आज वेब मार्केटर म्हणून काम करणे चॅलेंजिंग आहे कारण वेब सामग्री शोधण्याच्या आणि वापरण्याच्या पद्धतीत जलद बदल होत आहेत. परंपरेने, सेंद्रीय ट्रॅफिक हे मुख्यतः वापरकर्त्यांनी Google सारख्या प्रमुख शोध इंजिनावर शोध घेतल्यावर, टॉप निकालांचा पुनरावृत्ती करून आणि योग्यतेनुसार क्लिक केल्यावर येत असे. मात्र, AI संवादात्मक इंजिन्स हे नमुना जलद बदलत आहेत, त्यामुळे हे परिवर्तन वेगाने होत आहे. यामुळे, थेट वेबसाइट ट्रॅफिक वर्षानुवर्षे कमी होत आहे, पैसे खर्चून जाहिराती करणे महागडे होते आहे आणि कन्व्हर्जन रेट कमी आहे, तर Google चं Gemini AI सहाय्यित निकाल शोधांवर अधिराज्य गाजवत आहे. मागील वर्षी, शोधांपैकी सुमारे 60% क्लिकशिवाय संपले, ही एक ट्रेंड जडजात वाढत चालली आहे. टॉप शोध क्रमांकाचे मूल्य काही वर्षांपूर्वीपेक्षा अर्ध्यापेक्षा कमी झाले आहे. तर, पुढचा मार्ग काय? GEO (जनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशन) म्हणजेच काय? वापरकर्ते आणखी अधिक लिंक दिसत नाहीत, आणि मौल्यवान म्हणजे, पारंपरिक शोध इंजिन उत्तर देण्यासाठी तयार करण्यात आले होते, पानांसाठी नव्हे. Claude किंवा ChatGPT सारखे AI चालित टूल्स फक्त उत्तर देण्यावर लक्ष केंद्रित करतात, लिंककडे नाही. Google चं अलीकडील “AI मोड” याच दिशेने त्यांचं संक्रमण दर्शवतं. उदाहरणार्थ, माझ्या मुलीबरोबर वापरलेली गाडी शोधताना, जवळजवळ सर्व माहिती आणि विश्वासार्हतेबाबत प्रश्नांची उत्तरे थेट Claude कडून मिळाली, अनावश्यक पोर्टलवर जाव्या न लागता. या पद्धतीत, LLMs ग्राहकांच्या प्रवासाला पारंपरिक ब्रँड भेटींपेक्षा अधिक मार्गदर्शन करतात. ही गोष्ट महत्त्वाची आहे: मार्केटर्स AI-निर्मित सूचनांवर कसे परिणाम करू शकतात? चांगली बातमी ही की, शोध इंजिनसाठी विश्वसनीय सामग्री तयार करण्यासाठी जे महत्त्वाचं आहे, ते अजूनही महत्त्वाचं राहील: उच्च दर्जाची सामग्री तयार करणे, सुलभता सुनिश्चित करणे, आणि मजबूत मेटाडेटा पुरवणे. शोध इंजिन – परंपरागत असोत किंवा AI द्वारा सुधारलेले असोत – सामग्रीची अर्थवत्ता समजण्यासाठी संदर्भ आणि रचना आवश्यक असते. पारंपरिक SEO च्या बाबतीत, आता मार्केटर्सने AI ला सामग्री कशी समजते आणि त्यात कसा indexing करतो याकडे लक्ष केंद्रीत करावे लागते — ही वेगळी जलद विकसित होत असलेली कला आहे, जी broadly GEO नावाने ओळखली जाते. LLMs साठी सामग्री समजून घेणे मानवांसाठी उपयुक्त असलेली सामग्री LLMs साठीही महत्त्वाची असते, पण त्यात एक महत्त्वाचा फरक आहे – विचार करण्याची क्षमता.
LLMs भाषा नमुने प्रक्रिया करतात, पण खरी समज कुशल नाही. उदाहरणार्थ, मानव जाणतात की “AWD” म्हणजे ऑल-व्हील ड्राइव्ह, आणि “manual” म्हणजे ट्रांसमिशनचा प्रकार. LLMs, स्पष्ट संदर्भाशिवाय, फक्त शब्द पाहतात — त्यांना “manual” हा शब्द पुस्तकाशी संबंधित वाटू शकतो किंवा “AWD” ते समजावू शकत नाही. प्रशिक्षण डेटा काहीसा संदर्भ देतो, पण मार्केटर्स मदत करू शकतात विस्तृत स्पष्टीकरणांसह, जसे विस्तृत ग्लोसरी, जी अक्लाशः Core Vilhauer सारख्या तज्ञांनी प्रोत्साहित केली आहे. चांगले निर्मित FAQ देखील नव्या महत्त्वाची भूमिका निभावतात, फक्त वापरकर्त्यांच्या अनुमानित प्रश्नांवर नाही, तर त्यांवरही ज्यांचे प्रश्न LLM विचारू शकतो. या शक्य तितक्या योग्य उत्तरांनी AI ला त्यांना प्रकट करण्याची संधी वाढते. मेटाडेटाची भूमिका वाढवणे Schema markup आणि इंटरनल सेमांटिक्स जसे की microdata किंवा JSON-LD हे नवीन नाहीत, पण आता त्यांची महत्त्व वाढली आहे. Schema. org विविध उपयोगांसाठी सैकड़ों स्कीमा ऑफर करते, आणि जरी तुम्ही पूर्वी Google च्या रिच रिजल्ट्ससाठी सांगितलेल्या स्कीमांवर लक्ष केंद्रित केले, तरी AI ची व्यापक समज वाढल्याने अधिक विविध स्कीमांचा वापर करू शकता, जे तुमच्या खऱ्या सामग्रीशी अधिक जुळतात. एखादी नवीन उपकरण, llms. txt फाइल, ही देखील अगदी नवीन आहे, जी sitemap. txt सारखी असते, पण विशिष्ट LLMs साठी बनवलेली. Markdown मध्ये लिहिलेली ही फाइल, तुमच्या साइटचा मार्गदर्शक दौर आहे, जिथे मुख्य विभाग, विशिष्ट संज्ञा, आणि वैशिष्ट्ये दाखवली जातात, ज्यामुळे AI समज अधिक सुधारते. विशेषत: विश्वासार्हता वाढविणे विश्वसनीयता प्राप्त करणे खूप महत्त्वाचे राहिले आहे — चांगली सामग्री व्यतिरिक्त, ही दृश्यता सहयोग, मीडिया उपस्थिती, अचूक Wikipedia नोंदी, आणि उच्च दर्जाचे backlinks यांवर अवलंबून असते. साइटची विश्वासार्हता वाढते तेव्हा इतर संदर्भ देतात, आणि ती AI कडून अधिक स्वीकारली जाते. विश्वासार्हता ही मानवी स्वाक्षरीइतकीच महत्त्वाची आहे, आणि सामग्रीची गुणवत्ता ही त्याच्याशी जोडलेली आहे. जुन्या तत्त्वांची नविन गरजा पारंपरिक SEO मधील अनेक धोरणे अजूनही आवश्यक असली, तरी त्यांना अधिक तीव्रता प्राप्त झाली आहे, कारण आता सामग्री स्वतः ला वेब ट्रॅफिकपेक्षा अधिक लक्ष वेधण्यात सक्षम आहे. तुमचा मेसेज, साइटची रचना, आणि डेटा गुणवत्ता हे सर्व उत्कृष्ट असले पाहिजेत. कुठलेही शॉर्टकट नाहीत, आणि सत्यसत्य ते कधीही असलेच नाही.
जेनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशन (GEO): एआय संवाद इंजिन यांच्या युगात एसइओचे भविष्य
सेल्सफोर्सच्या 2025 च्या सायबर वीक खरेदी कालावधीचे विश्लेषण वाढत्या जागतिक किरकोळ विक्रीची विक्रमाची नोंद करते, ज्याचा टोक.Clone total $336.6 बिलियन असून, ही रक्कम मागील वर्षेपेक्षा 7% अधिक आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (एआय) जलद प्रगतीने तज्ञांमध्ये महत्त्वाचा व वादाचा विषय उपस्थित केला आहे, विशेषतः मानवतेवर दीर्घकालीन परिणामांविषयी.
ही प्रायोजित सामग्री आहे; बारचार्ट खाली उल्लेखलेली वेबसाइट्स किंवा उत्पादने मान्यता देत नाही.
गूगलच्या डीपमाइंडने अलीकडील काळात एक नाविन्यपूर्ण AI प्रणाली म्हणजे अल्फाकोड ही नवीन प्रणाली स्क्रीनवर आणली आहे, जी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सॉफ्टवेअर विकासामध्ये मोठी प्रगती दर्शवते.
मी एजंटिक एसईओच्या उदयावर निकटपूर्वक लक्ष देत आहे, खात्री बाळगतो की पुढील काही वर्षात क्षमता वृद्धिंगत होत राहिल्यास, एजंट्स उद्योगावर लक्षणीय प्रभाव टाकतील.
पीटर विंटन, सेल्सफोर्सच्या युद्ध विभागात इलाका उपाध्यक्ष, पुढील तीन ते पाच वर्षांत उन्नत तंत्रज्ञानांचा युद्ध विभागावर होणारा परिवर्तनकारी परिणाम यावर प्रकाश टाकतात.
स्प्राउट सोशलने सोशल मीडिया व्यवस्थापन उद्योगात आपली स्थान मजबूत केली आहे, प्रगत एआय तंत्रज्ञान स्वीकारून आणि नावीन्यपूर्णतेला चालना देणाऱ्या रणनीतिक भागीदारी स्थापन करून सेवा देण्याच्या पद्धतीत सुधारणा केली आहे.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today