作为当今的网络营销人员，由于网络内容的发现和消费方式快速变化，面临很大挑战。传统上，自然流量来自用户在谷歌等主要搜索引擎上搜索，查看排名靠前的结果，并点击最合适的链接。然而，AI对话引擎正在迅速改变这一格局，加快了这种变化的速度。 因此，网站的直接流量逐年下降，付费广告成本增加但转化率降低，而谷歌的Gemini AI辅助结果在搜索中占据主导地位。去年，大约60%的搜索结束时用户没有点击，且这一趋势不断上升。搜索排名前列的价值已降至几年前的一半以下。 那么，未来的道路在哪裡？ 引入GEO（生成引擎优化）。 越来越多的用户不再看到传统的链接，更重要的是，传统搜索引擎的设计本意是提供答案，而非仅仅展示页面。像Claude或ChatGPT这样的AI驱动工具，专注于直接提供答案，而非引导用户点击链接。谷歌最近的“AI模式”也在表明其在朝这个方向转变。 例如，我带女儿搜索二手车时，关于功能和可靠性的几乎所有问题都由Claude直接回答，无需访问多个网站。虽然还不完美，但大型语言模型（LLMs）正越来越多地引导用户在传统品牌接触之外的客户旅程。这引出一个关键问题：营销人员如何影响AI生成的推荐？ 好消息是，许多创造搜索引擎权威内容的方法依然重要：制作优质内容，确保可访问性，以及提供强有力的元数据。无论是传统搜索引擎还是AI增强的搜索，都需要上下文和结构来解读内容。除了传统的SEO问题外，营销人员现在还必须关注AI如何感知和索引他们的内容——这是一个快速发展的新领域，广泛被称为GEO。 理解内容以供LLMs使用 虽然对人类有价值的内容也有助于LLMs，但关键在于它们的推理能力。LLMs擅长处理语言模式，但缺乏真正理解。例如，人类知道“AWD”意味着全轮驱动，“手动”指变速箱类型。没有明确的上下文，LLMs只会看到文字，可能会误解“手动”是一本书，或者不了解“AWD”的意思。虽然训练数据提供了一定的背景信息，但营销人员可以通过在网站上加入详细解释，比如丰富的词汇表——这是专家如Corey Vilhauer倡导的做法。 精心设计的常见问题解答（FAQ）也发挥着新的作用，它们不仅关注预设的用户问题，还考虑LLM可能提出的问题。对这些预期问题提供准确的答案，可以增加AI主动展示它们的可能性。 加强元数据的作用 Schema标记和嵌入语义，比如微数据（microdata）或JSON-LD，虽然不是新事物，但如今变得更加重要。Schema. org提供了数百种不同用途的Schema，过去，营销人员主要针对那些帮助谷歌丰富结果（Rich Results）的Schema，但AI更广泛的理解能力允许利用更丰富、更贴合实际内容的Schema类别。 一种新兴工具是llms. txt文件，它类似于sitemap. txt，但专为LLMs设计。该文件采用Markdown格式，为LLM提供一份指导你的站点的导览，突出重点区域、术语和功能，以改善AI的理解。 通过专业建立权威 建立权威依然至关重要——除了优质内容外，还包括通过合作、媒体曝光、准确的维基百科内容和高质量的反向链接来提高知名度。当他人引用你的网站内容时，网站的权威性就会提升，也增加了AI引用的可能性。权威性不仅取决于内容的质量，更依赖于人类的认可。 旧原则，新意义 许多传统SEO策略仍然关键，但由于内容现在竞争的重点已超越直接访问网站，紧迫感增强。你的信息、网站结构和数据质量都必须达到一流。没有捷径可走，实际上，也从未存在过捷径。
生成引擎优化（GEO）：人工智能对话引擎时代的SEO未来
纽瓦克，特拉华州，2025年12月10日（环球新闻社）——根据Kodec AI最近的一项研究显示，在模拟买家询价中，AI平台在62%的情况下提供了不正确的定价或功能详情。此次分析涵盖了超过200个查询周期，涉及科技和金融服务行业的B轮及以上SaaS公司。 买家经常仅依赖由第三方经销商列出的AI生成价格信息，形成初步印象。 研究团队通过使用自动化引擎，模拟典型买家问题，包括价格核查、功能比较和产品能力咨询，评估了顶级的AI搜索平台。结果显示，AI平台经常忽略官方公司来源，而偏向过时的第三方内容、经销商列表以及竞争对手撰写的“最佳替代方案”文章。 这种行为被称为“流氓销售代表”问题，即AI模型提供不准确、未经验证的虚假信息。数据还指出了三种主要的失误类别： - 价格低估：AI引用已停产的“免费套餐”限制，让买家在销售团队介入前以零成本的预期为准。 - 数据混淆：价格信息来自第三方云市场经销商，而非官方定价页面。 - 功能虚构：平台引用竞争对手的“最佳替代方案”文章，将能力错误归于目标产品。 Kodec AI发言人表示：“这些都是收入流失，而非小问题。AI代理误报企业价格，可能导致企业失去交易。” 研究还指出一个关键的技术缺陷：企业缺乏机器可读的知识图谱，AI系统无法确认其权威性。在缺乏结构化数据的情况下，AI模型不得不用抓取的网页文本。 这一问题在不断演变的“代理”网络环境中变得尤为关键，AI工具代表用户执行任务，比如比较供应商或启动采购流程。在这种环境下，未经验证的数据可能直接导致供应商被拒绝。 为确保信息的可见性，Kodec AI提供搜索基础设施，帮助企业审查其AI存在状态，并建立受控的数据架构，让AI平台可以可靠获取信息。 关于Kodec AI Kodec AI是一家专注于开发未来搜索基础设施的工程公司。由在向量数据库和大规模检索系统领域拥有丰富经验的专家创立，帮助品牌将AI搜索转变为一种可预见且受控的收入来源。 媒体联络 Kodec AI 官网：https://www
八月份，戈德西对《华尔街日报》表示，他相信据报道正在洽谈以1340亿美元估值筹集资金的Databricks，有“成为万亿公司的一线希望”。在本周二于旧金山举行的《财富》Brainstorm AI会议上，他详细阐述了这一可能实现的路径，概述了推动公司下一阶段扩展的“三大增长领域”。 第一个领域是进入交易数据库市场，传统由大型企业如甲骨文主导，戈德西指出，这个市场“40年来几乎没有变化”。今年早些时候，Databricks推出了Lakebase，这是一款为AI代理优化的基于链接的操作数据库，旨在占领其中一部分市场。 Databricks的增长也受到AI驱动编码崛起的推动。“在Databricks上推出的数据库中，超过80%不是由人类创建的，而是由AI代理发起的，”戈德西指出。利用AI工具进行“氛围编码”——通过自然语言指令快速创建软件的开发者——自动需要数据库，据他介绍，这些开发者通常首选Databricks的平台。 “这为我们带来了巨大的增长动力。我相信只专注于这个领域，我们有可能达到万亿估值，”他表示。 第二个增长动力是Agent Bricks，这是Databricks为构建与公司专有数据交互的AI代理平台。 “现在常见的AI具有一般知识，”戈德西解释，“但真正理解和处理企业内部专有数据的AI目前还很少。”他以加拿大皇家银行为例，该行开发了用于股权研究分析的AI代理。这些代理可以自动收集财报电话会议和公司数据，编制研究报告，将“许多天的工作缩短到几分钟。” 最后，戈德西的战略中的第三个元素是基于这一基础架构开发应用程序，开发者利用AI工具快速构建运行于Lakebase上的应用，并由AI代理增强。“为了实现这三重增长，你还需要在这些基础之上开发应用程序。现在你拥有集成了Lakebase数据库与代理的氛围代码应用，”戈德西说。“这为我们带来了三个新的增长点。” 戈德西没有具体说明达到万亿目标的时间表。目前，只有少数几家已上市的公司超过这一里程碑。在科技行业，只有苹果、微软、英伟达、谷歌、亚马逊和Meta等巨头达到了万亿估值。 实现这一目标意味着，预计将在2026年初上市的Databricks，需将其估值大致提升七倍，从目前公开报道的水平来看。戈德西表示，此次IPO将是公司增长旅程的一部分。 “上市既有显著优势，也有一些弊端。正因如此，我们对具体时间表不会过于执著，”当被问及是否在明年就能IPO时，戈德西这样回应。
James Shears 已担任 ThinkAnalytics 的广告事业高级副总裁，负责公司基于人工智能的广告解决方案的全球战略与商业拓展。他的任命标志着 ThinkAnalytics 在竞争激烈的广告行业中进一步扩大影响力的重要一步。Shears 在电视、流媒体服务和数据驱动广告领域拥有超过20年的丰富经验，深入理解不断变化的媒体环境和多平台广告的动态。尽管其前任职位未披露，但他的专业知识直接支持公司战略目标的实现。 作为以创新的人工智能驱动广告技术著称的公司，ThinkAnalytics 在行业向个性化、数据为核心的广告转型过程中，将从 Shears 的领导中获益匪浅。先进的人工智能技术能够提升广告的精准定位、互动性和效果测量，这些都是商业成功的关键因素。对 Shears 的能力充满信心，公司董事长兼联合创始人强调，他拥有推动公司快速发展的必要技能、经验和愿景。董事长还提到，随着媒体和广告向第一方数据利用和更严格的隐私标准发展，ThinkAnalytics 已具备引领行业的良好基础，将利用 Shears 的专业知识应对这些变化，抓住新兴机遇。 电视、流媒体和数字广告的融合塑造了一个充满活力的环境，在这里，数据分析和人工智能技术成为广告策略的核心。ThinkAnalytics 处于行业前沿，整合多样化数据，实现更精准的受众划分和更有效的广告投放。Shears 的加入预计将提升公司在全球市场的影响力，加快先进人工智能广告技术的应用。凭借其丰富的经验，他将引导公司满足广告商对创新、多平台受众互动的需求，同时兼顾隐私保护。 公司致力于通过智能数据洞察和机器学习推动广告行业的变革，Shears 的加入被视为公司卖力拓展商业版图和提升技术实力的信号。在竞争日益激烈、消费者行为不断变化的背景下，战略性的人才引进如 Shears 变得尤为重要，以推动创新和实现持续增长，从而保持竞争优势。 未来几个月，ThinkAnalytics 很可能在 Shears 的领导下推出新的项目和合作伙伴关系，重点在于扩大全球客户基础、优化产品线，以及深化人工智能技术的集成，以满足广告主的需要。总体而言，Shears 的加盟标志着公司发展史上的关键阶段，将帮助他塑造基于人工智能的广告未来，同时兼顾技术革新、消费者隐私和数据伦理的平衡。 这一战略举措凸显了拥有丰富经验的领导团队在采用尖端广告技术、响应市场变化及法规方面的重要性。业界观察人士将密切关注 Shears 及其团队推动公司实现雄心勃勃的增长目标的动态。
搜索引擎格局正在经历一场变革，标志着我们所熟知的传统搜索的终结。对于习惯了将网站列表作为主要界面的搜索引擎的用户来说，这种体验正逐渐成为过去，因为一种由人工智能推动的全新搜索范式正在崛起。不同于以往用户主动从搜索结果中选择信息的方式，人工智能正越来越多地做出决策，引导个体用户，影响各行业的客户行为。 作为数字营销机构Rank Harvest的所有者，我经常与依赖搜索引擎获取流量的企业主和管理者交流。虽然许多人认为付费搜索广告相对简单，但搜索引擎优化（SEO）依然复杂而难以琢磨。影响有机排名的搜索引擎算法的具体工作方式，历来都由SEO专家严格掌控，外界难以触及。 直到最近，客户逐渐对SEO有了基本的理解，提出了富有洞察的问题，并有效地维护着他们的数字存在。然而，由于AI驱动的搜索方法的出现，这一进展面临挑战，甚至可能出现倒退。 AI正成为全新的搜索引擎，从根本上改变信息的搜索和推送方式。许多用户最初通过新奇的用途接触到AI——比如创作音乐或搞笑的照片编辑，但很快AI在实际任务中的应用也变得非常有用，比如草拟法律辩论或编程设备。这种日益增长的依赖使用户逐渐信任AI系统，从琐碎请求到重大决策如购买都在其影响范围内。 这一转变对企业和品牌具有深远的意义。在由AI策划的搜索结果中争夺曝光变得更加激烈。传统的SEO策略——专注于有机关键词排名——必须适应一个由AI过滤和策划信息、而且这些过程不透明、难以被传统SEO理解的环境。品牌需要调整营销策略，直接与AI平台互动，以争取有利位置。AI新兴的排名标准更注重相关性、可信度和用户参与度，明显不同于以前的算法规则。 AI驱动的搜索崛起将重塑更广泛的数字营销领域。广告主、内容创作者和客户关系专家必须重新思考吸引注意力的策略，以适应AI策划、对话式和推荐驱动的模型。对于消费者而言，这意味着可以获得更个性化的信息服务，但也带来了透明度、偏见和内容控制方面的担忧。那些不透明的算法可能限制消费者接触不同的观点。 总之，曾经作为连接众多网站和用户决策入口的传统搜索引擎，正被作为中介和决策者的AI系统所取代。这一变革促使企业、营销人员和消费者必须适应一个信任AI、由其引导信息流和商业机会的未来。保持信息更新、积极参与AI的发展，对在新兴的AI驱动搜索时代中维护可见度和影响力至关重要。
拉德诺高中官员宣布，鉴于关于一段由人工智能生成的视频的报道，该视频涉嫌展现学生从事不当行为，学校已展开调查。 拉德诺高中校长约瑟夫·麦克纳马拉在致家长的信中承认，学校已获悉有关这段可能存在的AI生成视频的担忧，视频“被报道显示我们的一些学生以不当的方式出现”。 麦克纳马拉强调了事件的严重性，写道：“我们理解这次事件令人非常不安，也非常严肃，我们希望向您保证，我们正以最高的紧迫感和关切对待此事。”他还提到，所有可能受到影响的学生家庭已被联系并告知有可用的支持资源。 校长表示，学区正在与拉德诺镇警察局合作调查此事，并积极收集有关事件的更多信息。 然而，麦克纳马拉未提供关于视频本身的详细信息，也未说明是否有学生参与了制作，或是否会对相关学生采取纪律处分。 “虽然我们仍在了解所有细节，但我们觉得有必要直接与您沟通，让您掌握事实，并知道学生的安全与福祉始终是我们的首要任务，”麦克纳马拉在信中写道。 他确认，此次事件的调查仍在进行中。
微软最近调整了其AI代理产品的销售增长目标，此前许多销售人员在截至6月的财年中难以完成配额，据The Information报道。这一调整对于微软来说颇为罕见，也标志着公司在未能实现其多项雄心勃勃的AI销售目标之后发生的重大转变。AI代理是专门设计的AI语言模型应用，旨在自主处理复杂的、多步骤的任务，而不仅仅是对单一提示作出响应。这些“代理式”特性一直是微软2025年销售战略的核心。在五月的Build大会上，微软宣布“AI代理的时代”，强调其变革潜力。 微软将这些AI代理推广为能够自动化复杂任务，例如从销售数据生成仪表盘或编写详细的客户报告。在十一月的Ignite大会上，公司进一步扩展了这一构想，推出了与Microsoft 365 Copilot集成的新的Word、Excel和PowerPoint代理，以及通过Azure AI Foundry和Copilot Studio构建和部署AI代理的工具。 尽管有这些雄心，微软在财年结束时面临的挑战却超出预期。美国Azure销售部门设定的目标要求销售人员将客户在Foundry——一款帮助开发AI应用的产品上的支出增加50％，但不到20％的销售人员达到了目标。为此，微软将增长目标下调至约25％。另一个美国Azure部门大部分销售人员未能达到更激进的早期目标，即将Foundry的销售额翻倍，因此将目标调整为50％的增长。这些结果显示，企业在目前阶段对在AI代理工具方面进行大量投资或支付高价仍持谨慎态度。 微软的Copilot产品也面临市场品牌偏好的困扰。彭博社此前报道，微软的销售团队在说服企业客户采用Copilot方面遇到困难，因为许多员工偏爱OpenAI的ChatGPT。例如，制药公司安进为其2万名员工授权使用Copilot，但许多员工更喜欢使用ChatGPT。在那里，Copilot主要用于Outlook和Teams等微软应用，而不是更广泛的AI代理功能。 当被问及销售配额变动时，微软拒绝置评。销售业绩的不理想或许暗示了更深层次的问题：AI代理技术目前可能尚未成熟或可靠到足以支撑微软所设想的自主、高风险商务功能。虽然这些代理充满潜力，但其技术潜力与实际应用之间仍存在较大差距，促使企业在将这些先进工具纳入关键运营之前持谨慎态度。 此外，微软AI工具的市场反响不一，也反映出在AI领域激烈的竞争中，客户偏好和易用性在采用过程中起着关键作用。微软Copilot与OpenAI的ChatGPT之间的竞争凸显了科技公司在赢得用户忠诚和推动AI驱动生产力解决方案方面面临的挑战。 微软将AI代理融入主流商业流程的努力，反映了企业技术领域的更广泛趋势：创新必须在易用性、成本和实际价值之间取得平衡。当前的调整期或许对微软来说是关键时期，有助于其完善AI代理产品，更好地满足客户需求与期望，以期未来实现更广泛的应用。
人工智能生成的内容在产品描述和营销活动中越来越常见，潘格兰（Pangram）对此趋势进行了探讨。虽然一些消费者能够识别出典型的AI写作模式，但这一发展对企业及其产品的信任构成了日益增长的威胁。科罗拉多大学博尔德分校广告、公共关系与设计系助理教授王 Mia 研究AI对消费者决策的影响。她的研究显示，特别是在奢侈品行业中，公众对AI生成广告的认知会引发更多负面看法，这也可能损害品牌声誉。 2025年7月，《Vogue》在Guess杂志的一组广告中使用了AI生成的模特，引发了争议。王强调，问题不在于AI完成了工作，而在于产品类别的期待。“奢侈品牌本可以投入真正的人力展示努力，但他们却选择使用AI，”她说道。这种怀疑也扩展到强调社会责任的品牌。例如，2023年，李维斯（Levi’s）与一家使用AI生成模特以促进包容性的公司合作，但王认为，使用AI模特而非真人，削弱了品牌努力的真实性和诚信。 除了视觉方面，王指出消费者也不信任由AI生成的产品描述。“展示产品时，人们希望看到真实信息和真实图片，而非AI生成的内容，”她解释道。今年11月，可口可乐推出了第二则节日AI创作广告。王评论称，作为一家财力雄厚的国际品牌，可口可乐完全可以制作传统广告，但选择了AI。她强调，广告的优势在于个性化和理解消费者心理，而这正是AI所缺乏的，因为它没有情感，也没有与人类感情建立联系的内在动力。因此，AI通常难以产生真正具有洞察力或贴近人心的广告创意。 相反，一些产品会明确宣传其AI功能。研究人员正在探索，强调“人工智能”是否能带来价值，还是会让消费者望而却步。华盛顿州立大学卡森商学院（Carson College of Business）教授Dogan Gursoy 在2024年合著的一项研究中分析了将产品标记为“AI驱动”对信任度和购买意愿的影响。“公司认为提到AI会对消费者产生积极影响，但实际上效果因产品和服务不同而异，”他说。在研究中，参与者对一辆汽车和一台电视的描述进行了评估，一组看到“AI驱动”，另一组则看到“新技术”。结果显示，提及AI比用“高科技”引起的购买意愿更低。 Gursoy的团队发现，消费者普遍缺乏对AI的情感信任，尤其是在高风险产品如医疗诊断工具中，对生成式AI的担忧尤为严重。此外，涉及AI时也会引发数据隐私的担忧，尤其是在2025年的一项研究中发现，许多生成式AI助手会在用户不完全知情的情况下存储和分享个人数据。为应对这些担忧，Gursoy建议企业应明确说明AI为用户带来的实际利益，而不是简单在营销中加入“人工智能”一词。“他们需要积极地传达信息，展示AI如何帮助消费者，”他说。同时，企业还应让客户相信他们的数据隐私和安全得到了保障。“人们在家使用这些工具，必须相信自己的隐私会受到尊重和保护，”Gursoy总结道。
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.