Að vera vefmarkaðsmaður í dag er áskorun vegna hraðra breytinga á því hvernig vefefni er fundið og neytt. Áður komm með líflegar umferðir frá notendum sem leituðu í helstu leitarvélum eins og Google, skoðuðu efstu niðurstöður og smelltu á hentugustu. En samtölvélakerfi eins og gervigreind eru að umbreyta þessari mynstri hratt, sem flýtir fyrir breytingunni. Afleiðing þess er að beina vefumferð er að minkar ári á ári, greiðslumyndir eru dýrari með lægri umbreytingarhlutföllum og leitarniðurstöður frá Google með stuðningi gervigreindar, eins og Gemini, halda völdum. Um það bil 60% leitar síðasta árið enduðu án smella, sem er vaxandi þróun. Gildi efstu stöðutalna í leitum hefur lækkað í minna en helming þess sem það var fyrir nokkrum árum. Hvað er þá leiðin áfram? Koma skal á GEO (Generative Engine Optimization). Notendur sjá helst ekki tengla eins og áður, og hvað er mikilvægt, hefðbundnar leitarvélar voru hannaðar til að skila svari, ekki síðum. Vélmenatól eins og Claude eða ChatGPT einblína á að veita svör frekar en að leiða notendur að tenglum. Nýleg “AI Mode” í Google bendir til þeirrar nýju stefnu. Til dæmis, þegar ég leitaði að notuðum bíl með dóttur minni, voru næstum öll svör við spurningum um eiginleika og ábyrgð beint frá Claude, án þess að þurfa að fara á mörg vefsíður. Þó það sé ekki fullkomið, leiða stórtækar tungumálalíkan (LLMs) oft nútíma viðskiptaleiðir út fyrir hefðbundnar vörumerkjabirtingar. Þetta vekur spurningu: hvernig geta markaðsfræðingar haft áhrif á tillögur sem AI myndar? Gott staða er að mikilvægur hluti af því sem skapar traust efnis fyrir leitarvélar skipti enn máli: að búa til vandað efni, tryggja aðgengi og veita sterka lýsigögn. Hvort sem um er að ræða hefðbundnar eða AI-hugmyndir, þurfa leitarvélar strúktúr og samhengi til að skilja efnið. Á meðan hefðbundin SEO-verkfæri leggja áherslu á að þróa efni, verða markaðsmenn nú einnig að hafa hugfast hvernig AI skynjar og geymir efnið – hraðskreið og sívaxandi grein sem kallast almennt GEO. Skilningur á efni fyrir LLMs Þótt efni sem skiptir máli fyrir fólk hjálpi einnig LLM, munurinn liggur í getu til rökhugsunar.

LLM vinna með tungumálamynstur en skortir sannkallaða skilning. Til dæmis vita menn að “AWD” merkir fjórhjóladrif og “manual” vísar til gerðar af sjálfskiptri. LLM, án skýrra samhengi, sjá bara orð – þau gætu rangt túlkað “manual” sem bók eða ekki skilið “AWD”. Þó að umbrot í gögn veiti ákveðið samhengi, geta markaðsmenn hjálpað með því að bæta við nákvæmum útskýrtingum á vefsíðum, eins og ítarlegum orðasöfnum, eins og fengist hefur við af sérfræðingum eins og Corey Vilhauer. Vel útbúin spurningalistar (FAQs) spila einnig nýjan leik, ekki aðeins með því að íhuga álitnar spurningar notenda heldur einnig spurningar sem LLM gæti spurt. Að veita nákvæm svör við þessum væntanlegu spurningum eykur líkurnar á að AI sýni þær. Auka hlutverk lýsigögns Schema markup og innbyggð merkingarefni eins og microdata eða JSON-LD er ekki nýtt, en nú er mikilvægi þess meira en áður. Schema. org býður upp á hundruð af skjölum fyrir ýmis not, og á meðan áður var markmiðið að miðla upplýsingum sem hjálpa Google við ritvænni niðurstöður, gerir breiðari skilningur AI kleift að nýta fleiri skjöl sem ná til raungilda efnisins. Nýtt og vistvænt tól er qfile, sem er líkt og sitemaps. txt en hannað sérstaklega fyrir LLM. Handskrifað á Markdown, leiðir það LLM í gegnum síðuna, með áherslum á lykilhluta, mismunandi hugtök og eiginleika til að bæta skilning AI. Byggja traust með sérfræði Traust byggist enn á mikilvægi – auk góðs efnis snýst það um sýnileika í samstarfi, fjölmiðlaviðveru, réttmætum Wikipedia-grein, og hárgæða bakhleðslu. Traust vefsíðu eykst þegar aðrir vísa í efni hennar, sem eykur líkur á að AI vitni til hennar. Traust byggist bæði á mannlegum samþykki og efnisgæðum. Gamlar grundvallarreglur, en nýtt traust Margir af aðferðum hefðbundinnar SEO eru enn mikilvægar, en hafa aukist í tengslum við það að efni keppir um athygli fyrir utan beinar heimsóknir á vefsíðuna. Þín skilaboð, bygging síðunnar og gæði gagna eru að öllum líkindum óviðjafnanleg. Þó að ekki séu til skráningarferlar, hafa þeir aldrei verið til – og alltaf hafa ekki.