Būti interneto rinkodaros specialistu šiandien yra iššūkis dėl greitų pokyčių, kaip yra atrandamas ir vartojamas interneto turinys. Tradiciškai organinė srauto srautą generuodavo naudotojai ieškodami pagrindinėse paieškos sistemose, tokiose kaip Google, peržvelgdami geriausius rezultatus ir paspausdami tinkamiausias nuorodas. Tačiau dirbtinio intelekto pokalbių varikliai sparčiai keičia šį modelį, spartindami pokyčius. Dėl to tiesioginis svetainės srautas metų iš metų mažėja, mokamos reklamos brangsta, o konversijos rodikliai mažėja, tuo tarpu Google Gemini su AI pagalba pateikiami rezultatai dominuoja paieškose. Pernai apie 60 % paieškų baigdavosi be paspaudimo, ir ši tendencija nuosekliai didėja. Aukščiausių paieškos pozicijų vertė sumažėjo iki mažiau nei pusės, palyginti su kelių ankstesnių metų laikotarpiu. Taigi, kas toliau? Pradėkime GEO (Generatyvinės Paieškos Optimizavimas). Naudotojai vis labiau nemato nuorodų, ir svarbiausia, tradicinės paieškos sistemos buvo sukurtos teikti atsakymus, o ne puslapius. AI varomi įrankiai, tokie kaip Claude ar ChatGPT, daugiausia dėmesio skiria suteikti atsakymus vietoje nuorodų vedimo. Neseniai Google pristatė „AI Mode“, kuris atskleidžia šį jų pokyčių kryptį. Pavyzdžiui, per naudotų automobilių paiešką su mano dukra, beveik visi klausimai apie funkcijas ir patikimumą buvo tiesiogiai atsakomi iš Claude, nereikėjo lankytis keliuose tinklalapiuose. Nors tai nėra tobulai, LLM (Didieji kalbos modeliai) vis dažniau vadovauja vartotojo kelionei už tradicinės prekės ženklo sąveikos ribų. Tai kelia pagrindinį klausimą: kaip rinkodaros specialistai gali paveikti AI kuriamas rekomendacijas? Gera žinia ta, kad daug kas, kas kuria autoritetą turinį paieškos sistemoms, išlieka svarbu: kokybiško turinio kūrimas, prieinamumo užtikrinimas ir stiprios metaduomenų pasiūla. Paieškos sistemos – tiek tradicinės, tiek ir AI pagerintos – reikalauja konteksto ir struktūros norint aiškiai suprasti turinį. Be tradicinės SEO, rinkodaros specialistai dabar turi daug dėmesio skirti tam, kaip AI suvokia ir indeksuoja jų turinį – greitai besivystančia sritimi vadinama GEO. Turinio supratimas LLM Nors naudotojams vertingas turinys padeda ir LLM, esminis skirtumas – tai jų mąstymo gebėjimas.
LLM apdoroja kalbos modelius, bet neturi tikrojo supratimo. Pavyzdžiui, žmonės žino, kad „AWD“ reiškia visų varomų ratų pavarą, o „manual“ – transmisijos tipą. LLM, neturėdami aiškaus konteksto, mato tik žodžius – jie gali suklysti, suprasdami „manual“ kaip knygą arba nesuprasdami, ką reiškia „AWD“. Nors mokymo duomenys pateikia tam tikrą kontekstą, rinkodaros specialistams padeda įtraukti išsamius paaiškinimus svetainėse, pavyzdžiui, išplėstinius žodynus – kaip rekomenduoja ekspertai, pvz. , Corey Vilhauer. Taip pat naudingi nauji dažnai užduodamų klausimų (DUK) skyreliai, kuriuose ne tik atsakoma į įprastus naudotojų klausimus, bet ir į tuos, kuriuos gali užduoti LLM. Tikslūs atsakymai į šiuos išankstinius klausimus padidina tikimybę, kad AI juos pateiks. Metaduomenų vaidmens stiprinimas Schema žymėjimai ir įterpti semantiniai žymėjimai, tokie kaip microdata ar JSON-LD, nėra naujovė, tačiau dabar jie įgyja didesnę reikšmę. Schema. org siūlo šimtus schemų įvairiems tikslams, ir nors anksčiau rinkodaros specialistai siekė naudoti tas, kurios padeda Google Rich Results, platesnė AI supratimo galimybė leidžia panaudoti platesnį schemų spektrą, artimiau atitinkantį tikrąjį turinį. Naujas ir atsirandantis įrankis – `llms. txt` failas, panašus į `sitemaps. txt`, bet skirtas būtent LLM. Parašytas Markdown formatu, šis failas leidžia LLM gauti vadovaujamą turą po jūsų svetainę, akcentuojant svarbiausias dalis, žargonus ir funkcijas, gerinančias AI supratimą. Kurti autoritetą per specializaciją Autoriteto užėmimas išlieka esminis – be kokybiško turinio, tai apima matomumą per bendradarbiavimus, žiniasklaidos viešumą, tikslias Wikipedia įrašus ir aukštos kokybės atgalinius nuorodas. Svetainės autoritetas auga, kai kiti cituoja jos turinį, didindami tikimybę, kad AI ją paminės. Autoritetas priklauso ne tik nuo turinio kokybės, bet ir nuo žmonių patvirtinimo to turinio. Senosios taisyklės, nauja svarba Daug tradicinės SEO strategijų išlieka būtinos, tačiau įgijo skubumo, nes turinys dabar konkuruoja dėl dėmesio ne tik tiesiogiai lankantis svetainėje. Jūsų pranešimas, svetainės struktūra ir duomenų kokybė turi būti išskirtiniai. Nėra trumpųjų kelių, bet, iš tiesų, jų niekada ir nebuvo.
Generatyvinė variklio optimizacija (GVO): SEO ateitis dirbtinio intelekto pokalbių variklių eroje
Javusios Amazonės viešosios gairės, kaip optimizuoti produktų paminėjimus Rufus, jos dirbtinio intelekto valdomo pirkinių asistento, liko nepakitusios, jokių naujų patarimų pardavėjams nepateikta.
„Adobe atskleidė daugiametę bendradarbiavimą su Runway, kuris integruoja generatyvų vaizdo įrašų kūrimo galimybes tiesiogiai į Adobe Firefly ir vis toliau įsitraukia į Creative Cloud.
„Anthropic“, gerai žinoma dirbtinio intelekto kūrimo lyderė, pradėjo naujus įrankius, skirtus padėti įmonėms sklandžiai integruoti AI į jų darbo aplinką.
Insightly, žymių klientų ryšių valdymo (CRM) platforma, pristatė „Copilot“ – dirbtinio intelekto varomą pokalbinių robotą, kuris integruoja generatyvų dirbtinį intelektą į savo sistemą, siekdamas padidinti vartotojų produktyvumą ir supaprastinti CRM valdymą.
Qwen, pirmaujanti dirbtinio intelekto technologijų lyderė, pristatė naują savo dirbtinio intelekto „Mini-Teatro“ funkciją, žymiai pažengusią AI valdomo vartotojų patirties srityje.
Dirbtinio intelekto sparčios pažangos rezultatas –įspūdingos inovacijos, ypač deepfake technologija.
Yann LeCun, žinomas dirbtinio intelekto tyrėjas ir būsimai išėjimo iš Meta vadovas Dirbtinio intelekto tyrimų srityje, pradeda naują revoliucinį dirbtinio intelekto startuolį.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today