بازاریابی وب امروز به دلیل تغییرات سریع در نحوه کشف و مصرف محتوا بسیار چالشی است. در سابق، ترافیک ارگانیک از کاربران بود که در موتورهای جستوجوی اصلی مانند گوگل جستوجو میکردند، نتایج برتر را بررسی میکردند و بهترین گزینه را کلیک میکردند. اما اکنون، موتورهای محاورهای مبتنی بر هوش مصنوعی این الگو را سریعاً در حال تغییر هستند و این تغییر را تسریع میبخشند. بنابراین، ترافیک مستقیم وبسایت سالبهسال کاهش مییابد، تبلیغات پولی گرانتر میشوند و نرخ تبدیل پایینتر، و نتایج مجهز به هوش مصنوعی گوگل مانند Gemini بر جستجوها غالب میشوند. حدود ۶۰٪ از جستوجوهای سال گذشته بدون کلیک به پایان رسید که این روند به طور پیوسته در حال افزایش است. ارزش رتبههای برتر در نتایج جستوجو به کمتر از نصف آنچه چند سال قبل بود، کاهش یافته است. پس مسیر پیش رو چیست؟ مقدم بر آن، مفهوم GEO (بهینهسازی موتورهای تولیدی) است. کاربران روزبهروز کمتر لینکها را میبینند و مهمتر از آن، موتورهای جستوجوی سنتی طراحی شدند تا پاسخها را ارائه دهند، نه صفحات. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Claude یا ChatGPT بر ارائه پاسخها تمرکز دارند و کاربران را به لینکها هدایت نمیکنند. حالت جدید گوگل، یعنی “حالت هوش مصنوعی”، این تغییر جهت را نشان میدهد. برای مثال، هنگام جستوجوی ماشینهای کارکرده با دخترم، تقریباً تمامی پرسشهای مربوط به ویژگیها و اعتمادپذیری، مستقیماً توسط Claude جواب داده شد، بدون نیاز به بازدید چندین سایت. اگرچه این راهحل کامل نیست، اما مدلهای زبان بزرگ (LLMs) به طور فزایندهای مسیر مشتری را خارج از مواجهات سنتی با برند هدایت میکنند. این سوال اساسی را مطرح میکند: چگونه مارکترها میتوانند بر توصیههای تولید شده توسط هوش مصنوعی تأثیر گذارند؟ خبر خوب این است که بسیاری از مواردی که برای تولید محتوای معتبر برای موتورهای جستوجو اهمیت دارد، هنوز اهمیت خود را حفظ کرده است: تولید محتوای باکیفیت، تضمین دسترسی و ارائه متادیتای قوی. موتورهای جستوجو—چه سنتی و چه مبتنی بر هوش مصنوعی—برای تفسیر محتوا نیازمند متن و ساختار هستند. علاوه بر نگرانیهای سنتی SEO، حالا مارکترها باید بر نحوه ادراک و ایندکس کردن محتوای خود توسط هوش مصنوعی تمرکز کنند—شاخهای رو به رشد که به آن GEO گفته میشود. درک محتوا برای LLMها در حالی که محتوایی که برای انسانها ارزشمند است، به همان اندازه به LLMها نیز کمک میکند، تفاوت مهم در توانایی استدلال است.
LLMها الگوهای زبانی را پردازش میکنند اما درک واقعی ندارند. به عنوان مثال، انسانها میدانند “AWD” یعنی سیستم چهارچرخ محرک و “manual” به نوع گیربکس اشاره دارد. اما مدلهای زبان بزرگ، بدون داشتن زمینه صریح، فقط کلمات را میبینند—ممکن است “manual” را با یک کتاب اشتباه بگیرند یا “AWD” را درک نکنند. اگرچه دادههای آموزشی مقداری زمینه فراهم میکنند، اما مارکترها میتوانند با درج توضیحات دقیق در سایتها، مانند واژگان گسترده و تخصصی، کمک کنند—کاری که کارشناسانی همچون Corey Vilhauer توصیه میکنند. همچنین سوالات متداول خوب طراحی شده نقش مجدد ایفا میکنند، تمرکز آنها فقط بر سوالات فرضی کاربران نیست، بلکه بر سوالاتی که یک LLM ممکن است بپرسد. پاسخهای دقیقی که به این سوالات پیشبینی شده ارائه شوند، احتمال نمایش آنها توسط هوش مصنوعی را افزایش میدهد. نقش متادیتا را تقویت کنید استعلامگذاری با اسکیما و معنای درونی مانند میکرو دیتا یا JSON-LD قبلاً موجود بود، اما حالا اهمیت بیشتری یافته است. schema. org برای کاربردهای مختلف صدها نوع اسکیمای متفاوت ارائه میدهد، و در حالی که قبلاً مارکترها بر روی آنهایی تمرکز داشتند که کمک به نتایج غنی گوگل میکنند، درک گستردهتر هوش مصنوعی امکان بهرهگیری از طیف وسیعتری از اسکیمها که تطابق بیشتری با محتوای واقعی دارند، را فراهم میکند. ابزار نوظهور دیگر، فایل llms. txt است، که مشابه sitemap. txt است اما به طور خاص برای LLMها طراحی شده است. این فایل که به صورت مارکداون نوشته شده، راهنمایی برای هوش مصنوعی است، با برجسته کردن بخشهای کلیدی، اصطلاحات و ویژگیها برای بهبود فهم هوش مصنوعی. ساخت اعتبار از طریق تخصص ایجاد اعتبار هنوز هم اهمیت زیادی دارد—فراتر از تولید محتوای خوب، این موضوع شامل دیدهشدن از طریق همکاریها، حضور رسانهای، ورودهای دقیق به ویکیپدیا و لینکهای باکیفیت است. اعتبار یک سایت زمانی افزایش مییابد که دیگران به محتوای آن ارجاع دهند، و این احتمال را افزایش میدهد که هوش مصنوعی آن را مرجع قرار دهند. اعتبار هم به تایید انسانها و هم به کیفیت محتوا بستگی دارد. اصول قدیمی، مجدداً اهمیت خود را نشان میدهند بسیاری از استراتژیهای SEO سنتی همچنان ضروری هستند، اما از آنجا که محتوا اکنون برای جذب توجه فراتر از بازدیدهای مستقیم سایت رقابت میکند، ضرورت آنها افزایش یافته است. پیام شما، ساختار سایت و کیفیت دادهها باید فوقالعاده باشد. مسیر میانبر وجود ندارد، اما در واقع، تاکنون هیچ مسیری نیز نبود.
بهینهسازی موتورهای تولیدکننده (GEO): آینده سئو در دوران موتورهای گفتگو هوش مصنوعی
پلتفرمهای شبکههای اجتماعی به طور فزایندهای از هوش مصنوعی (AI) برای بهبود نظارت بر محتوای ویدیویی خود بهره میبرند و این اقدام باعث مقابله با افزایش حجم ویدیوها به عنوان شکل غالب ارتباطات آنلاین شده است.
بازگشت سیاست: پس از سالها محدودیتزدایی، تصمیم به اجازه فروش تراشههای H200 ساخت انویدیا به چین، اعتراضاتی از سوی برخی جمهوریخواهان به همراه داشته است.
اخراج نیروی کار بر اثر هوش مصنوعی در بازار کار سال ۲۰۲۵ موجی از کاهش نیرو را رقم زده است، به طوری که شرکتهای بزرگ اعلام کردند هزاران شغل به دلیل پیشرفتهای هوش مصنوعی حذف شده است.
رتکاواس™ قابلیت دید برند و ارجاعات را در پلتفرمهای جستجوگر پاسخگو مانند پرسپلکتکس AI و سایر موتورهای پاسخدهی تقویت میکند خدمات آژانس سئو پرسپلکتکس نیویورک، NY، ۱۹ دسامبر ۲۰۲۵ (GLOBE NEWSWIRE) — امروز، نیو مدیا دات کام رویدادی رونمایی کرد به نام رتکاواس™، که چارچوبی اختصاصی است و هدف آن افزایش دیدهشدن سازمانها در پرسپلکتکس AI و سایر پلتفرمهای پاسخدهی نوظهور است که از بازیابی اطلاعات در لحظه و سنتز مولد بهره میبرند
نسخه اصلی این مقاله در خبرنامه Inside Wealth شرکت CNBC، نوشته رابرت فرانک منتشر شده است که به عنوان منبع هفتگی برای سرمایهگذاران و مصرفکنندگانی با ثروت بالا خدمت میکند.
عناوین بر تمرکز بر سرمایهگذاری میلیارد دلاری دیزنی در OpenAI تأکید دارند و فرضیههایی درباره چرایی ترجیح دیزنی OpenAI به جای گوگل، که در حال حاضر درباره نقض ادعایی حق نشر با آن در دادگاه است، مطرح میکنند.
شرکت Salesforce گزارشی جامع در مورد رویداد خرید در هفته سایبر ۲۰۲۵ منتشر کرده است که دادههای بیش از ۱.۵ میلیارد خریدار جهانی را تحلیل میکند.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today