Būt web mārketerim šodien ir izaicinājums, jo ātri mainās veidi, kā tiek atklāts un patērēts tīmekļa saturs. Tradicionāli organiskais trafiks nāca no lietotājiem, kas meklēja Google un citos galvenajos meklētājos, pārskatīja top rezultātus un klikšķināja uz labākajām opcijām. Tomēr AI sarunu mehānismi ātri maina šo modeli, paātrinot pārmaiņas. Sekas tam ir tādas, ka tiešais interneta trafiks gada laikā samazinās, maksas reklāmas kļūst dārgākas ar zemāku konversijas likmi, un Google Gemini AI palīdzētie rezultāti dominē meklējumos. Pagājušajā gadā aptuveni 60% meklējumu beidzās bez klikšķa, šis trendu pamatīgi pieaug. Top pozīciju vērtība ir samazinājusies līdz mazāk nekā pusei no tā, kas bija pirms dažiem gadiem. Tātad, kāds ir nākamais solis? Ieviest GEO (Generative Engine Optimization). Lietotāji arvien vairāk ne redz saites, un svarīgi ir tas, ka tradicionālie meklētājsistēmas bija paredzētas sniegt atbildes, nevis lapas. AI balstītas rīki kā Claude vai ChatGPT fokusējas uz atbilžu sniegšanu, nevis uz vedināšanu uz saitēm. Google nesenais “AI režīms” liecina par šīs pašas pārmaiņas virziena turpināšanu. Piemēram, meklējot lietoto auto ar meitu, gandrīz visi jautājumi par īpašībām un uzticamību tika atbildēti tieši ar Claude, nevis apmeklējot vairākas vietnes. Lai arī tas nav perfekti, LLMs arvien vairāk vadīs klienta ceļu ārpus tradicionālajām zīmola saskarsmēm. Tas uzdod būtisku jautājumu: kā mārketeri var ietekmēt AI ģenerētās rekomendācijas? Laba ziņa ir tāda, ka daudz kas no tā, kas veido autoritatīvu saturu meklētājiem, joprojām ir svarīgi: kvalitatīva satura izveide, pieejamības nodrošināšana un spēcīga metadatu nodrošināšana. Meklētājprogrammām—bez vai ar AI papildu funkcijām—ir nepieciešams konteksts un struktūra, lai interpretētu saturu. Papildus tradicionālajai SEO, tagad mārketeriem ir jādomā par to, kā AI uztver un indeksē viņu saturu—aizvien strauji attīstošā disciplīna, kas plaši tiek dēvēta par GEO. Satura izpratne LLMs Lai arī noderīgs cilvēkiem, saturs arī palīdz LLM, galvenā atšķirība ir domāšanas spējā.

LLM apstrādā valodas modeļus, bet tiem trūkst patiesas saprašanas. Piemēram, cilvēki zina, ka “AWD” nozīmē pilnpiedziņu, bet “manual” attiecas uz transmisijas veidu. Bez skaidra konteksta LLM redz tikai vārdus—tie var kļūdaini interpretēt “manual” kā grāmatu vai nesaprast “AWD. ” Lai arī apmācības dati sniedz kādu kontekstu, mārketeri var palīdzēt, ievietojot detalizētas skaidrojošas lapas, piemēram, plašus vārdnīcu skaidrojumus—prakse, ko atbalsta eksperti kā Corey Vilhauer. Labi veidotas biežāk uzdotās jautājumu sadaļas (FAQs) arī ieņem jaunu lomu, ne tikai koncentrējoties uz paredzētiem lietotāju jautājumiem, bet arī uz tiem, ko varētu uzdot LLM. Precīzu atbilžu nodrošināšana šiem prognozētajiem jautājumiem palielina iespēju, ka AI tos izkārtos. Metadatu nozīmes pastiprināšana Schema iekļaušana un iekļautā semantika, piemēram, microdata vai JSON-LD, nav jaunums, bet to nozīme ir pieaugusi. Schema. org piedāvā simtiem shēmu dažādiem mērķiem, un, lai arī iepriekš mārketeri koncentrējās uz tām, kas palīdz Google Rich Results, AI plašāka izpratne ļauj izmantot plašāku shēmu klāstu, kas precīzāk atbilst pašam saturam. Jauns izstrādājums ir llms. txt fails, līdzīgs sitemap. txt, bet speciāli paredzēts LLM. Rakstīts Markdown formātā, tas sniedz LLM vadītu ceļvedi pa jūsu vietni, uzsverot galvenās sadaļas, jēdzienus un funkcijas, lai uzlabotu AI sapratni. Veidojot autoritāti, ir joprojām būtiski—ne tikai ar kvalitatīvu saturu, bet arī ar redzamību, sadarbojoties, mediju iesaisti, precīzām Wikipedia lapām un kvalitatīvām atpakaļsaitēm. Vietnes autoritāte palielinās, ja citi atsaucas uz tās saturu, palielinot AI izsaukumu iespējamību. Autoritāte ir atkarīga ne tikai no satura kvalitātes, bet arī no cilvēku atbalsta. Vecās principi, jauni nozīme Daudzas tradicionālās SEO stratēģijas joprojām ir būtiskas, taču ar to steidzamību ir pieaudzis, jo saturs tagad konkurē ne tikai ar tiešajiem apmeklējumiem. Jūsu ziņojumam, vietnes struktūrai un datu kvalitātei ir jābūt izcilai. Nav īsinājumceļu, bet patiesībā tā nekad nav bijis.