A riportolt AI-használat a reklámozásban valószínűleg alábecsült, mivel sok AI-integráció a háttérben történik – szerkesztésben, effektekben vagy optimalizációban – anélkül, hogy nyíltan közzétennék. A marketingesek gyakran kerülnek el attól, hogy hangsúlyozzák az AI részvételét, mivel a reputációs kockázatok nagyobbak, mint a potenciális márkahaszon. Ahogy Nada Bradbury, az AD-ID vezérigazgatója mondja, a reklámszolgáltatók attól félnek, hogyan ítélhetik meg a fogyasztók az AI használatát, különösen olyan narratívák közepette, melyek az AI-t munkahelyek elvesztésével, iparági zavarokkal és megnövekedett megfigyeléssel kapcsolatban állítják össze. Kutatások igazolják, hogy a márkák és ügynökségek körében széles körben kísérleteznek az AI-val, ami alátámasztja Bradbury meglátását, miszerint a reklámkészítésben ténylegesen használt AI aránya magasabb, mint amit nyilvánosan elismernek, bár ezt ritkán tárgyalják. Ez a hallgatás valószínűleg nem változik hamarosan. Az reklámozók elfogadottságát meghaladja az AI szerepének kisebbítése, így továbbra is erős ösztönzés van arra, hogy az AI-t a reklámkészítésben kevesebbet emeljék ki. Az Interactive Advertising Bureau (IAB) szerint jelentős nézeteltérés van: a reklámvezetők 82%-a hiszi, hogy a Z-generáció és a millenniálok pozitívan ítélik meg az AI-generált reklámokat, de csak 45% osztja ezt a véleményt – ez a különbség 2024 és 2026 között 32-ről 37 százalékpontra növekedett. Az IAB az AI kötelező átláthatósági iránymutatásait szorgalmazza, hangsúlyozva, hogy csak azok a reklámok, melyek potenciálisan félrevezethetik a fogyasztót – például nem létező személyektől származó AI-alapú testimonialok – legyenek egyértelműen megjelölve. A széles vagy trivializált bejelentések veszélyeztetik az átláthatóság értékét, zavarokat vagy torzítást okozhatnak, végső soron pedig alááshatják a márkák bizalmát. A hirdetési költségvetések változását tekintve az ad-tech cégek kiválóan teljesítenek a költségvetési csúcspontokon. Jelenleg nemcsak a CTV-re (Connected TV) vagy a kiskereskedelmi médiára összpontosítanak, hanem az eddig bizonyított szociális kreatív tartalom skálázására. A közösségi platformok nagy tesztterületeket kínálnak, ahol azonosítják azokat az üzeneteket és formátumokat, amelyek növelik az elköteleződést.
Nova kereskedelmi igazgatója, Matt Barash szerint kulturálisan releváns pillanatok jelennek meg a közösségi médiában, de a tényleges költés akkor történik, amikor ezek átültetésre kerülnek az open-web videókba és CTV-be. A művészi tartalmak – melyek korábban kizárólag a közösségi feed-ekre voltak korlátozva – most már prémium, főszerepet játszó kreatívként jelennek meg a videók vásárlásánál a falak nélküli (walled garden) platformokon túl is, magasabb CPM-eket érve el kulturális rezonanciával. Fontos megjegyezni, hogy az AI hatékony használata itt finom és működésorientált, lehetővé téve a győztes kreatív tartalom gyors azonosítását, adaptálását és elosztását csatornák között valós időben, gyors reakcióval az élő eseményekre, a tervezett költségvetésekkel. Barash kiemeli, hogy a creator marketing egyre inkább a fizetett erősítésre támaszkodik, hogy a természetes organikus elérésen túl is skálázzon. Nova egy infrastrukturális szolgáltatóként működik, zökkenőmentesen alakítva át a közösségi elsőként létrehozott tartalmakat moduláris, teljesítményorientált formátumokká, melyek működnek a közösségi, programmatic és CTV környezetekben egyaránt. Ez a megközelítés elkerüli a kreatív újraalkotását, miközben növeli a kiadók monetizációs lehetőségeit natív, prémium és mérhető formátumokon keresztül. Az Egyesült Államokban a creator gazdaságban várható hirdetési kiadások 37 milliárd dollárról 2025-re a középértékben meghaladva a 40 milliárd dollárt növekednek 2026-ra, így a fókusz a fizetett erősítésen van mind a platformon belüli, mind azon kívüli területeken, ahogy a creator tartalom egyre inkább átveheti az open web és a FAST csatornák szerepét. A bevételnövekedés szempontjából az ügynökség által irányított költés jósolhatóan stabil növekedést eredményez, mivel az ügynökségek technológia-alapú platformokká alakulnak, amelyek összefogják a médiát, az adatokat, a kreatívokat és a mérési folyamatokat egységes munkafolyamatokon belül. Ez a fejlődés beágyazza a kiadásokat folyamatos folyamatokba, nem szakaszos kampányokba, lehetővé téve az azonnali mérés és folyamatos optimalizálás lehetőségét. Nova ezt a változást támogatja az automatizált adaptációval és teljesítménymonitorozással, így az ügynökségek a stratégiára és a történetmesélésre koncentrálhatnak. Ebben a modellben az AI csendesen, hátsó szcenáriókban erősíti a kreatív és stratégiai ítéletet, növelve a hatékonyságot, a skálázást és a tartósságot, végső soron minden stakeholders számára nyereséget és kiszámítható bevételnövekedést eredményezve. Kulcsadatok: 13-17 éves amerikai tinédzserek 59%-a használta a ChatGPT-t; a TikTok 2025-re 6, 5 millió napi posztot tesz közzé filmekről és tévéről; a ChatGPT havi növekedése meghaladja a 10%-ot; Elon Musk X-platformja pedig nemrég érte el az 1 milliárd dolláros éves szintű előfizetési bevételt. Legfrissebb iparági fejlemények: az OpenAI felbontotta küldetés-összhangelt célzó csapatát, tagokat helyeztűk át más szerepkörökbe, és a csapatvezetőt „Futurisztikus igazgatónak” nevezték ki; az EU figyelmeztette a Meta-t, hogy a WhatsApp szigorítása a konkurens AI-chatbotokkal kapcsolatban versenyjogi aggályokat vet fel; és a nagy márkák, mint a Starbucks és az ABC, egyre inkább teljes munkaidőben foglalkoztatnak kreatőröket, mivel a natív tartalom felülmúlja a csiszolt vállalati posztokat. További részletek: a YouTube közönségelérésre összpontosító tévékampányokat hajt végre creator tartalmakra; a S4 Capital új AI-alapú innovációs és subscription bevételi modellt fejleszt; és egy magyarázat a „tokenekről” az AI korszakban, valamint azok lehetséges hatásairól a reklámpiaci folyamatokra.
A Mesterséges Intelligencia Rejtett Szerepe a Reklámiparban: Trendek, Kihívások és Iparági Útmutatók
Az intelligencia (AI) beépítése a keresőoptimalizálásba (SEO) forradalmasította a digitális marketinget, jelentősen növelve a hatékonyságot és az eredményességet.
Az elmúlt években a közösségi média platformjai egyre inkább alkalmaznak mesterséges intelligencia (MI) technológiákat az online biztonság növelése érdekében, különösen az MI-alapú videó tartalommoderációs eszközök révén.
A Cognizant, egy vezető globális szakértői szolgáltató cég jelentős fejlesztéseket hajtott végre Neuro AI platformján, amelyet a NVIDIA-val, az AI és grafikus feldolgozó technológiák egyik vezető vállalatával közösen fejlesztett ki.
A Vista Social nagy lépést tett a közösségi média menedzsment terén azzal, hogy az élvonalbeli ChatGPT technológiát integrálta platformjába, ezzel elsőként kínálva mesterséges intelligencia-alapú szövegfunkciókat, amelyek átalakítják, hogyan kezelik vállalkozások és egyének online jelenlétüket.
CEO Sundar Pichai részletesen ismertette a Google ellátási korlátainak kezelésére irányuló megközelítését a növekvő kereslet közepette, kiemelve a Gemini 3 Pro gyors elterjedését, bejelentve több mint 8 millió fizetős hely értékesítését a Gemini Enterprise platformra, és terveket ismertetve, hogy 2026-ban akár 185 milliárd dollár tőkeberuházással növelik a beruházásokat.
Az OpenAI befejezte az io nevű, mesterséges intelligencia-hardver startup felvásárlását, amely korábban Codeium néven volt ismert, és 6,5 milliárd dollárért vásárolta meg.
A streaming szolgáltatások egyre inkább az MI-alapú videókompressziós technológiákat alkalmaznak a nézői élmény javítása érdekében, magasabb minőségű tartalmat nyújtva, miközben csökkentik a késleltetést.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today