Ma man webes marketingesként ma már kihívás a gyors változások miatt, ahogy a webtartalmak felfedezése és fogyasztása alakul. Hagyományosan az organikus forgalom a felhasználók Google-hoz hasonló nagy keresőmotorokon végzett kereséseiből származott, akik a legjobb találatokat áttekintve kattintottak a megfelelőt. Azonban az AI-alapú beszélgetőmotorok gyorsan átformálják ezt a mintát, felgyorsítva a változást. Ennek eredményeként az oldal közvetlen forgalma évről évre csökken, a fizetett hirdetések költségesebbek és alacsonyabb konverziós rátával járnak, míg a Google Gemini AI-vel támogatott eredményei uralják a kereséseket. Tavalyi adatok szerint a keresések körülbelül 60%-a végződött kattintás nélkül, és ez a tendencia folyamatosan növekszik. A legjobb helyeken történő rangsorolás értéke a néhány évvel ezelőtti felére esett. De mi a kilátás? Az út az ún. GEO (Generatív Engine Optimalizálás). Az egyre növekvő felhasználói elvárások miatt az emberek már nem nagyon nézik a linkeket, és ami még fontosabb, a hagyományos keresőmotorokat úgy tervezték, hogy válaszokat adjanak, nem pedig oldalakat. Olyan AI-alapú eszközök, mint a Claude vagy a ChatGPT, azzal a céllal működnek, hogy válaszokat adjanak, nem pedig linkekre irányítsák a felhasználókat. A Google legújabb “AI Mode”-ja is ennek az iránynak a szemléletváltását jelzi. Például, amikor anyukámmal használt autót kerestem, majdnem minden kérdésre, például a funkciókról vagy a megbízhatóságról, közvetlenül a Claude adott választ, anélkül, hogy több oldalra kellett volna látogatni. Bár nem tökéletes, az LLM-ek egyre inkább irányítják a vásárlói utat a hagyományos márkás találkozásokon kívül. Ez felvet egy lényeges kérdést: hogyan befolyásolhatják a marketingesek az AI által generált ajánlásokat? A jó hír az, hogy sok, a keresőmotorok számára valóban fontos elem továbbra is lényeges: a minőségi tartalom készítése, az elérhetőség biztosítása és a jól strukturált metadata alkalmazása. A keresőmotorok—legyenek azok hagyományosak vagy AI-val támogatottak—szükségük van a tartalom kontextusára és szerkezetére a megfelelő értelmezéshez. A hagyományos SEO mellett most már a GEO, azaz az AI által értelmezett és indexelt tartalom módszertanára is fókuszálnunk kell, ami egy gyorsan fejlődő terület. Tartalom megértése az LLM-ek számára Míg az emberi felhasználóknak értékes tartalom segíti a megértést, az LLM-ek számára a legfontosabb a következtetési képesség.

Az LLM-ek a nyelvi mintákat feldolgozzák, de nem értik őket valóban. Például az emberek tudják, hogy az “AWD” az összkerékhajtást jelenti, a “manual” pedig a váltó típusát. Az LLM-ek explicit kontextus nélkül csak a szavakat látják—belecserélhetik például a “manualt” egy könyv címébe vagy nem értik az “AWD” fogalmát. Bár a tréning adatok adnak némi hátteret, a marketingesek segíthetnek azzal, hogy részletes magyarázatokat helyeznek el a weboldalaikon például lexikonok vagy alapos glosszáriumok formájában, amit Corey Vilhauer és más szakértők is támogatnak. Jól kidolgozott GyIK szekciók is fontos szerephez jutnak, nemcsak a felhasználók által feltehető kérdésekre való válaszadásban, hanem abban is, hogy az LLM-nek feltehető kérdéseket is tartalmazzanak. Pontos, részletes válaszok ezekre a kérdésekre növelik az esélyét, hogy az AI ezek szerint mutassa be őket. A metadata szerepének erősítése A schema markup és az olyan beágyazott szemantikai elemek, mint a microdata vagy a JSON-LD, nem újak, de jelentőségük megnőtt. A Schema. org több száz séma típust kínál különböző célokra, és míg korábban a Google Rich Results-hez igazított sémák voltak a fókuszban, most az AI-hoz való általánosabb megértésének köszönhetően egy szélesebb spektrumra lehet támaszkodni, amelyekhez a tartalom közelebb áll. Egy új, feltörekvő eszköz az llms. txt nevű fájl, ami a sitemap. txt-hez hasonló, de kifejezetten az LLM-ekre van tervezve. Markdown nyelven írva, ez a fájl egy irányt mutató túrát ad az oldaladról, kiemelve a fő szekciókat, a szakzsargont és az oldal funkcionalitásait, ezáltal segítve az AI megértését. Bizonyítási tekintély építése a szakértelmével A tekintély megteremtése továbbra is alapvető fontosságú—nemcsak jó tartalommal, hanem láthatósággal együttműködéseken, médiaszerepléseken, pontos Wikipédia-bejegyzéseken és magas színvonalú backlinkeken keresztül. Egy oldal hírneve nő, ha mások hivatkoznak rá tartalomra, ez növeli az esélyét annak, hogy az AI ezt is idézi. A tekintély tehát nemcsak a tartalom minőségén múlik, hanem a humán jóváhagyáson is. Régi alapelvek, megújult jelentőség Sok hagyományos SEO-stratégia ma továbbra is fontos, de sürgetőbbé vált, mivel a tartalom már nem kizárólag a közvetlen webes látogatásokért verseng. A marketingüzeneted, az oldal szerkezete és az adatminőség kivételesnek kell lenniük. Nincs rövidítés vagy kényelmi megoldás, de tulajdonképpen ez mindig is így volt.