હેડલાઈનોએ ડિસનીના બિલિયન-ડોલર રોકાણને ઓપનએઆઇમાં ખેંચી લીઅન અને ગૂગલને સાણમાં મૂકવાની ઉજાગરો કરી છે, જેને લઈને ચર્ચા થઈ રહી છે કે ડિસનીએ ગુગલના બદલે ઓપનએઆઇને કેમ પસંદ કર્યું, જે વિશે તે કોપીરાઇટનું ઉલ્લંઘન કરવાનો આરોપ કરે છે. જ્યારે આ પ્રશ્નો મહત્વના છે, ત્યારે માર્કટર્સ માટે વધારે મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્ન એ છે કે આ ભાગીદારી ભાવિ સમયમાં સામગ્રી, વિજ્ઞાપન અને શ્રોતાનું ધ્યાન ખેંચવાની અર્થતંત્ર કેવી રીતે બદલાશે તે સંકેત આપે છે. ડિસનીએ ઓપનએઆઇ સાથે ભાગીદારી સામાન્ય સર્જનાત્મક કાર્યને વિશાળ સ્તરે ચલાવવા માટે કરી છે — જે એક મહત્વપૂર્ણ વૈચારિક તફાવત છે. ઍકેપ કરતી વખતે: ડિસનીએ માર્વલ, પિક್ಸાર, સ્ટાર વોર્સ અને તેના પારંપરિક કોટેલોગમાંથી 200 કરતાં વધુ પાત્રોને ઓપનએઆઇના જનરેટિવ પ્રણાલીઓ જેવી કે સોરા અને ચેટજીપટીના ઈમેજ ટૂલ્સ માટે લાઇસેન્સ આપ્યો. બદલામાં, ડિસનીએ એક વિશિષ્ટ ભાગીદારીમાં એની ભાગીદારીશેર வைத்த. જો કે ડોલરની અંદાજમાં શીર્ષક બની, હકીકતમાં ડિસનીનું જ્ઞાનમૂલ્ય સૌથી મહત્વપૂર્ણ tene છે. ઓપનએઆઇને મળ્યો છે વિશિષ્ટ સામગ્રીનો પ્રવેશ જે વપરાશકર્તાની જોડાણ અને ચિપકણું વધારે છે. ઓળખાણવાળા પાત્રો ભાવુક જોડાણ જાળવે છે જેનું પુનરુત્પાદન સામાન્ય AI નથી કરી શકતું, જેના કારણે વપરાશકર્તાઓ જોડાયેલા રહેવા, અજમાવવા અને સર્જવા પ્રેરણા પામે છે. માટે, ડિસની માટે આ પગલું તરત આવક વધારવાનું નહીં, પરંતુ વ્યૂહાત્મક સ્થિતિ બનાવવાનો પ્રયાસ છે. એક સદીથી જાણીતું જેણે સમય અને દેખાવ નિયંત્રિત કરીને પોતાની ઓળખાણે માલિકી કરતું IP monetise કર્યું, હવે ડિસની તેના પાત્રોને એવી પ્રણાલી સાથે જોડે છે જે ઝડપ, માપ અને પુનરાવૃત્તિ માટે યોગ્ય છે. માર્કટર્સને અહીં સ્થગિત થયું જોઈએ. જનરેટિવ AI સામાન્ય રીતે ઝડપી, સસ્તું ઉત્પાદન માટેનો સાધન માનવામાં આવે છે, પરંતુ આથી ભાવના અને તે વિશે વધુ ઊંડા પરિવર્તનને અવગણાય છે. જેમ્સર્કહામ, બેંન બ્રાન્ડ કન્સલ્ટન્સીનો સહ-સ્થાપક, કહે છે કે જ્યારે પાત્રો જનરેટિવ પ્રણાલીમાં સામેલ થાય છે, ત્યારે તે “ઘટનાદીન” બનીને “પરિણેશગામી” બની જાય છે. તે ક્યાંય પણ, કોઈપણ લયમાં, કોઈપણ સામગ્રી પાસે જોઈ શકાય છે, જે ઝડપ અને વારંવારતાને વધારી દે છે. આ માપ જરૂરિયાત પ્રમાણે આકર્ષક પણ, તે સ્થિરતાવિહાયક છે. ર્કહામ ચેતાવે છે કે મોટી ખત્યારિયું જ નહીં, પરંતુ “બધું પૂરતું સારું” ક્રિએટિવ ડિજિટલ મજવામાં સામાન્ય થવાની સંભાવના છે. Sora જેવી પ્લેટફોર્મ્સ ઓછો ધ્યાન ખેંચવા માટે સરળ બનાવે છે, જ્યાં હસ્તકુશળતાના પરંપરાગત અપેક્ષા રાખી શકાય નહીં. આ પ્રભાંવક્ષમ છે જે શ્રોતાઓને ઓછું સ્વીકારવામાં તાલીમ આપે છે, જેના કારણે સામગ્રી અનુમાનીય, શવલતભર્યું અને સતાવતું બની જાય છે, અને તે પ્રીમીયમ સ્તરને ઘટાડે છે, જ્યાં એજન્સીઓ અને બ્રાન્ડો અભિયાન અને પરિણામના આધારે સ્પર્ધા કરতেন. બ્રાન્ડ સંપત્તિઓની શક્તિ પરંપરાગત રીતે સંદર્ભથી આવે છે — વિચારveille સ્થાપિત કેવળ દ્રષ્ટાંત જે સત્તા અને આશયને મજબૂત કરે છે. જનરેટિવ પ્રણાલીઓ આ સુરક્ષાઓ દૂર કરે છે, જેનાથી સંદર્ભ વિકલ્પ બની જાય છે, વારંવારતા વધે છે પણ વિશિષ્ટતા ઘટે છે. આથી, “બધું પૂરતું સારું” અર્થતંત્રનું આવવા જોખમ છે. બ્રાન્ડોને મહત્વપૂર્ણ ચુકાદો લેવું પડે કે કયા કામમાં રોકાણ, સમય અને માનવ જ્ઞાન યોગ્ય છે અને કયું નિષ્પ્રયોજ્ય છે. એઆઇ-પેદા સામગ્રીને ફોર્મ્યુલાર અને કૃત્રિમ માનવા બદલ ટાંકણી તેને “AI સ્લોપ” તરીકે ઓળખાય છે, પરંતુ તે પાછળનું અર્થતંત્ર સંહિતાને જાણતો નથી. જનરેટિવ AI ઓછા મહેનતિયાળ, “ચલદાર” સામગ્રી બનાવટ માટે અવરોધ ઘટાડે છે, જે સોશિયલ મીડિયા ફીડ્સ ચલાવતું રહે છે, ભલે તે ઉત્તમ કે આગોતરા વાર્તાઓ ન હોય. આ માપિકતામાં, આ શ્રોતાઓની અપેક્ષાઓ નીચે લધી જાય છે, અને સતાવતું સામગ્રી વધુ વૈવિધ્યપૂર્ણ અને અવાજભર્યું બની જાય છે, જેને કારણે પ્રીમીયમ સ્તર ઘટે છે જ્યાં બ્રાન્ડ અને એજન્સીઓ સર્જનાત્મકતા માટે સ્પર્ધા કરতেন.

તેથી, ધમકી ફાટી નીકળવી તે ખરાબ ગુણવત્તાનું નથી, પરંતુ સક્ષમ સર્જનાત્મકતાનું વધુ પ્રમાણનાં માપદંડને સ્થાપિત કરતું ડિફૉલ્ટ એસ્થેટિક છે. બ્રાન્ડોને સંચાલન કરવાની સૂચનાઓ: પાત્રોને ઝડપી, અનુકૂળ, નિષ્પ્રયોજ્ય વાતાવરણ માટે તેમજ ઉપયોગી સામગ્રી માટે લવચીક એસ્પેટ તરીકે માનવી અથવા તેઓને મૂલ્યવાન સાંસ્કૃતિક ચિહ્નો તરીકે રાખવી કેવું?બંને સાથે એકસરખું કરવું મુશ્કેલીભર્યું. એકવાર પાત્રો વાતાવરણ-મુક્ત, સંદર્ભ-મુક્ત અને સતત બનાવવામાં આવે છે, ત્યારે તે માલિકી અને સત્તા ગુમાવે છે, અને મેમે જેવા ફેલાય છે. કઈર્કમ વિગતવાર કહી કે, બ્રાન્ડોએ હવે સરહદો નક્કી કરવી પડે, કેમ કે પછી મોટે ભાગે અર્થ પાછું મેળવવો મુશ્કેલ થાય છે. આ પરિપ્રેક્ષ્ય વિજ્ઞાપન અર્થતંત્રમાં પરિવર્તન લાવે છે. ઐતિહાસિક રીતે, એક મુખ્ય બ્રેકડી તે છે કે ટેક્નોલૉજી પ્લેટફોર્મ્સને વધુ ટીવી વિજ્ઞાપન બજેટ લેવા દેતાં નથી, કારણ કે ટીવી-ગુણવત્તાવાળું કાર્યક્રમ ખર્ચાળ, ધીમું અને આપમેળે ચલાવતા પ્લેટફોર્મ્સ સાથે સંસ્કૃતિક રીતે અસમર્થ્યમય છે. અહીં સુધીકે સ્ટ્રીમિંગ પ્લેટફોર્મ્સને પણ આ ખર્ચ સામેલી છે. જનરેટિવ AI આ પરિબળને બદલે છે. જો દેખ بنفسા ભાષાઓ AI-ઉત્પાદિત સામગ્રી તરફ ઝૂકશે જે માપદંડ મુજબ છે, ત્યારે સામગ્રી કમોડિટી બની જશે અને અર્થતંત્ર હોલીવૂડ પ્રોડક્ટથી વધુ ક્લાઉડ કંપ્યુટિંગને જેવું બની જશે. અહીં સફળતાનું માપદંડ શ્રેષ્ઠ કરformance કામ નહીં, પરંતુ દર્શકોનું સમય અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવું છે. દરરોજ બે કલાક દૃશ્ય જોવું, બે કલાકનું પ્રીમીયમ વાર્તા નથી માંગતું, પણ બે કલાકનું સરળ, ચલતું રહેલું, ઓછામાં ઓછું ધ્યાન ખેંચતી સામગ્રી આવે છે જે ઓછું ધ્યાન ખેંચતી હોય. જનરેટિવ પ્રણાલીઓ પહેલાથી આ લક્ષ્ય પ્રાપ્ત કરે છે અને ઝડપથી સુધરી રહી છે. જો પ્લેટફોર્મો જુઓાવટનો સમય AI-ઉત્પાદિત સામગ્રી તરફ ફેરવવા અને જાહેરાતો માટે બજેટ વસૂલવા માંગે, તો તે ટેલીવિઝન માટે પરંપરાગત બજેટનું વિસ્તૃત રૂપ બનાવી શકે છે. ટેલિવિઝન બજેટોને આ મોડલ માટે ખુલ્લું કરવું માત્ર શરૂઆત છે; વધુ મહત્વપૂર્ણ પરિણામ એ કે બ્રાન્ડનો અર્થઘટન ફરી નવી અર્થતંત્રમાં સંકલિત છે — સ્થિતિમાંથી ઈનપુટ સુધી. “બધું પૂરતું સારું” આર્થિકતંત્ર વધુ ઓળખપત્ર પર આધારિત સામાન્ય સામગ્રીને માન્ય બનાવે છે. મહત્વના મૂલ્યાંકન વિષયો: - $2 બિલિયન: 2025ના પ્રથમ નવ મહિનોમાં પ્લેટફોર્મ X દ્વારા પ્રાપ્ત વેચાણ - 30, 000: કિમ કર્દાશિયનના સ્કિમ્સ ટિકટોક લાઇવ શોપિંગ ઈવેન્ટના મહત્તમ દર્શકો - 2029: ઓસ્કાર પ્રવાસથી ABC થી YouTube સુધી શિફ્ટ થાય તે సంవత్సરમાં - $100 બિલિયન: ઓપનએઆઇનો લક્ષ્ય ફંડિંગ જે તે AI મોડલ ટ્રેનિંગ અને ઓપરેશન sustains કરે અત્યારના વાંચન શૈલીઃ - રાઇટર્સ જણાવે છે કે ચીનથી નોંધપાત્ર જાહેરાત ફ્રોડ સામે Meta હિંમત છે, 2024માં ચીનની 광고 પૈસામાં લગભગ 19% ઠગાઈ અને અસંબંધિત સામગ્રી હશે. - “The Information” અનુસાર, ઓપનએઆઇ આશરે $750 બિલિયન કેટલેરામાં $100 બિલિયન સુધીraised કરવાની યોજના કરે છે, જે AI વિકાસ માટે છે. - હાલ અને ઉદ્યોગનું આધુનિક ઉદાહરણ બનતું, કિમ કર્દાશિયનનું સ્કિમ્સ બ્રાન્ડ, ટિકટોક લાઇવનો પ્રભાવ વધારી રહ્યું છે, મહત્તમ 30, 000 દર્શકો સાથે. - ઓસ્કાર 2029થી 2033 સુધી વિશિષ્ટ રીતે યુટ્યૂબ પર પ્રસારિત થશે, જે લાઇનર ટેલિવિઝનથી જોઈને અનુરૂપ લાગે છે. સંક્ષેપમાં, ડિસનીનું ઓપનએઆઇ સાથેનું વ્યવહાર સામગ્રીના અર્થતંત્ર, બ્રાન્ડ અર્થ અને વિજ્ઞાપન વ્યૂહરચના એમ ત્રણેય ક્ષેત્રોમાં મૂલભૂત પરિવર્તન આવવા સૂચન કરે છે, જે પરંપરા કરતાં વધુ સુક્ષ્મ, “બધું પૂરતું સારું” AI-નિર્ભર સામગ્રી તરફ વળે છે, અને પરંપરાગત સર્જનાત્મક હસ્તકુશળતા તથા બ્રાન્ડ નિયંત્રણને પડકાર આપે છે. માર્કેટર્સને destas પરિવર્તનો સાથે સજાગ રહેવું પડશે અને પોતાના બ્રાન્ડ્સને ઝડપી છેવટમાં ખોવાયતી ફલક પર ઊભા કરવું પડશે.