Som studerende på Stanford, der balancerer mellem to vidt forskellige felter—statsvidenskab og datalogi—har jeg oplevet den betydelige indflydelse, som generativ AI har haft på min uddannelse og mine opgaver. For os føles det som om, vi har fået en kraftfuld livsberegner, der kan ændre alt, men det medfører også adskillige etiske udfordringer. Studerende og fakultet kæmper for at etablere retfærdige og rimelige politikker, der kan opretholde læringens integritet, mens vi forbereder os på en fremtid, hvor generative AI-værktøjer vil være en del af hverdagen. Personligt finder jeg det udfordrende at finde en balance. Men jeg tror, at studerendes holdninger til generativ AI i sidste ende vil have større betydning end nogen enkelt politik. Uden proaktivt engagement på dette område risikerer vi at træde ind i en krise i kritisk tænkning. Lad os være ærlige: når Claude AI kan løse mine CS111-systemopgaver på få sekunder, bliver det svært at modstå fristelsen til at tage genveje. Ikke desto mindre har jeg gennem forsøg og fejl udviklet en nuanceret strategi for at bruge AI, der øger min produktivitet, samtidig med at jeg bevarer min intellektuelle vækst. Til at starte med forskning har jeg fundet Perplexity uvurderlig. I modsætning til den endeløse spiral af generiske Google-søgninger leverer den kuraterede og pålidelige kilder, komplet med præcise sammenfatninger. Det, der engang tog timer at undersøge, tager nu blot minutter, alt imens man sikrer, at kilderne både er troværdige og verificerbare. Når det kommer til udforskning af videnskabelige artikler, har Notebook LM vist sig at være revolutionerende. Det handler ikke om at erstatte læsning, men om at forbedre forståelsen. Efter at have arbejdet med en kompleks tekst, bruger jeg AI til at skabe studieguider, der fremhæver nøglepunkter og bekræfter, at jeg virkelig har grebet materialet. Når det gælder grammatik og tegnsætning, ser jeg ingen problemer med at bruge AI. Jeg stoler på ChatGPT til de sidste redigeringer, så den fanger de irriterende store bogstaver og forbedrer mit skriv. Disse opgaver er rent mekaniske og påvirker ikke min grundlæggende tænkning; de handler blot om at forbedre præsentationen. Når det er sagt, følger jeg én grundlæggende princip: aldrig bede AI om at generere ideer.

Når du gør det, risikerer du at outsource din mest værdifulde ressource—dit unikke perspektiv. Jeg lærte dette på den hårde måde, mens jeg sad fast med en politisk videnskabsopgave om autoritære regimer; jeg konsulterede en generativ AI-afhandling, kun for at få en sammenfiltret sætning uden substans. Jeg er overbevist om, at mit bedste skriv kommer fra at kæmpe med begreber, snarere end at få dem serveret af en algoritme—skønt jeg er åben for redigeringsforslag. Jeg bekymrer mig for min generation og dem, der følger; hvis AI-genererede ideer overskygger vores egne tanker, nedbryder vi den værdifulde intellektuelle rejse, der fører til konklusioner. I denne tid med AI er den mest vitale færdighed for studerende dømmekraft. Vi skal være hårde til at kassere opgaver, der ikke fremmer kritisk tænkning, samtidig med at vi omfavner værktøjer, der frigør vores sind til dybere engagement med læring. Fakultetet, dette betyder også at tillade brugen af generativ AI i undervisningen som et læringsværktøj i stedet for at se det som en uretfærdig fordel. Hvis en studerende får et A med en generativ AI-opgave, peger det på et helt andet problem. Måske kan vi, efterhånden som AI-værktøjer opfylder akademiske standarder, hæve vores forventninger til studerende. Forskellige afdelinger er i gang med at fastlægge AI-politikker, ofte hurtigere end teknologien selv udvikler sig. Min erfaring tyder på, at den mest effektive tilgang fokuserer på ansvarlig brug snarere end totale forbud. AI er her for at blive; vores opgave er at udnytte den intelligent, uanset om det involverer skift til mundtlige eksaminer eller fejlfinding af AI-genereret kode i undervisningen. Til mine medstuderende: intet kan erstatte din hjerne—ikke engang AI. Det bør fungere som et supplement, et værktøj og en katalysator for mere effektiv læring. Brug det fornuftigt og sjældent, og lad det aldrig erstatte din mest afgørende ressource—dine egne kognitive evner. Fremtiden tilhører dem, der kan samarbejde med AI snarere end at blive erstattet af den.