ქსელები centered on Disney-ის ჯამური ინვესტიცია OpenAI-ში and ეჭვებები, რის გამოც Disney-ის აირჩია OpenAI-ზე გუგლი, რომლის წინააღმდეგაც სასამართლო საქმე აქვს ასახელებს უტყუარელობას, მაგრამ უფრო მნიშვნელოვანი საკითხი მარკეტერებისთვის არის ის, რა გამოხატავს ეს პარტნიორობა მომავლის ეკონომიკურობაზე კონტენტის, რეკლამის და აუდიტორიის ყურადღების სფეროში. Disney-მა პარტნიორობა დადო OpenAI-თან არა იმისთვის, რომ შექმნას უფრო კარგი რედაქტირებული კონტენტი, არამედ იმისთვის, რომ საშუალოCreative სამუშაო ფუნქციონირებდეს დიდი მასშტაბით — ეს არის მნიშვნელოვანი განსხვავება. მოკლედ გადახედვა: Disney-მა გაავრცელა 200-ზე მეტი პერსონაჟი Marvel-ის, Pixar-ის, Star Wars-ის და თავისი კლასიკური კატალოგიდან OpenAI-ის გენერაციულ სისტემებს, როგორიცაა Sora და ChatGPT-ის ინოვაციური ინსტრუმენტები. ამის გამო Disney-მა მიიღო წილედი ერთობლივ ურთიერთობაში. მიუხედავად იმისა, რომ თანხამ თვალსაზრისით headlines შექმნა, ნამდვილ արժևորებად რჩება Disney-ის ინტელექტუალური საკუთრება. OpenAI-მ ეძლევა საშუალება, წვდომა ჰქონდეს განსაკუთრებულ კონტენტზე, რაც აუდიტორიას აკავშირებს და ინარჩუნებს მოახლოებას. ნაცნობი პერსონაჟები იწვევს ემოციურ კავშირებს, რომლებიც ავტომატიზებულ AI-ის შედეგებს არაა შეუძლებელი ამჟღავნონ. ეს მეტს ავითარებს და წარმოშობს ინტერესი და შემოქმედებას. Disney-ისთვის აღნიშნული ნაბიჯი არ არის მხოლოდ შემოსავლის ოპტიმიზაცია, არამედ სტრატეგიული პოზიციონირება. საუკუნის განმავლობაში, Disney-მ განავითარა თავისი IP-ის მონეტიზაცია მათი დროის და გამოჩენის კონტროლით, ახლა კი იგი ინტეგრირებს პერსონაჟებს სისტემებში, რომლებიც ოპტიმიზირებულია სისწრაფეზე, მასშტაბზე და გამეორებაზე. მარკეტერებმა უნდა შეჩერდნენ აქ. გენერაციული AI ხშირად განიხილება როგორც უფრო სწრაფი და იაფი წარმოების ინსტრუმენტი, მაგრამ ეს პრინციპის უფრო ღრმა ცვლილებაზე მიუთითებს. James Kirkham-ის, ბრენდის კონსულტანტი Iconic-ის თანახმად, როცა პერსონაჟები ემოდებიან გენერაციულ სისტემებში, ისინი აღარ არიან "შემთხვევაზე დაფუძნებული", არამედ განიცდიან "გარეთმდებარეობას". ისინი ნებისმიერი ადგილას შეიძლება გამოჩნდნენ, ნებისმიერი ტონალობით, ნებისმიერი კონტენტის გვერდით, რაც ზრდის სისწრაფეს და სიხშირეს. ამ მასშტაბის მომენტში ეს შეიძლება იყოს მიმზიდველი, მაგრამ ამავდროულად დამთრგუნველი. Kirkham-ის აზრით, უფრო დიდ საშიშროებას ქმნის არა ხარისხიანი AI-ის შედეგი, არამედ "საერთოდ კარგი" კრിയატიული მასობრივად წარმოებული პროდუქცია. პლატფორმები, როგორიცაა Sora, ადვილად მოითხოვს მინიმალურ ყურადღებას, გამოუყენებელი კრეატიულობით, რომელიც ჩვეულებრივ მუშავდება. ეს ცნობს აუდიტორიას ნაკლებად მოთხოვნაზე, რაც იწვევს კონტენტის პროგნოზირებადობას, ხმაურს და მოლოდინს ნაკლებას, რამაც უქმნის ზიანს ინოვაციურ და ორიგინალურ მარკეტინგს. ბრენდის აქტივების ძალა ჩვეულებრივ მოდის კონტექსტიდან — განსაზღვრული ნარატივებისგან, რომლებიც აღკვეთებს ავტორიტეტსა და ინტენციას. გენერაციული სისტემები ეს ბარიერებს იღებსს და კონტექსტს ხდის რაციონის გარეშე, ეს კი ზრდის სიხშირეს, მაგრამ ამცირებს სიზუსტეს. ეს ქმნის საფრთხეს "საკმარისად კარგი" ეკონომიკის განსახორციელებლად. ბრენდებს უნდა მიიღონ კრიტიკული გადაწყვეტილებები იმის შესახებ, რა ნაშრომი იმსახურებს ინვესტირებას, დროს და ადამიანურ განსჯას, და რა არის განადგურებადი. AI-ის მიერ შექმნილ კონტენტს ხშირად აკრიტიკებენ როგორც ფორმულას, სინთეტიკას, "AI-ის სლოპს", მაგრამ ამით იგვიანება მისი ეკონომიკური მექანიზმი. გენერაციული AI ადვილებს "სამართლიანად მოსახმარ" კონტენტის დამზადებას, რომელიც ჰყოფს მინიმალურ ყურადღებას — არა შესანიშნავი ან გამორჩეული სიუჟეტი, არამედ ფუნქციონალური კონტენტი, რომელიც შეუფერხებლად მოძრაობს ფიდში. მასშტაბზე ეს ანელებს აუდიტორიის მოლოდინებს დაუყოვნებლივ, დაავსებს კონტენტი უფრო ხშირად და ს Và ახალი, უფრო სავსე კონტენტის ცვლითი და ხმამაღალი ხდება, რაც ძლიერ სუსტებს პრემიუმ სტადიას, სადაც ბრენდები და სააგენტოები გამოირჩეოდნენ ორიგინალობით და გადაწყვეტილებით. ბრენდებს აქვთ სტრატეგიული არჩევანი: ან treat character-ებს როგორც გლუვი აქტივებს, რომლებიც განკუთვნილია სწრაფი, ადაპტირებადი, განადგურებადი გარემოებისთვის, ან შეინარჩუნონ მათ როგორც იშვიათ და წაღებული კულტურული სიმბოლოები. ორივეს ერთდროულად გაკეთება რთულია.

ერთხელ, როდესაც პერსონაჟები გახდებიან გარემოს განზრახ ნაკლებად კონტექსტური და მუდმივად გენერირებულები, ისინი კარგავენ საკუთრებას და ავტორიტეტს, როგორც მემეებზე გავრცელება. Kirkham-ის თქმით, ბრენდებმა უნდა დასვან საზღვრები ახლა, სანამ პლატფორმები მათ დააწესებენ, რადგან შემდეგ მნიშვნელობის დაბრუნება სერიოზული სირთულია. ეს კონტექსტი განაპირობებს რეკლამის ეკონომიკის გადახტას. ისტორიულად, ერთ-ერთი ძირითადი ბარიერი, რაც ხელს უშლის ტექნოლოგიურ პლატფორმებს მეტი ტელევიზიის რეკლამაში ფულის გამოტანას, არის კონტენტის ეკონომიკა — ტელესპექტაკლის ხარისხი ძვირი, ნელი და კულტურულად მოუხერხებელია ავტომატური პლატფორმებისთვის. ასევე, სერვისები, როგორიცაა სტრიმინგი, ინარჩუნებენ ამ ხარჯებს. გენერაციული AI შეიცვალა ეს დინამიკა. თუ ყურების გემოვნება გადადის AI-ის წარმოებულ კონტენტზე, რომელიც ოპტიმიზირებულია ეკონომიის ხარჯზე ადამიანის შრომის გარეშე, კონტენტი ხდება კომროდობა, და ეკონომიკა იწყებს უფრო ჰოლივუდის წარმოებაზე მიმსგავსებას. აქ წარმატება არ არის საუკეთესო შესრულებით, არამედ ეფექტიანი დროის დაკავებით. ორი საათიანი ყოველდღიური ყურება არ მოითხოვს ორი საათიანი საუკეთესო სიუჟეტს, არამედ ორი საათი შეუფერხებელი, მოსახერხებელი კონტენტი, რომელიც აკმაყოფილებს მინიმალურ ყურადღების ზღვარს. გენერაციული სისტემები უკვე ხერხავს ამას და მზარდს არიან ამ გზით. თუ პლატფორმები გადაკეტავენ ყურების დროს AI-ის კონტენტზე და ითხოვენ რეკლამებს, შეუფერხებლად გაბარიტებულად, ეს შეიძლება გახსნას ბიუჯეტები, რომლებსაც ტრადიციულად გამოიჩენენ ტელევიზიაში. მხოლოდ პირველი ეფექტია ტელევიზიის ბიუჯეტების ამ გახსნას; უფრო গভიერი და მნიშვნელოვანი შედეგი კი ბრენდის მნიშვნელობის გადაფასებაა — მანრისგან გახდება შემავალი. "საკმარისად კარგი" ეკონომიკა იყენებს ნაცნობ ბრენდის ელემენტებს, რათა ხელშესახები გახადოს საშუალო კონტენტი მასშტაბით. აღნიშნული ფაქტები: - 2 მილიარდი დოლარი: გაყიდვები ხელმომწერ პლატფორმაზე X პირველი ცხრა თვეში 2025-ში - 30 000: მაქსიმალური მაყურებლის რაოდენობა Kim Kardashian-ის Skims TikTok Live-საზედამხედველობაში - 2029: წელი, როდესაც ოსკარები გადაიცვლიან ექსკლუზიურ გადაცემის უფლებებს ABC-დან YouTube-სთვის - 100 მილიარდი დოლარი: OpenAI-ის მიზნობრივი დაფინანსების ზრდა, რათა გამთლიანოს AI-ის მოდელების სწავლება და ოპერაციები ბოლოს, განახლებული წაკითხვები მოიცავს: - Meta-ს აქვს ხაზი წასწრაფოს ჩინეთის რეკლამების დიდ ხერხს და ინარჩუნებს მილიარდებს შემოსავალს; დაახლოებით 19% ჩინეთის რეკლამის ფულში 2024 წელს იყო ფიშინგი და აკრძალული კონტენტი (Reuters). - OpenAI-ს განიხილავენ ახალ ინვესტიციურ მიზნებს, რომლებიც შეადგენს 100 მილიარდ დოლარად, შეფასებით დაახლოებით 750 მილიარდ დოლარამდე, AI-ის განვითარებისთვის (The Information). - Kim Kardashian-ის Skims ბრენდი ზის TikTok-ის რეალური სავაჭრო რეგიონს, რაც აძლიერებს მისი მდგომარეობა ამერიკაში და იძენს 30 000 მაყურებელს მაქსიმალზე (Bloomberg). - ოსკარების გადაცემები იქნება მხოლოდ YouTube-ზე 2029-2033 წლებში, რაც მიუთითებს ყურების რუტინის გადახვაზე; ამ ცვლილების მომენტში განახორციელებს გადახდი ტელევიზიაში (Axios). ბოლოს, ბოლო ცნობები გაკოტრებულია: - Pinterest-ის შეძენა tvScientific-ისთვის ნიშნად არის მისი ახალი მიმართულება დაკავშირებული ტელევიზიის რეკლამებთან, პერფორმანსის მორგებული მოდელებით. - YouTube-ი მიზნად ისახავს ტელევიზიის რეკლამების ბიუჯეტებს; მიმართულებასა და გაყიდვებში უფრო ყურადღებას აქცევს თავისი უძლიერესი ყურების დრო და ვიდეოს ხანგრძლივობა. - Ebiquity-ის ახალი კადრი მარკეტინგის ეფექტიანობის ოფიცერი ცხადყოფს, რომ მარკეტინგის ფოკუსი გადადის მეტრიკიდან მნიშვნელობაზე და ხელმძღვანელობაზეც. - NBA-ი ზრდის ევროპაში თავის საქმიანობას სოტაურნების გაკაფის და პარტნიორების მოლოდინის შესაბამისად, როგორც ზრდის ტემპის გამოყენება. შეჯამებით, Disney-ის OpenAI-თან ხელშეკრულება ხაზს უსვამს კონტენტის ეკონომიკის, ბრენდის მნიშვნელობის და რეკლამის სტრატეგიის ტრანსფორმაციულ ცვლილებებს. ეს ცვლილებები მიმართულია გაფართოებულ, "საკმარისად კარგი" AI-ის დინამიური თუ არა, მაგრამ სტრატეგიული ცვლილებისკენ, რომელიც გამოწვევებს უყენებს კომწიურ დატვირთვას და ბრენდის კონტროლს. მარკეტერებმა უნდა ადაპტირება მოახდინონ ამ ცვლილებებთან, რათა სტრატეგიულად განავითარონ თავიანთი ბრენდები დაძაბულ და სწრაფად გარდავალ მიწებო პირობებში.