Overskrifter har fokusert på Disneys milliardinvestering i OpenAI og spekulasjoner om hvorfor Disney valgte OpenAI framfor Google, som de saksøker for påstått opphavsrettskriminalitet. Selv om disse spørsmålene er viktige, er den større saken for markedsførere hva dette partnerskapet avslører om de fremtidige økonomiene for innhold, annonsering og publikumsoppmerksomhet. Disney inngikk partnerskap med OpenAI ikke for å skape bedre kreativt innhold, men for å muliggjøre at gjennomsnittlig kreativt arbeid kan operere i enorm skala – en viktig distinksjon. For å oppsummere: Disney lisensierte over 200 karakterer fra Marvel, Pixar, Star Wars og sitt klassiske katalog til OpenAI sine generative systemer som Sora og ChatGPTs bildeverktøy. Til gjengjeld tok Disney en eierandel i et eksklusivt partnerskap. Mens beløpet i dollar gjorde overskrifter, er den virkelige valutaen Disneys intellektuelle eiendom. OpenAI får tilgang til eksklusivt innhold som øker brukerengasjement og lojalitet. Kjente karakterer skaper emosjonelle forbindelser som generisk AI-innhold ikke kan replikere, og oppmuntrer brukere til å forbli engasjert, eksperimentere og skape. For Disney handler dette ikke om umiddelbar inntekt, men om strategisk posisjonering. Etter et århundre med å tjene penger på IP ved å kontrollere tidspunkt og utseende, integrerer Disney nå sine karakterer i systemer optimalisert for hastighet, skala og iterasjon. Markedsførere bør stoppe opp her. Generativ AI oppfattes ofte bare som et verktøy for raskere, billigere produksjon, men dette overser et dypere skifte i hvordan mening sirkulerer. Ifølge James Kirkham, medgründer av merkevarekonsulentselskapet Iconic, når karakterer blir integrert i generative systemer, går de fra å være “hendelsesbaserte” til å bli “miljømessige. ” De kan dukke opp hvor som helst, med hvilken som helst tone, ved siden av hvilket som helst innhold, og dermed øke hastighet og frekvens. Mens dette skaleringspotensialet er attraktivt, er det også destabiliserende. Kirkham advarer om at den større trusselen enn lav kvalitet på AI-innhold er normaliseringen av “bare godt nok” kreativitet produsert i enorme mengder. Plattformene som Sora gjør det enkelt å fange minimal oppmerksomhet uten den tradisjonelle håndverket som vanligvis forventes. Dette trener opp brukere til å akseptere mindre, og gjør innholdet forutsigbart, støyende og monoton, noe som svekker den premiumdelen der byråer og merker konkurrerte på originalitet og vurderingsevne. Styrken i merkevareassets tradisjonelt sett kommer fra kontekst – bevisst konstruerte fortellinger som understreker autoritet og intensjon. Generative systemer fjerner disse rekkverkene, noe som gjør kontekst valgfritt, øker frekvensen, men reduserer spesifisiteten. Dette kan føre til en “bare godt nok”-økonomi. Merker må nøye vurdere hvilke arbeider som fortjener investering, tid og menneskelig vurdering, og hvilke som er engangsbruk. Kritikken mot AI-generert innhold som forutsigbart og syntetisk fanger opp “AI-slurfen, ” men overser den økonomiske mekanismen bak det. Generativ AI senker terskelen for å lage innhold som er “se-bar nok, ” med minimal oppmerksomhet – ikke fantastisk eller særpreget historiefortelling, men funksjonelt innhold som holder strømmen i gang. På stor skala trener dette publikum til å forvente mindre uten at de er klar over det. Innhold blir mer utbyttbart og støyende, noe som tynner ut den premiumlaget hvor merker og byråer utmerket seg i kreativitet. Dermed er ikke trusselen dårlig kvalitet, men kompetent kreativitet i enorm skala som etablerer den standard estetikk. Merker står overfor et strategisk valg: Enten behandle karakterer som fleksible ressurser designet for raske, tilpasningsdyktige og engangs miljøer, eller beholde dem som sjeldne, bevisste kulturelle symboler.

Å gjøre begge deler samtidig er utfordrende. Når karakterer blir ambient, kontekstløse og uendelig generert, mister de sin eierrett og autoritet, og sprer seg som memes. Kirkham understreker at merker må sette grenser nå, før plattformer pålegger dem, ettersom det å gjenvinne meningen etterpå er vanskelig. Denne utviklingen driver en endring i annonseøkonomien. Historisk sett har en viktig barriere vært innholdets økonomi – TV-programmer av kvalitetsklasse er kostbare, trege, og kulturelt uforenlige med automatiserte plattformer. Selv strømmeselskaper har arvet disse kostnadene. Generativ AI endrer dette dynamiske bildet. Hvis seervaner skifter mot AI-generert innhold som er optimalisert for skala over menneskelige arbeidskraft, blir innholdet en vare, og økonomien begynner å ligne mer på skytjenester enn Hollywood-produksjon. Suksess måles ikke på toppkvalitet, men på effektivt å fylle seerens tid. To timer daglig visning krever ikke to timer med premium historiefortelling, men to timer med sømløst, se-verdig innhold som møter et minimum av oppmerksomhet. Generative systemer oppnår allerede dette og forbedres raskt. Hvis plattformer begynner å styre seertiden mot AI-generert innhold under kontroll, og krever reklameinntekter proporsjonalt med publikumsandelen, kan dette frigjøre budsjetter som tradisjonelt er reservert for TV. Å åpne TV-budsjettene for denne modellen er bare den første effekten; den andre, mer fundamentale effekten, er en redefinering av merkevares betydning – fra et resultat til et innsatsfaktor. “Bare godt nok”-økonomien bruker kjente merkevareelementer for å legitimere gjennomsnittlig innhold i stor skala. Viktige tall å merke seg: - 2 milliarder dollar: Salgsinntekter oppnådd av Plattform X i de første ni månedene av 2025 - 30 000: Toppseere av Kim Kardashians Skims TikTok Live shopping-arrangement - 2029: Årstallet da Oscar vil overføre eksklusive kringkastingsrettigheter fra ABC til YouTube - 100 milliarder dollar: mål for OpenAI sin finansieringsrunde for å støtte AI-modellutvikling og drift Nylige leseverdier inkluderer: - Meta tolererer betydelig annonse-svindel fra Kina for å bevare milliarder i inntekter; omtrent 19 % av kinesisk annonsebudsjett i 2024 involverte svindel og bannet innhold (Reuters). - OpenAI vurderer å hente opp mot 100 milliarder dollar i verdi, nær 750 milliarder dollar, for å finansiere AI-utvikling (The Information). - Kim Kardashians Skims-merke styrker TikTok Lives status i amerikansk netthandel, med 30 000 seere på topp (Bloomberg). - Oscar vil bli eksklusivt kringkastet på YouTube fra 2029 til 2033, som en del av endringer i seeradferd bort fra lineært TV (Axios). Nylig dekning fremhever: - Pinterest sin oppkjøp av tvScientific signaliserer selskapets initiativ innen connected TV-annonser med prestasjonsbaserte modeller. - YouTube retter seg i økende grad mot TV-annonsebudsjetter med en utviklet salgsstrategi i tråd med sitt dominerende seertid og videovisning. - Ebiquitys nye rolle som sjef for markedsføringseffektivitet markerer et skifte i markedets fokus fra målinger til mening og styrt beslutningstaking. - NBA utvider i Europa ved å utnytte sponsing, møte partneres forventninger og kapitalisere på vekstmomentum. Avslutningsvis understreker Disney sitt OpenAI-vedtak en transformativ endring innen innholdøkonomi, merkevarebetydning og annonsestrategi, med en bevegelse mot skalerbart, “bare godt nok” AI-drevet innhold som utfordrer tradisjonelt kreativt håndverk og merkevarens kontroll. Markedsførere må forholde seg til disse endringene for å posisjonere sine merker strategisk i et raskt utviklende landskap.