오늘날 웹 마케터로서의 삶은 웹 콘텐츠가 발견되고 소비되는 방식이 급변하면서 어려움이 크다. 전통적으로 유기적 트래픽은 구글과 같은 주요 검색 엔진에서 사용자들이 검색하고, 최상위 결과를 검토하며, 적합하다고 판단되는 링크를 클릭하는 방식이었지만, 인공지능 대화 엔진들이 이 패턴을 빠르게 변화시키고 있어 그 속도가 가속화되고 있다. 그 결과, 직접 웹사이트로의 방문이 해마다 감소하고 있으며, 유료 광고의 비용은 올라가고 전환율은 낮아지고 있다. 또한, 구글의 Gemini AI 지원 결과가 검색을 지배하는 현실이다. 지난해 검색의 약 60%는 클릭 없이 끝났으며, 이 추세는 꾸준히 상승하고 있다. 상위 검색 순위의 가치는 몇 년 전보다 절반 이하로 떨어졌다. 그렇다면 앞으로의 길은 무엇일까? 바로 GEO(생성 엔진 최적화)의 도입이다. 사용자들은 점점 링크를 보지 않으며, 더 중요한 점은 전통적인 검색 엔진이 답변을 제공하도록 설계되었지 페이지를 넘기도록 설계되지 않았다는 사실이다. Claude, ChatGPT 같은 AI 기반 도구들은 링크로 안내하는 것보다 답변 제공에 집중하고 있다. 구글도 최근 “AI 모드”를 도입하며 이러한 방향으로 전환을 시도하고 있음을 보여준다. 예를 들어, 딸과 함께 중고차를 검색하던 중 거의 모든 기능과 신뢰성에 관한 문의가 Claude에 의해 즉각 답변되었고, 여러 사이트를 방문할 필요가 없었다. 비록 완벽하지는 않지만, 대형 언어 모델(LLMs)은 전통적인 브랜드 접촉 외의 고객 여정을 점점 더 안내하는 역할을 하고 있다. 이는 중요한 질문을 던진다. 바로, 마케터가 어떻게 인공지능이 추천하는 내용을 영향을 미칠 수 있을까 하는 것이다. 다행히도, 검색 엔진에서 권위 있는 콘텐츠를 만드는 핵심 요소들은 여전히 유효하다: 양질의 콘텐츠 제작, 접근성 확보, 강력한 메타데이터 제공이다. 전통적이거나 AI 강화된 검색 모두 콘텐츠를 해석하려면 맥락과 구조가 필요하다. 기존 SEO 문제에 더해, 이제는 AI가 콘텐츠를 어떻게 인식하고 인덱싱하는지—이른바 GEO라는 빠르게 진화하는 분야—에 집중해야 한다. LLMs용 콘텐츠 이해하기 인간에게 가치 있는 콘텐츠는 LLM에게도 도움이 되지만, 결정적인 차이점은 바로 추론 능력에 있다. LLM은 언어 패턴을 처리하지만 진정한 이해는 하지 못한다.

예를 들어, 인간은 “AWD”가 사륜구동을 의미하거나, “수동”이 기어 종류라는 사실을 알고 있다. 하지만, 맥락이 명확하지 않으면 LLM은 단어만 보고 “수동”을 책으로 착각하거나 “AWD”를 이해하지 못할 수도 있다. 훈련 데이터가 일부 맥락을 제공하지만, 사이트에 상세한 설명이나 광범위한 용어집을 포함시키는 것이 도움 된다. 이는 Corey Vilhauer 같은 전문가들이 추천하는 방안이다. 잘 설계된 FAQ는 이제 다시 중요성을 갖는다. 사용자 질문에 대한 답변뿐 아니라, LLM이 물어볼 만한 예상 질문에도 집중해야 한다. 이러한 질문들에 대해 명확한 답변을 제공하면 AI가 이를 인용할 가능성이 높아진다. 메타데이터 역할 강화 Schema 마크업이나 마이크로데이터, JSON-LD 같은 내장 의미체계는 새롭지 않지만 지금은 그 중요성이 높아지고 있다. Schema. org는 다양한 용도에 맞는 수백 개 스키마를 제공하며, 이전에는 구글의 리치 결과에 도움을 주는 스키마에 집중했지만, 이제는 AI의 더 넓은 이해를 위해 더욱 다양한 스키마를 활용할 수 있다. 현시점에서 새롭게 떠오르는 도구는 바로 llms. txt 파일로, sitemap. txt와 유사하지만 LLM을 위해 특별히 설계된 것이다. Markdown 형식으로 작성되어, 사이트의 주요 섹션, 용어, 특징을 안내하며 AI의 이해도를 높인다. 권위 구축을 위한 전문성 확보 권위는 여전히 중요하다. 좋은 콘텐츠 외에도, 협업, 미디어 노출, 정확한 위키백과 항목, 고품질 백링크를 통해 가시성을 높여야 한다. 콘텐츠를 참조하는 타 사이트가 많아질수록 AI가 이를 인용할 가능성도 커진다. 권위는 인간의 인정과 콘텐츠 품질 모두에 달려 있다. 전통적 원칙의 재조명 많은 기존 SEO 전략은 여전히 유효하지만, 콘텐츠가 직접 웹사이트 방문을 넘어 경쟁하는 상황에서 더욱 긴급해지고 있다. 메시지, 사이트 구조, 그리고 데이터 품질 모두 뛰어나야 하며, 무엇보다 단순한 지름길은 없다. 하지만 사실, 원래부터 그 어떤 전략도 짧은 길 없었다는 점을 명심하자.