Titujt kryesorë janë përqendruar te investimi billion dollarësh i Disney në OpenAI dhe spekulimet pse Disney zgjodhi OpenAI-n mbi Google-in, të cilën po e padit për shkelje mendimore. Ndërsa këto pyetje janë të rëndësishme, çështja më e rëndësishme për marketingun është ajo që kjo partneritet zbulojnë rreth ekonomisë së ardhshme të përmbajtjes, reklamës dhe vëmendjes së audiencës. Disney bashkëpunoi me OpenAI-n jo për të krijuar përmbajtje më të mirë kreativi, por për të mundësuar që puna mesatare krijuese të funksionojë në shkallë të madhe—një dallim kyç. Për ta përmbledhur: Disney licencoi mbi 200 karaktere nga Marvel, Pixar, Star Wars dhe katalogu i tij klasik për sistemet gjeneruese të OpenAI-së si Sora dhe mjetet e pamjeve të ChatGPT-së. Në këmbim, Disney mori një pjesë të aksioneve në një partneritet ekskluziv. Edhe pse shuma e dollarëve bëri bujë, monedha e vërtetë është prona intelektuale e Disney-t. OpenAI fiton akses në përmbajtje ekskluzive që rrit angazhimin dhe ngjitjen e përdoruesve. Karakteret e njohura shkaktojnë lidhje emocionale që output-i i përgjithshëm i AI-së nuk mund t’i riprodhojë, duke inkurajuar përdoruesit të qëndrojnë të angazhuar, të eksperimentojnë dhe të krijojnë. Për Disney-n, kjo lëvizje nuk është për të sjellë të ardhura të menjëhershme, por për pozicionimin strategjik. Pas një shekulli të monetizimit të IP-së duke kontrolluar kohën dhe pamjen e saj, Disney tashmë po përfshin karakteret e veta brenda sistemeve të optimizuara për shpejtësi, shkallë dhe ndërveprim. Marketerët duhet të ndalojnë këtu. Inteligjenca gjeneruese shpesh shihet vetëm si një mjet për prodhimin më të shpejtë dhe më të lirë, por kjo nënvleftëson një ndryshim më të thellë në mënyrën se si qarkullon kuptimi. Sipas James Kirkham, bashkëthemelues i konsulencës së markës Iconic, kur karakteret bëhen të përfshira brenda sistemeve gjeneruese, ato nuk janë më “bazuar në ngjarje, ” por bëhen “mjedisore. ” Ato mund të shfaqen kudo, me çdo ton, pranë çdo përmbajtje, duke rritur shpejtësinë dhe frekuencën. Ndërsa ky shkallëzim është tërheqës, është edhe destabilizues. Kirkham paralajmëron se kërcënimi më i madh sesa output-i i ulët i AI-së është normalizimi i krijimtarisë “vetëm të mirë” që prodhohet masivisht. Plattformat si Sora e bëjnë të lehtë kapjen e vëmendjes minimale pa cilësi traditionelle. Kjo trajnon audiencën të pranojë më pak, duke bërë që përmbajtja të bëhet parashikuese, e zhurmshme dhe monotonë, dhe duke dobësuar nivelin e premiumit ku agjencitë dhe markat konkurronin për originalitet dhe gjykim. Fusha e pasurive të markës zakonisht varet nga konteksti—rrëfime të mirëmenduara që forcojnë autoritetin dhe synimin. Sistemët gjenerues heqin këto kufizime, duke bërë kontekstin opsional, duke rritur frekuencën por ulur specifikën. Kjo rrezikon të vërë në prishje një ekonomi “vetëm të mirë” të përshtatshme. Markat duhet të vendosin me kritikë se cilat punë meritojnë investim, kohë dhe gjykim njerëzor, dhe cilat janë të shfrytëzueshme. Kritikat për përmbajtjen e krijuar nga AI si e formulëzuar dhe sintetike përmbajnë “ngopje AI” por nuk shpjegojnë mekanizmin ekonomik pas saj. AI-ja gjeneruese ul pengesat për përmbajtje “të mjaftueshme për të parë, ” që mbajnë pak vëmendje—jo për tregimin e madh ose të veçantë, por për përmbajtje funksionale që mban pastër rrjedhën. Në shkallë, kjo ri-arsyeton pritshmëritë e audiencës duke u ulur pa u kuptuar domosdoshmërisht. Përmbajtja bëhet më e shkëmbyeshme dhe më e zhurmshme, duke ulur nivelin e premiumit ku markat dhe agjencitë përparonin në kreativitet. Kështu, kërcënimi nuk është cilësia e dobët, por kreativiteti kompetent në shkallë të madhe që vendos estetikën e zakonshme. Markat përballen me një zgjedhje strategjike: ose i trajtojnë karakteret si asete të përshtatshme për ambiente të shpejta, të adaptueshme dhe të shfrytëzueshme, ose i mbajnë ato si simbole kulturore të rralla dhe të menduara.

Të bësh të dyja njëkohësisht është e vështirë. Në momentin që karakteret bëhen ambientale, pa kontekst dhe vazhdimisht të gjeneruara, ata humbin pronësinë dhe autoritetin, duke u përhapur si memet. Kirkham thekson se markat duhet të vendosin kufij tani para se platformat t’i imponojnë, pasi rimarrja e kuptimit më vonë është e vështirë. Ky kontekst nxjerr në pah një ndryshim në ekonominë e reklamës. Historikisht, një pengesë kryesore që pengonte platformat teknologjike të kapnin më shumë buxhete reklamuese për TV është ekonomia e përmbajtjes—programimet cilësore të televizionit janë kosto, të ngadalta dhe jo plotësisht në përputhje me kulturën e platformave të automatizuara. Edhe platformat e transmetimit trashëguan këto kostra. AI-ja gjeneruese ndryshon këtë dinamikë. Nëse zakonet e shikimit kalojnë në përmbajtje të gjeneruara nga AI e optimizuar për ekonomi shkalle mbi punën njerëzore, përmbajtja bëhet mall, dhe ekonomitë fillojnë të ngjajnë më shumë me cloud computing sesa me prodhimin e Hollywoodit. Këtu, suksesi nuk matet me punën më të mirë, por me kapjen efikase të kohës së shikuesit. Dy orë shikim ditor nuk kërkojnë dy orë tregimi të kategorisë së lartë, por dy orë përmbajtje të rrjedhshme dhe të lehtë për t’u parë që plotëson një prag minimial të vëmendjes. Sistemët gjenerues tashmë arrijnë këtë dhe përmirësohen me shpejtësi. Nëse platformat kalojnë kohën e shikimit tek përmbajtja e gjeneruar nga AI e kontrolluar prej tyre dhe kërkojnë fonde reklamuese proporcionalisht me pjesën e audiencës, kjo mund të hapë buxhete që janë zakonisht të rezervuara për televizionin. Hapja e buxheteve të TV-së për këtë model është vetëm efekti i parë; efekti më i thellë është një ri-definition i kuptimit të markës—nga një rezultat tek një input. Ekonomia “vetëm të mirë” përdor elementë të njohur të markës për të legjitimuar përmbajtjen mesatare në shkallë. Figura kryesore për t’u vërejtur: - 2 miliardë dollarë: shitje të arritura nga Platforma X në gjashtë muajt e parë të 2025 - 30, 000: shikues maksimalë të eventit Shopify Live me Kim Kardashian në TikTok - 2029: viti kur të Regjistrit Oscar i caktohet e drejta ekskluzive e transmetimit nga ABC te YouTube - 100 miliardë dollarë: fondata e synuar e OpenAI për të financuar trajnimin dhe operacionet e AI Lexime të fundit përfshijnë: - Meta toleron mashtrime të konsiderueshme reklamuese nga Kina për të ruajtur miliarda të ardhura; rreth 19% e parave kineze reklamuese në 2024 përfshinte mashtrime dhe përmbajtje të ndaluar (Reuters). - OpenAI po mendon të ngrijë deri në 100 miliardë dollarë me vlerësim mbi 750 miliardë dollarë për të financuar zhvillimin e AI (The Information). - Marka Skims e Kim Kardashian rrit statusin e TikTok Live në blerjet në SHBA, duke tërhequr 30, 000 shikues në maksimum (Bloomberg). - Oscars do të transmetohen ekskluzivisht në YouTube nga 2029 deri në 2033, duke reflektuar ndryshimin e zakoneve të shikimit nga TV-ja lineare (Axios). Këto mbulim të fundit theksojnë: - Blerja e Pinterest për tvScientific tregon për synimin e saj për reklamat e TV të lidhura me performance me modele të reja shitjeje. - YouTube po synon gjithnjë e më shumë buxhetet e TV-së me një qasje të avancuar të shitjeve të bazuara në kohën më të madhe të shikimit dhe shikimit të videove. - Roli i ri i Ebiquity si drejtues i efektivitetit të marketingut tregon për zhvendosjen e fokusit të marketingut nga metrikat tek kuptimi dhe vendimmarrja e udhëhequr nga të dhënat. - NBA zgjerohet në Evropë duke shfrytëzuar sponsorizimet, duke përmbushur pritshmëritë e partnerëve dhe duke përfituar nga momentum-i i rritjes. Përfundimisht, marrëveshja e Disney me OpenAI përmbledh një transformim të ekonomisë së përmbajtjes, ku kuptimi i markës dhe strategjia reklamuese po kalojnë në drejtim të përmbajtjes së fuqizuar nga AI, të shkallëzuar dhe “vetëm të mirë”, sfidues për artizanatin e traditës dhe kontrollin e markës. Markat duhet të përballen me këto ndryshime për të pozicionuar strategjikisht markat e tyre në një peizazh që po evoluon shpejt.