi AI và tìm kiếm truyền thống tiến hóa, giới hạn của chúng ngày càng mờ nhạt. Các thương hiệu tối ưu cả hai sẽ có lợi thế tốt nhất khi các mô hình này hợp nhất thành một giao diện khám phá thống nhất. **Chuẩn bị cho sự hội tụ giữa AI và tìm kiếm truyền thống** Sắp tới, kết quả tìm kiếm sẽ kết hợp câu trả lời hội thoại với bản đồ, đánh giá và liên kết giao dịch—một sự tổng hòa giữa cấu trúc và đối thoại. Các doanh nghiệp sau đó sẽ tập trung vào hai chỉ số chính: lưu lượng truy cập truyền thống và một chỉ số khả năng hiển thị AI mới đo lường tần suất và độ chính xác của việc thương hiệu xuất hiện trong nội dung do AI tạo ra. Tuy nhiên, khả năng hiển thị đơn thuần sẽ không đủ. Mặt trận tiếp theo là chất lượng nội dung. Các thương hiệu phải tạo ra nội dung phù hợp và hấp dẫn cả với con người lẫn bot AI—đọc tự nhiên, xếp hạng thông minh và giàu tín hiệu ngữ cảnh. Các trang web cần hoạt động trơn tru cho cả hai loại người dùng, suy nghĩ lại về các yếu tố thiết kế như thanh toán và điều hướng để phù hợp với các tương tác tự động, do máy móc điều khiển, trong đó các tính năng như xác thực qua SMS có thể chặn các bot. Cuối cùng, sự chuyển đổi thực sự là về mặt kinh tế: sự hội tụ giữa AI và tìm kiếm đang định hình lại giá trị sáng tạo, đo lường và thu nhận trong nền kinh tế kỹ thuật số. **Khám phá AI và nền kinh tế mới của tìm kiếm** Sự kết hợp giữa SEO và khả năng hiển thị AI này thể hiện một sự biến đổi sâu sắc—một lớp khám phá mới kết nối độ chính xác thông tin, độ tín nhiệm và kết quả thương mại thành một vòng lặp liên tục. Trong vòng năm năm, ranh giới giữa “cỗ máy tìm kiếm” và “trợ lý AI” sẽ mờ nhạt, thay thế bằng các hệ thống thông minh từ các công ty như Google và OpenAI kiểm soát những gì mọi người thấy, tin tưởng và mua. Mặc dù hệ thống đang tiến triển, các cơ hội vẫn còn rộng mở. Tìm kiếm AI không dành riêng cho các tập đoàn lớn; nó thiết lập lại sân chơi. Các thương hiệu nhỏ hơn có thể vươn lên nhanh chóng bằng cách chính xác, đáng tin cậy và phù hợp với ngữ cảnh, trong khi các doanh nghiệp lớn phải lấy lại tính linh hoạt và uy tín quy mô lớn. Trong SEO truyền thống, phía thắng thường là phía mạnh; trong khám phá AI, sự phù hợp mới là chiến thắng. Các doanh nghiệp đo lường và quản lý hiệu quả khả năng hiển thị trong hệ sinh thái mới này sẽ định hình tương lai của cạnh tranh kỹ thuật số. *Ghi chú: Các ý kiến trình bày ở đây là của các tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Fortune. *