Å være en webmarkedsfører i dag er utfordrende på grunn av raske endringer i hvordan nettinnhold oppdages og forbrukes. Tradisjonelt kom organisk trafikk fra brukere som søkte på større søkemotorer som Google, vurderte de øverste resultatene og klikket på det som passet best. Men AI-konversasjonsmotorer endrer dette mønsteret raskt, noe som akselererer endringen. Som et resultat avtar den direkte nettstedtrafikken år for år, betalte annonser blir dyrere med lavere konverteringsrater, og Googles Gemini AI-assisterte resultater dominerer søkeresultatene. Omtrent 60 % av søkene i fjor endte uten klikk, en trend som øker jevnt. Verdien av øverste søkerangeringer har falt til mindre enn halvparten av hva den var for noen år siden. Så, hva er veien videre? Her kommer GEO (Generative Engine Optimization). Brukere ser i større grad ikke linker, og enda viktigere, tradisjonelle søkemotorer ble designet for å gi svar, ikke for å vise sider. AI-drevne verktøy som Claude eller ChatGPT fokuserer på å gi svar i stedet for å lede brukere til linker. Googles nylige “AI Mode” signaliserer en samme endring i retning. For eksempel, under en bruktbil-søk med datteren min, ble nesten alle spørsmål om funksjoner og pålitelighet besvart direkte av Claude, uten å måtte besøke flere nettsteder. Selv om det ikke er perfekt, leder LLM-er i økende grad kundereisen utenom tradisjonelle merkevarenærmer. Dette reiser et viktig spørsmål: hvordan kan markedsførere påvirke AI-genererte anbefalinger? Den gode nyheten er at mye av det som skaper autoritativt innhold for søkemotorer fortsatt har betydning: å lage kvalitetsinnhold, sikre tilgjengelighet og tilby sterk metadata. Søkemotorer – enten tradisjonelle eller AI-forbedrede – krever kontekst og struktur for å tolke innhold. I tillegg til tradisjonell SEO må markedsførere nå fokusere på hvordan AI oppfatter og indeksere innholdet sitt – en raskt utviklende disiplin som bredt kalles GEO. Forstå Innhold for LLM-er Selv om innhold som er verdifullt for mennesker også støtter LLM-er, ligger den avgjørende forskjellen i resonnementsevne.
LLM-er bearbeider språkMønstre, men mangler ekte forståelse. For eksempel vet mennesker at “AWD” betyr firehjulsdrift og at “manual” refererer til et gir. LLM-er, uten eksplisitt kontekst, ser bare ord – de kan forveksle “manual” med en bok eller misforstå “AWD”. Selv om treningsdata gir noe kontekst, kan markedsførere hjelpe ved å inkludere detaljerte forklaringer på nettsteder, som omfattende glossarer – en praksis anbefalt av eksperter som Corey Vilhauer. Velformulerte FAQ-er spiller også en fornyet rolle, og fokuserer ikke bare på antatte brukerspørsmål, men også på de spørsmålene en LLM kan stille. Å gi presise svar på disse forventede forespørslene øker sjansen for at AI presenterer dem. Forbedre metadata’s rolle Schema markup og innebygde semantikker som microdata eller JSON-LD er ikke nye, men har fått større betydning. Schema. org tilbyr hundrevis av schemas for ulike formål, og mens markedsførere tidligere fokuserte på de som hjelper Google’s Rich Results, gjør AI’s bredere forståelse det mulig å utnytte et større utvalg schemas som ligger tettere opp mot innholdet. Et nytt fremvoksende verktøy er llms. txt-filen, lignende sitemap. txt, men utviklet spesielt for LLM-er. Skrevet i Markdown, gir denne filen en guidet tur for LLM-en gjennom nettstedet ditt, med vekt på viktige seksjoner, fagspråk og funksjoner for å forbedre AI-forståelsen. Bygge Autoritet gjennom Ekspertise Å etablere autoritet er fortsatt avgjørende – utover godt innhold handler det om synlighet gjennom samarbeid, mediepresence, nøyaktige Wikipedia-oppføringer og høykvalitets backlinks. Authority vokser når andre henviser til innholdet ditt, noe som øker sjansen for at AI siterer det. Autoritet avhenger like mye av menneskelig anbefaling som av innholdskvalitet. Gamle Prinsipper, Fornyet Betydning Mange strategier fra tradisjonell SEO er fortsatt viktige, men har fått økt hastverk siden innhold nå konkurrerer om oppmerksomhet utover direkte nettstedbesøk. Budskapet ditt, nettstedets struktur og datakvalitet må være enestående. Det finnes ingen snarveier, men sannheten er at det aldri har vært det.
Generativ Motoroptimalisering (GEO): Fremtiden for SEO i AI-samtalemaskinenes æra
Sammendrag og omskriving av "The Gist" om AI-transformasjon og organisasjonskultur AI-transformasjon utgjør først og fremst en kulturell utfordring heller enn en rent teknologisk
Det ytterste målet for bedrifter er å øke salget, men hard konkurranse kan hindre dette målet.
Inkorporeringen av kunstig intelligens (KI) i strategiene for søkemotoroptimalisering (SEO) forandrer grunnleggende hvordan bedrifter forbedrer sin synlighet på nettet og tiltrekker organisk trafikk.
Deepfake-teknologi har gjort betydelige fremskritt den siste tiden, og produserer svært realistiske manipulerte videoer som overbevisende skildrer personer som gjør eller sier ting de egentlig aldri har gjort.
Nvidia har kunngjort en betydelig utvidelse av sine initiativer innen åpen kildekode, noe som signaliserer en strategisk forpliktelse til å støtte og fremme økosystemet for åpen kildekode innen høyytelses databehandling (HPC) og kunstig intelligens (AI).
Den 19.
Stripe, det programmable finansielle tjenestefirmaet, har lansert Agentic Commerce Suite, en ny løsning som har som mål å hjelpe bedrifter med å selge gjennom flere AI-agenter.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today