Да бъдеш уеб маркетолог днес е предизвикателство поради бързите промени в начина, по който се открива и консумира уеб съдържание. Традиционно органичният трафик идваше от потребители, търсещи в големите търсачки като Google, преглеждащи най-добрите резултати и кликащи върху най-подходящите. Въпреки това, конверсационните AI енджини бързо променят този модел, ускорявайки промяната. В резултат на това директният трафик към сайтове намалява всяка година, платените реклами стават по-скъпи с по-нисък процент на конверсии, а резултатите, подпомогнати от Google’s Gemini AI, доминират в търсенията. През миналата година около 60% от търсенията приключваха без кликване, тенденция, която се увеличава стабилно. Стойността на водещите позиции в търсачките падна на по-малко от половината спрямо преди няколко години. Кое е пътят напред? Влизането на това, което наричаме GEO (Генеративна оптимизация на енджини), става все по-важно. Потребителите все по-малко виждат линкове и, по-важното, традиционните търсачки бяха създадени да предоставят отговори, а не страници. Инструментите, задвижвани от AI като Claude или ChatGPT, се фокусират върху предоставянето на отговори, а не върху насочването към линкове. Последните промени в Google, като “AI Mode”, сочат към същата посока. Например, при търсене за използван автомобил с дъщеря ми, почти всички въпроси за функции и надеждност бяха отговорени директно от Claude, без нужда да се посещават множество сайтове. Макар и не съвършени, LLM-ите все по-често ръководят клиента извън традиционните контакти с брандовете. Това повдига важен въпрос: как могат маркетолозите да влияят върху препоръките, генерирани от AI? Добрата новина е, че много от това, което създава авторитетно съдържание за търсачките, все още е важно: създаване на качествено съдържание, осигуряване на достъпност и подкрепа с мощна метаданна. Търсачките—дали традиционни или подобрени с AI—изискват контекст и структура, за да интерпретират съдържанието. Освен стандартното SEO, маркетолозите трябва да се фокусират и върху това как AI възприема и индексира тяхното съдържание—бързо развиваща се област, наречена broadly GEO.

Разбиране на съдържанието за LLMs Макар и ценността на съдържанието за хората да помага и на LLM-ите, основната разлика е в аналитичната им способност. LLM-ите обработват езикови модели, но нямат истинско разбиране. Например, хората знаят, че “AWD” означава четирикатна задвижване, а “manual” се отнася до тип трансмисия. Без конкретен контекст, LLM-ите виждат само думи—може да сбъркат “manual” с книга или да не разберат “AWD”. Въпреки че учебните данни дават някакъв контекст, маркетолозите могат да помогнат, като включват подробни обяснения на сайтовете, например обширни глосарии—практика, препоръчвана от експерти като Corey Vilhauer. Добре оформените FAQ също играят важна роля, като се фокусират не само върху предполагаемите въпроси на потребителите, но и върху тези, които AI може да зададе. Даване на точни отговори на тези очаквани запитвания увеличава шанса AI да ги представи. Подобряване на ролята на метаданните Schema структуриране и вградена семантика като microdata или JSON-LD не са нови, но сега имат повишено значение. Schema. org предлага стотици схеми за различни нужди, и докато преди маркетолозите са целяли онези, които подпомагат “Rich Results” в Google, сега по-широкото разбиране на AI позволява използването на повече и по-точни схеми, близки до съдържанието. Нов инструмент е файлът llms. txt, подобен на sitemap. txt, но специално предназначен за LLM-ите. Написан в Markdown, той предлага на LLM-ите обиколка на сайта, показвайки ключови раздели, жаргон и функции за подобряване на разбирането им. Изграждане на авторитет чрез експертност Изграждането на авторитет остава критично—освен с добро съдържание, това включва видимост чрез сътрудничества, присъствие в медиите, точни статии в Wikipedia и висококачествени връзки. Авторитетът на сайта расте, когато други го цитират, увеличавайки вероятността AI да го включи като източник. Авторитетът зависи както от човешкото одобрение, така и от качеството на съдържанието. Стари принципи, с ново значение Многото стратегии от традиционното SEO остават важни, но сега стават по-срещани, тъй като съдържанието вече се състезава за внимание извън директни посещения. Вашето послание, структурата на сайта и качеството на данните трябва да са изключителни. Няма кратки пътища, но и никога не е имало.