Bycie marketerem internetowym dziś jest wyzwaniem ze względu na szybkie zmiany w sposobie odkrywania i konsumowania treści w sieci. Tradycyjnie ruch organiczny pochodził od użytkowników szukających na głównych wyszukiwarkach, takich jak Google, przeglądających najlepsze wyniki i klikających najbardziej dopasowane. Jednak rozmówcze silniki AI szybko zmieniają ten wzorzec, przyspieszając te przemiany. W rezultacie, bezpośredni ruch na stronie internetowej maleje z roku na rok, reklamy płatne stają się droższe przy niższej konwersji, a wyniki wspomagane przez AI, takie jak Google Gemini, dominują w wyszukiwaniu. Około 60% wyszukiwań w ubiegłym roku kończyło się bez kliknięcia, ten trend systematycznie rośnie. Wartość najlepszych pozycji w wynikach wyszukiwania spadła do mniej niż połowy tego, co było kilka lat temu. To jaki jest kierunek na przyszłość? Wkracza GEO (Generative Engine Optimization). Użytkownicy coraz rzadziej widzą linki, a co ważniejsze, tradycyjne wyszukiwarki zostały zaprojektowane do dostarczania odpowiedzi, a nie stron. Narzędzia oparte na AI, takie jak Claude czy ChatGPT, skupiają się na udzielaniu odpowiedzi, a nie kierowaniu użytkowników do linków. Niedawny „tryb AI” w Google sygnalizuje ten sam kierunek zmian. Na przykład, podczas poszukiwań używanych samochodów z córką, prawie wszystkie pytania o cechy i niezawodność były bezpośrednio odpowiadane przez Claude, bez konieczności odwiedzania wielu stron. Choć nie jest to jeszcze doskonałe, LLM-y coraz częściej kształtują ścieżkę klienta poza tradycyjnymi kontaktami z markami. Rodzi się zatem istotne pytanie: jak marketerzy mogą wpływać na rekomendacje generowane przez AI? Dobrą wiadomością jest to, że większość tego, co tworzy autorytetową treść dla wyszukiwarek, nadal ma znaczenie: tworzenie wartościowej treści, zapewnienie jej dostępności i silnych metadanych. Wyszukiwarki—czy to tradycyjne, czy wspierane przez AI—potrzebują kontekstu i struktury, aby poprawnie interpretować treści. Oprócz tradycyjnych strategii SEO, marketerzy muszą teraz skupić się na tym, jak AI postrzega i indeksuje ich treści — to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, nazywana szerzej GEO. Zrozumienie Treści dla LLM-ów Chociaż treści wartościowe dla ludzi są również istotne dla LLM-ów, kluczową różnicą jest zdolność do reasoningu. LLM-y przetwarzają wzorce językowe, ale nie posiadają prawdziwego zrozumienia.

Na przykład, ludzie wiedzą, że „AWD” oznacza napęd na cztery koła, a „manual” odnosi się do typu skrzyni biegów. LLM-y bez wyjaśnienia mogą zobaczyć tylko słowa—mogą pomylić „manual” z książką lub nie zauważyć, że „AWD” odnosi się do napędu. Chociaż dane treningowe dostarczają pewnego kontekstu, marketerzy mogą pomóc, dodając szczegółowe wyjaśnienia na stronach, na przykład obszerne słowniki terminów — co zalecają eksperci tacy jak Corey Vilhauer. Dobrze przygotowane FAQ odgrywają też odnowioną rolę, koncentrując się nie tylko na oczekiwanych pytaniach użytkowników, ale także na tych, które może zadać LLM. Podanie precyzyjnych odpowiedzi na te przewidywane pytania zwiększa szansę, że AI je wyświetli. Wzmacnianie Roli Metadanych Znaczniki schematów i osadzone semantyki, takie jak mikrodata czy JSON-LD, nie są nowością, ale odgrywają teraz jeszcze większą rolę. Schema. org oferuje setki schematów dla różnych zastosowań, a wcześniej marketerzy celowali głównie w te, które wspierają Rich Results Google’a. Szerokie rozumienie AI pozwala jednak korzystać z większej różnorodności schematów, które dokładniej odpowiadają rzeczywistej treści. Nowym narzędziem jest plik llms. txt, przypominający sitemapy. txt, ale zaprojektowany specjalnie dla LLM-ów. Napisany w Markdown, tego rodzaju plik przedstawia AI wycieczkę po stronie, podkreślając kluczowe sekcje, żargon i funkcje, które poprawiają zrozumienie AI. Budowanie Autorytetu poprzez Ekspertyzę Ustanowienie autorytetu pozostaje kluczowe — oprócz dobrej treści, wymaga widoczności przez współpracę, obecność medialną, rzetelne wpisy na Wikipedii i wysokiej jakości backlinki. Autorytet strony rośnie, gdy inni odwołują się do jej treści, zwiększając szanse, że AI je zacytuje. Autorytet zależy zarówno od rekomendacji ludzi, jak i od jakości treści. Stare zasady, odnowiona rola Wiele strategii z tradycyjnego SEO nadal jest konieczne, ale zyskały na znaczeniu, ponieważ treść teraz rywalizuje o uwagę nie tylko na stronie, ale także poza nią. Twoja wiadomość, struktura strony i jakość danych muszą być na najwyższym poziomie. Nie ma skrótów, ale tak naprawdę nigdy ich nie było.