Το να είσαι σήμερα ένας διαδικτυακός marketer είναι προκλητικό λόγω των ταχέως μεταβαλλόμενων τρόπων με τους οποίους ανακαλύπτεται και καταναλώνεται το περιεχόμενο στο διαδίκτυο. Παραδοσιακά, η οργανική επισκεψιμότητα προερχόταν από χρήστες που πραγματοποιούσαν αναζητήσεις σε μεγάλες μηχανές όπως η Google, εξετάζοντας τις κορυφαίες κατατάξεις και κάνοντας κλικ σε αυτές που είχαν την καλύτερη ταιριότητα. Ωστόσο, οι συνομιλητικές μηχανές τεχνητής νοημοσύνης μετασχηματίζουν γρήγορα αυτό το μοτίβο, επιταχύνοντας την αλλαγή. Κατά συνέπεια, η άμεση επισκεψιμότητα στον ιστότοπο μειώνεται τα χρόνια, οι πληρωμένες διαφημίσεις κοστίζουν περισσότερο με χαμηλότερα ποσοστά μετατροπής, και τα αποτελέσματα της Google με τη βοήθεια της AI, όπως το Gemini, κυριαρχούν στις αναζητήσεις. Περίπου το 60% των αναζητήσεων πέρυσι τελείωσαν χωρίς κλικ, μια τάση που αυξάνεται σταθερά. Η αξία των κορυφαίων κατατάξεων στις αναζητήσεις έχει πέσει σε λιγότερο από το μισό σε σχέση με λίγα χρόνια πριν. Τότε, ποιος είναι ο δρόμος μπροστά; Εμφανίζεται το GEO (Generative Engine Optimization). Οι χρήστες όλο και περισσότερο δεν βλέπουν συνδέσμους και, πιο σημαντικά, οι παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης σχεδιάστηκαν για να παρέχουν απαντήσεις, όχι σελίδες. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Claude ή το ChatGPT, εστιάζουν στο να παρέχουν απαντήσεις αντί να οδηγούν τους χρήστες σε συνδέσμους. Η πρόσφατη λειτουργία “AI Mode” της Google σηματοδοτεί αυτήν την ίδια κατεύθυνση μετατόπισης. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια μιας αναζήτησης για μεταχειρισμένα αυτοκίνητα με την κόρη μου, σχεδόν όλες οι ερωτήσεις σχετικά με χαρακτηριστικά και αξιοπιστία απαντήθηκαν άμεσα από το Claude, χωρίς να χρειαστεί να επισκεφθούμε πολλά sites. Παρόλο που δεν είναι τέλειο, τα LLMs οδηγούν όλο και περισσότερο την πορεία του πελάτη έξω από τις παραδοσιακές επαφές με το εμπορικό σήμα. Αυτό εγείρει ένα κρίσιμο ερώτημα: πώς μπορούν οι marketers να επηρεάσουν τις συστάσεις που γεννά η AI; Το καλά νέα είναι πως πολλά από όσα δημιουργούν αυθεντικό περιεχόμενο για τις μηχανές αναζήτησης εξακολουθούν να έχουν σημασία: η δημιουργία ποιοτικού περιεχομένου, η διασφάλιση προσβασιμότητας και η παροχή ισχυρών μεταδεδομένων. Οι μηχανές αναζήτησης—είτε παραδοσιακές είτε ενισχυμένες με AI—απαιτούν πλαίσιο και δομή για να ερμηνεύσουν το περιεχόμενο. Επιπλέον, πέρα από τις κλασικές SEO πρακτικές, τώρα οι marketers πρέπει να εστιάσουν στο πώς η AI αντιλαμβάνεται και καταχωρεί το περιεχόμενό τους—a γρήγορα εξελισσόμενη πεδίο που ονομάζεται ευρέως GEO. Κατανόηση Περιεχομένου για LLMs Ενώ το περιεχόμενο που είναι πολύτιμο για τους ανθρώπους βοηθά επίσης τα LLMs, η βασική διαφορά βρίσκεται στην ικανότητα reasoning.
Τα LLM επεξεργάζονται γλωσσικά μοτίβα χωρίς να έχουν πραγματική κατανόηση. Για παράδειγμα, οι άνθρωποι γνωρίζουν ότι το “AWD” σημαίνει τετρακίνηση και ότι το “manual” αναφέρεται σε τύπο μεταδόσεα. Τα LLM, χωρίς σαφές πλαίσιο, βλέπουν απλώς λέξεις—μπορεί να μπερδέψουν το “manual” με ένα βιβλίο ή να μην κατανοήσουν το “AWD”. Αν και τα δεδομένα εκπαίδευσης παρέχουν κάποιες ενδείξεις, οι marketers μπορούν να βοηθήσουν ενσωματώνοντας λεπτομερείς εξηγήσεις στον ιστότοπό τους, όπως εκτενείς γλωσσάρια—μια πρακτική που προτείνονται από ειδικούς όπως ο Corey Vilhauer. Τα καλά σχεδιασμένα FAQ παίζουν επίσης ανανεωμένο ρόλο, εστιάζοντας όχι μόνο σε υποθετικές ερωτήσεις χρηστών, αλλά και σε ερωτήματα που μπορεί να θέσει ένα LLM. Η παροχή ακριβών απαντήσεων σε αυτές τις αναμενόμενες ερωτήσεις αυξάνει την πιθανότητα να τις παρουσιάσει η AI. Ενίσχυση του Ρόλου των Μεταδεδομένων Οι δομές schema και οι ενσωματωμένες σημασιολογίες, όπως το microdata ή το JSON-LD, δεν είναι nouvea, όμως έχουν αποκτήσει μεγαλύτερη σημασία. Το Schema. org προσφέρει εκατοντάδες schemas για διάφορες χρήσεις, και ενώ παλαιότερα οι marketers στόχευαν σε εκείνα που βοηθούν τα Rich Results της Google, η ευρύτερη κατανόηση της AI επιτρέπει την αξιοποίηση μιας μεγαλύτερης ποικιλίας schemas που ταιριάζουν καλύτερα στο πραγματικό περιεχόμενο. Ένα νέο εργαλείο που αναδύεται είναι το αρχείο llms. txt, παρόμοιο με το sitemaps. txt, αλλά σχεδιασμένο ειδικά για LLMs. Γραμμένο σε Markdown, το αρχείο αυτό προσφέρει στον LLM μια καθοδηγούμενη περιήγηση στον ιστότοπό σας, επισημαίνοντας βασικές ενότητες, γλώσσα και χαρακτηριστικά για βελτίωση της κατανόησης από την AI. Δημιουργία Αξίας μέσω Εξειδίκευσης Η κατάρτιση εμπιστοσύνης παραμένει ζωτικής σημασίας—πέρα από το ποιοτικό περιεχόμενο, η ορατότητα μέσω συνεργασιών, παρουσίας στα μέσα, ακριβών συνεισφορών στη Wikipedia και backlinks υψηλής ποιότητας, αυξάνει την αξία ενός ιστότοπου. Η αξιοπιστία ενός ιστότοπου αυξάνεται όταν άλλοι αναφέρονται στο περιεχόμενό του, αυξάνοντας τις πιθανότητες να το αναφέρει η AI. Η αξιοπιστία εξαρτάται τόσο από ανθρώπινη επιβεβαίωση όσο και από την ποιότητα του περιεχομένου. Παλιές Αρχές, Νέα Σημασία Πολλές στρατηγικές από το παραδοσιακό SEO παραμένουν ουσιώδεις, αλλά έχουν αποκτήσει μεγαλύτερη επείγουσα σημασία αφού το περιεχόμενο πλέον ανταγωνίζεται για την προσοχή πέρα από τις άμεσες επισκέψεις στον ιστότοπο. Το μήνυμά σας, η δομή του ιστοτόπου και η ποιότητα των δεδομένων πρέπει να είναι άριστα. Δεν υπάρχουν συντομεύσεις—και στην πραγματικότητα, ποτέ δεν υπήρχαν.
Γενετική Βελτιστοποίηση Μηχανών (GEO): Το Μέλλον του SEO στη Δική της Εποχή των Μηχανών Συνομιλίας Τεχνητής Νοημοσύνης
Κάθε εβδομάδα, επιλέγουμε μια εφαρμογή βασισμένη στην ΤΝ που λύνει πραγματικά προβλήματα για εταιρείες B2B και Cloud.
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) επηρεάζει ολοένα και περισσότερο τις στρατηγικές βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης τοπικά (SEO).
Η IND Technology, μια αυστραλιανή εταιρεία που ειδικεύεται στην παρακολούθηση υποδομών για δημόσιες υπηρεσίες, εξασφάλισε χρηματοδότηση ανάπτυξης 33 εκατομμυρίων δολαρίων για να ενισχύσει τις προσπάθειες της με τεχνολογία AI κατά των δασικών πυρκαγιών και των διακοπών ρεύματος.
Τις τελευταίες εβδομάδες, όλο και περισσότεοι εκδότες και μάρκες αντιμετωπίζουν σημαντικές αντιδράσεις καθώς πειραματίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στις διαδικασίες παραγωγής περιεχομένου τους.
Η Google Labs, σε συνεργασία με την Google DeepMind, παρουσίασε το Pomelli, ένα πείραμα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που σχεδιάστηκε να βοηθά επιχειρήσεις μικρού έως μεσαίου μεγέθους στην ανάπτυξη καμπανιών μάρκετινγκ που ευθυγραμμίζονται με το σήμα τους.
Στη σημερινή γρήγορα αναπτυσσόμενη ψηφιακή εποχή, οι εταιρείες κοινωνικών μέσων αυξάνουν όλο και περισσότερο την υιοθέτηση προηγμένων τεχνολογιών για την προστασία των διαδικτυακών κοινοτήτων τους.
Ένα εκδοχή αυτής της ιστορίας δημοσιεύθηκε στο ενημερωτικό δελτίο Nightcap του CNN Business.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today