Ser um profissional de marketing digital hoje é desafiador devido às rápidas mudanças na forma como o conteúdo na web é descoberto e consumido. Tradicionalmente, o tráfego orgânico vinha de usuários que pesquisavam em grandes motores como o Google, revisavam os resultados mais relevantes e clicavam na melhor opção. No entanto, os motores de conversação por IA estão transformando esse padrão rapidamente, acelerando a mudança. Consequentemente, o tráfego direto aos sites está diminuindo ano após ano, os anúncios pagos estão mais caros e com taxas de conversão menores, e os resultados assistidos por IA do Google, como o Gemini, dominam as buscas. Cerca de 60% das buscas no ano passado terminaram sem cliques, uma tendência que vem aumentando constantemente. O valor das posições superiores nas buscas caiu para menos da metade do que era há alguns anos. Então, qual o caminho a seguir? Apresentamos o GEO (Otimização para Motores de Geração, ou Generative Engine Optimization). Os usuários cada vez menos veem links e, mais importante, os motores de busca tradicionais foram projetados para fornecer respostas, não páginas. Ferramentas conduzidas por IA, como Claude ou ChatGPT, focam em oferecer respostas em vez de direcionar os usuários para links. O modo “IA” recente do Google sinaliza essa mesma mudança. Por exemplo, durante uma busca por carro usado com minha filha, quase todas as perguntas sobre características e confiabilidade foram respondidas diretamente pelo Claude, sem a necessidade de visitar diversos sites. Embora não seja perfeito, os LLMs cada vez mais guiam a jornada do cliente fora dos encontros tradicionais com marcas. Isso levanta uma questão essencial: como os profissionais de marketing podem influenciar as recomendações geradas por IA? A boa notícia é que grande parte do que cria conteúdo autoritativo para os motores de busca ainda importa: criar conteúdo de qualidade, garantir acessibilidade e fornecer metadados robustos. Os motores de busca — tradicionais ou aprimorados por IA — precisam de contexto e estrutura para interpretar o conteúdo. Além das preocupações tradicionais de SEO, os profissionais de marketing agora devem focar em como a IA percebe e indexa seu conteúdo — uma disciplina em rápida evolução chamada GEO. Entendendo o Conteúdo para os LLMs Embora o conteúdo valioso para humanos também ajude os LLMs, a diferença crucial está na capacidade de raciocínio.

Os LLMs processam padrões de linguagem, mas carecem de compreensão verdadeira. Por exemplo, os humanos sabem que “AWD” significa tração nas quatro rodas (“all-wheel drive”) e que “manual” refere-se a um tipo de transmissão. Os LLMs, sem contexto explícito, veem apenas palavras — podem confundir “manual” com um livro ou não entender “AWD”. Embora os dados de treinamento forneçam algum contexto, os profissionais de marketing podem ajudar incluindo explicações detalhadas nos sites, como glossários extensos — uma prática defendida por especialistas como Corey Vilhauer. FAQs bem elaboradas também desempenham um papel renovado, focando não apenas nas perguntas que o usuário provavelmente faria, mas naquelas que um LLM poderia fazer. Fornecer respostas precisas a essas questões antecipadas aumenta as chances de a IA apresentá-las. Potencializando o Papel dos Metadados Schema markup e semânticas embutidas, como microdados ou JSON-LD, não são novidades, mas agora ganham maior importância. Schema. org oferece centenas de esquemas para diversos usos, e enquanto antes os profissionais de marketing focavam naqueles que ajudavam os Rich Results do Google, a compreensão mais ampla da IA permite usar uma variedade maior de esquemas que combinam de perto com o conteúdo real. Uma ferramenta emergente inovadora é o arquivo llms. txt, semelhante ao sitemaps. txt, mas desenvolvido especificamente para LLMs. Escrito em Markdown, esse arquivo fornece ao LLM um tour guiado pelo seu site, destacando seções importantes, jargões e recursos para melhorar a compreensão da IA. Construindo Autoridade por Meio da Expertise Estabelecer autoridade continua sendo fundamental — além de criar bom conteúdo, envolve visibilidade por meio de colaborações, presença na mídia, entradas precisas na Wikipedia e backlinks de alta qualidade. A autoridade de um site aumenta quando outros referenciam seu conteúdo, aumentando a probabilidade de a IA citá-lo. A autoridade depende tanto do endosso humano quanto da qualidade do conteúdo. Princípios Antigos, Importância Renovada Muitas estratégias do SEO tradicional continuam essenciais, mas ganharam urgência, pois o conteúdo agora compete pela atenção além das visitas diretas ao site. Sua mensagem, a estrutura do site e a qualidade dos dados precisam ser excepcionais. Não há atalhos, mas, na verdade, nunca houve.