პირველად, ადამიანებს შეუძლიათ განიხილონ საკუთარი ცხოვრების და მიზნების საკითხები თავიანთი უფროსი ასაკის ვერსიასთან დამაკავშირებელი AI-ს გამოყენებით, რომელიც შეიცავს ფოტოგრაფიული ავატარს, რომელიც წარმოადგენს მათ მომავალ მხედველობას. 'მომავალი თქვენ' ინიციატივა, რომელიც აღმოჩნდა MIT Media Lab-ის მკვლევარებისა და საერთაშორისო პარტნიორების თანამშრომლობით, იყენებს AI-ს, რათა გაასწოროს, თუ როგორ გამოიყურება მომხმარებელი 60-დან 70-წლიან წლებში. პროექტი დეტალურად იყო აღწერილი 1 ოქტომბერს arXiv-იუში გამოქვეყნებულ სტატიაში. მომხმარებლებს შეუძლიათ შეეკითხონ AI-ს ტექსტის ინტერფეისის მეშვეობით, განიხილონ თავიანთი მიზნების მიღწევა მათი აქტუალური მდგომარეობის, რწმენისა და პერსპექტივების საფუძველზე. მკვლევარებმა შეიმუშავეს ეს ინსტრუმენტი, რათა დაეხმაროს ადამიანებს თავიანთი მომავალი თავი ხასიათებიანად ჩათვალონ. შესწავლა-ს თანაავტორი Hal Hershfield, UCLA-ს მარკეტინგის, ქცევითი გადაწყვეტილების მიღების და ფსიქოლოგიის სპეციალისტია, აჩვენა, რომ საკუთარი უფროსი თავისგან მითითება მიღებაზე მეტი პოზიტიური პოზიცია მომავლის მიმართ შეიქმნება, ვიდრე სტანდარტული AI ჩატბოტის მეშვეობით. მან აღნიშნა: 'პლატფორმის ინტერაქტიული და ნათელი ასპექტები ფასეულ წყაროს მიაწვდიან მომხმარებლებს, ტრანსფორმირებენ პოტენციურ ანგზებს უფრო დამჟავებულ და პროდუქტიულ გამოცდილებაში'. 'მომავალი თქვენ'-ის პირველი ელემენტია სურათების გენერაციის მოდელი, რომელიც სახელწოდებით არის StyleClip. როდესაც მომხმარებელი ატვირთავს სელფს, სისტემა იყენებს ასაკის-პროგრესიის ალგორითმებს, რათა პროგნოზირება მოახდინოს მათი მხარე 60 წლის ასაკში, შერჩეულიევე მსხვილი ხაზების და კუბერთა თმების მიყენებებით. ჩატბოტის სწავლების მონაცემები მომხმარებლის პასუხებიდან მოდის იმ კითხვებზე, რომლებზეც ეხება მათი გამოძახილი სიცოცხლე, დემოგრაფიკები და მომავალი მოთხოვნები.

ეს მცდელობები კონტროლირდება OpenAI-ს ChatGPT-ს, GPT-3. 5-ის გამოყენებით, რათა შექმნას რუტინა, რომელსაც მკვლევარები უწოდებენ 'მომავალი მეხსიერება'. ეს უკავშირებს მომხმარებლის მომავლის პროგნოზებს მათმა მიერ მოწოდებულ მონაცემებზე, მათთვის განსახილველ დონებში განურჩეველი საუბრების საფუძველზე. ჩატბოტი იღებს პერპსონალიზირებულ პერსონას მომხმარებლის პასუხებზე დაფუძნებით, პასუხობს კითხვებს მათი მომავალი შესაძლებლობების შესახებ და ეწვევს გზებს მათი სხვეფთ-შედეგების მისაღწევად. მონაცემები ინტეგრირდება ბუნებრივი ენის დამუშავების სტრუქტურაში, რომელიც იძლევა დაცვის მდგომარეობის და პერსონალიზაციის ღონისძიებას, წარმოებული მომავალი პიროვნება განვიწვნას მოურაობიტა და მნიშველოვან აღმოჩნდეს. 'მომავალი თქვენ'-ის პროგრამისტები ფრთხილები იყვნენ, რათა დაეცვა მომხმარებლები მათი მომავალი თავების საუბრების პოტენციური ნეგატიური ასპექტებიდან. სისტემა ხშირად ახსენებს მომხმარებლებს, რომ ის მხოლოდ მოემზადებს მათი პასუხებისგან წარმოებულ ერთ შესაძლებელ მომავალს, მახასიათებლებს, რომ სხვადასხვა პასუხები შეიძლება წყვითად სხვადასხვავ სცენარებებს მიაკაცი. პროექტში 344 ინგლისურესაუბარი მონაწილეებელი 18 დან 30 წლამდე ასაკში მოხვდა, რომლებიც ონლაინ რეჟიმში იმყოფებოდნენ მათი მომავალი თავების დამკავშირებლებისთვის 10 დან 30 წუთამდე დროისთვის. უმრავლესობა გამოაცხადა შფოთვის დონების შემცირებაზე, მოტივაციის გაზრდაზე და მომავალი თავებიას ურთიერთობის გაძლიერებაზე. მკვლევარებმა სასრულად მოახდინეს, რომ თავიანთი მომავალი საკუთარი განივრჩევის შეძენას შეუძლია მნიშვნელოვნად გავლენა მოახდინოს გრძელვადიან გადაწყვეტილებების მიღებაში. 'ეს მკვლევარობა პირველი ნაბიჯია ახალი მიმართულების გამონივარშულით, ფსიქოზიის დამკავშირებელი ტექნიკის and AI-ის დამაკავშირებელი მოსაზრებათა ძირითადი ზომალია', განაცხადა ჯერემი ბეილსონს, უნივერსიტეტის ვირტუალური ადამიანის ინტერაქტიული ლაბორატორიის წამყვანი სტენფორდის უნივერსიტეტში. 'ეს ტიპის გამონაკლები ის არის, რამის კვლევა უნდა გააკეთოს აკადემიებლებმა, რადგან AI-ის ვირტუალური მაგალითების შექმნის შესაძლებლობა advანდა ენის მოდელების აგულისულეთში შეერთებასთან'.