ಇಂದು ವೆಬ್ ಮಾರ್ಕೆಟರ್ ಆಗುವುದು ಸವಾಲುಕಾರವಾಗಿದೆ ಏನಂದರೆ ವೆಬ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಆಗುತ್ತಲೇ ಇವೆ. ಪರಂಪರാഗതವಾಗಿ, ಆರ್ಗ್ಯಾನಿಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳತ್ತದಿಂದ (Google) ಯೂಸರ್ಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ನಡೆಸಿದ್ದು, ಶ್ರೇಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸರಿಹೊಂದುತ್ತಾದ ಲಿಂಕ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದವು. ಆದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ದಿಮತ್ತು ಸಂವಾದದ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಬದಲಾವಣೆ ವೇಗವಂತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಫಲಿತವಾಗಿ, ನೇರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಕುಗ್ಗುತ್ತಿದೆ, ಪೇಯ್ಡ್ ಜಾಹೀರಾತಿವೆಚ್ಚಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುಬಂದು, ಪರಿವರ್ತನೆ ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ತಗ್ಗಿದೆಯೆಂದು ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Google ಗೀಮيني ಆರ್‌ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನ ಸಹಾಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹುಡುಕಾಟದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನಾ ಕೈಗೊಂಡಿವೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಕೇವಲ ಶೇಕಡಾ 60 ಶೋಧವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡದೆ ಮುನ್ನಡೆಯುವಂತಾಯಿತು, ಇದು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ વધારો ಕಾಣುವ ಧಾರಾದಿ. ಶೋಧದ ಉನ್ನತ ಸ್ಥಾನಗಳು ಇವೆಲ್ಲವನ್ನಾದರೂ ಒಡೆಯುವ ಯೋಗ್ಯತೆ ಕೇವಲ ಅರ್ಥವತ್ತಾಗಿಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯವು ಇಲ್ಲಕ್ಕೂ ತಗ್ಗಿದೆ. ಹಾಗಾದರೆ, ಮುಂದಿನ ಹಾದಿ ಏನು? GEO (ಜನರೇಟಿವ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಷನ್) ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸೋಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರೇ ಹೆಚ್ಚುLinks ಅನ್ನು ನೋಡಬಾರದೆಂದು ಭಾವನೆ ಹಾಗೂ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶೋಧದ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಪುಟಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲದೇ. Claude ಅಥವಾ ChatGPTಂತಹ AI ಚಾಲಿತದ ಸಾಧನಗಳು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿವೆ, Links ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ದಾರಿತೀರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Google ಬರುವ ಇತ್ತೀಚಿನ “AI ಮೋಡ್” ತನ್ನ ಈ ಹಿರಿದಿನಲೇ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನನ್ನ ಮಗಳಿಗೆ ಉಪಯೋಗದ ಕಾರು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಾಗ ಅದು özellikಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಕುರಿತು 거의 ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ನ ನೇರ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ಹಲವಾರು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ತ್ರುಟಿಯಿಲ್ಲದ ಅಂಕಿಅನ್; ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳು ಹಿಂದೆ ಕಂಡಂತೆ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳ ಸ್ಪರ್ಶದ ಹೊರತಾಗಿಯೇ ಗ್ರಾಹಕಯಾನವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು AI ತಂತ್ರಾಂಶದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವிக்கಬಹುದು? ಸಮಸ್ಯೆಗೂ ಉತ್ತಮ ಸುದ್ದಿ ಏನೆಂದರೆ, ಶೋಧ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂಬತ್ತರ್ದು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರ್ಹತೆಯ ವಿಷಯ ಹಾನಿಯಾಗಿದೆ: ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಷಯ ನಿರ್ಮಾಣ, ಪ್ರವೇಶ ಸಾಧ್ಯತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಚೆನ್ನಾಗಿರುವ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು. ಶೋಧ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು—ಪರಂಪರೆಯ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ AI-ಸಹಾಯಿತ—ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಮಾಹಿತಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂದಭವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ. ಪರಂಪರೆಯ SEO ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ, ಮಾರ್ಕೆಟರ್ಗಳು ಈಗ AI ಫೀಚರ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಹಿಡಿದುಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಂಡು ಹಾಗೂ ಸೂಚ್ಯಂಕಕ್ಕನುಸಾರು ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು—ಇದು ಒಂದು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರ, ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ GEO ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. LLMs (ಲಾಂجليزية ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು)ಗಾಗಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮಾನವರಿಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವು LLM ಗಾತ್ರವನ್ನೂ ಸಹ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಮುಖ ಭೇದವು ಅದರ ಕಾರಣಶೀಲತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದೆ.

LLM ಗಳು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಸತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾನವರು “AWD” ಎಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ಕು ಚಕ್ರಗಳು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದಿರುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು “ಮ್ಯಾನುಯಲ್” ಎಂದರೆ ಟ್ರಾನ್ಸಮಿಷನ್ ರೀತಿಯು ಎಂಬುದು ತಿಳಿದಿದೆ. LLM ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಆ ಪದಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತವೆ—ಅವು “ಮ್ಯಾನುಯಲ್” ಎಂದರೆ ಪುಸ್ತಕ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಥವಾ “AWD” ಅನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲಾರವು. ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವು ಕೆಲವು ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಅದರ ಮೂಲಕ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸೈಟುಗಳಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ವಿಸ್ಟಾರಣೆಗಳ glossary ಗಳು—ಇವು Corey Vilhauer ಮಾದರಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪರಿಣತಿಗಳು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಂತೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಪೂರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ (FAQs) ಸಹೋದರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಈಗ ಮರುಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಇದಿನ್ನೇತರಂತವು ಲಂಬಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, LLM ಗಳು ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಆಶಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, AI ಅವುಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪದವಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು Schema markup ಮತ್ತು microdata ಅಥವಾ JSON-LD ಮುಂತಾದ ಸೆಮಾಂಟಿಕ್ ಇನ್‌ಬೆಡ್‌ಗಳು ಹೊಸದಾಗಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈಗ ವಿಜಯಶಾಲಿಯಾದ ಮೀಮಾಂಸೆಯ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿವೆ. Schema. org ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹಲವಾರುschemasಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಮಾರ್ಕೆಟರ್ಗಳು Google ರಿಚ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ schemas ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಇಗೀಗ ಹೆಚ್ಚಿನSchemasಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಈSchemas ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಿವೆ. ಹೊಸತೊಂದು ಸಾಧನೆ ಸೈಟಿನ 'llms. txt' ಫೈಲ್, ಇದು sitemaps. txt ಇಂಥದಂತಿದ್ದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ LLM ಗಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡಿದೆ. Markdown ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ, ಈ ಫೈಲ್ ನಿಮ್ಮ ಸೈಟಿನ ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು, ಜಾರ್ಜನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ AI ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಧಿಕಾರ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ—ಮಿಸ್ಟರಿ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅದೂ ಮೇಲ್ಮೈಮಟ್ಟದ ದೃಷ್ಟಿಯಾಗಿ ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಹಕಾರ, ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಜ್ಞೆ, Wikipedia ನಿಖರ ಎಂಟ್ರಿಗಳ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಿಂಕ್ಸುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇನ್ನಷ್ಟು ಇತರರು ಆ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದಾಗ, AI ಅದನ್ನು ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಯಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳೂ ಹೆಚ್ಚುಂಡುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಮಾನವರಿಂದ ಆಮೋದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದು, ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟವೂಒಂದೆ. ಪಾರಂಪರಿಕ ನೀತಿಗಳು, ಮರುಸ್ಮರಣೆ ಪರಂಪರೆಯ SEO ಯಿಂದ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಅನೇಕ ತತ್ವಗಳು ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇವು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ತುರ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ವಿಷಯಗಳು ತಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸೆಳೆಯುವ ಮೂಲಕ, ನೇರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಭೇಟಿ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಬೇರೆಯೂ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಂದೇಶ, ಸೈಟ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುರ್ತಿಸುವ ಗುಣಮಟ್ಟ ಎಲ್ಲಾ ಅತೀ ಉತ್ತಮವಾಗಿರಬೇಕಾಗಿದೆ. ಸುಲಭವಿಲ್ಲ, ಇದ್ದಂತೆಯೇ, ಎಂದಿಗೂ ಸುಲಭವಿರಲಿಲ್ಲ.