Kot študent na Stanfordu, ki usklajuje dva zelo različna področja—politične vede in računalništvo—sem doživel pomemben vpliv generativne umetne inteligence na svoje izobraževanje in naloge. Zdi se nam, da smo dobili močan življenjski kalkulator, ki bi lahko spremenil vse, vendar pa prinaša tudi številne etične izzive. Študenti in fakulteta se borijo s tem, kako vzpostaviti poštene in razumne politike, ki lahko ohranjajo integriteto učenja, hkrati pa nas pripravljajo na prihodnost, v kateri bodo orodja generativne umetne inteligence običajna. Osebno mi je težko najti ravnotežje. Vendar pa verjamem, da bo odnos študentov do generativne umetne inteligence na koncu pomembnejši od katerekoli posamezne politike. Brez proaktivnega angažiranja na tem področju tvegamo, da vstopimo v krizo kritičnega razmišljanja. Bodimo iskreni: ko Claude AI lahko v le nekaj sekundah opravi moje domače naloge za CS111, postane težko odporna želja po skrajševanju poti. Kljub temu sem skozi poskuse in napake razvijal sofisticirano strategijo za uporabo umetne inteligence, ki povečuje mojo produktivnost in hkrati ohranja moj intelektualni razvoj. Pri raziskovanju sem ugotovil, da je Perplexity neprecenljiva. Namesto neskončnih splošnih iskanj po Googlu nudi kurirane in zanesljive vire z jedrnato povzetkom. Kar je nekoč trajalo ure raziskovanja, zdaj traja le nekaj minut, pri čemer zagotavlja, da so viri zanesljivi in preverljivi. Pri raziskovanju znanstvenih člankov se je Notebook LM izkazal za revolucionarnega. Ni namenjen zamenjavi branja, temveč izboljšanju razumevanja. Po preučevanju zahtevnega besedila uporabim AI za ustvarjanje učnih gradiv, ki poudarjajo ključne točke, in potrjujem, da sem resnično razumel snov. Kar zadeva slovnico in ločila, ne vidim težave pri uporabi AI. Zanašam se na ChatGPT za končne popravke, ki ujamejo tiste nadležne napake v velikih črkah in izpopolnijo moje pisanje. Ti nalogi so povsem mehanični in ne vplivajo na moje osnovno razmišljanje; gre zgolj za izboljšanje predstavitve. Kljub temu se držim enega temeljnega načela: nikoli ne prosi AI, da generira ideje.
Ko to storiš, tvegaj, da boš razdal svoj najdragocenejši vir—svojo edinstveno perspektivo. To sem se naučil na težak način, ko sem se zataknil pri nalogi iz političnih ved o avtoritarnih režimih; posvetil sem se algoritmu za generacijo doktorske naloge in prejel zapleten stavek, ki mu je manjkala vsebina. Prepričan sem, da se moje najboljše pisanje rodi iz boja s koncepti, ne pa da mi jih predloži algoritem—čeprav sem odprt za predloge za urejanje. Skrbim za svojo generacijo in tiste, ki prihajajo; če ideje generirane z AI zasenčijo naše izvirne misli, zmanjšamo dragoceno intelektualno potovanje, ki vodi do zaključkov. V tem obdobju umetne inteligence je najpomembnejša veščina za študente razločevanje. Moramo biti nepopustljivi pri zavrženju nalog, ki ne izboljšujejo kritičnega razmišljanja, ter sprejemati orodja, ki osvobajajo naš um za globlje angažiranje v učenju. Fakulteta, to pomeni tudi dovoljenje uporabe generativne AI v razredu kot orodja za učenje, namesto da bi jo obravnavala kot nepravično prednost. Če študent doseže oceno A s pomočjo esejja generativne AI, to nakazuje povsem drugačno težavo. Morda, ko se orodja AI uskladijo z akademskimi standardi, lahko dvignemo pričakovanja do študentov. Različni oddelki tekmujejo, da bi vzpostavili politike AI, pogosto hitreje, kot se tehnologija razvija sama. Moje izkušnje kažejo, da je najučinkovitejši pristop osredotočen na odgovorno uporabo, namesto na popolne prepovedi. AI je tukaj, da ostane; naš naloga je, da jo inteligentno izkoristimo, ne glede na to, ali to vključuje premik v ustne izpite ali odpravljanje napak v kodi, ki jo generira AI, v razredu. Moji vrstniki: nič ne more nadomestiti tvojega uma—ne celo AI. Umetna inteligenca naj služi kot dopolnilo, orodje in katalizator za učinkovitejše učenje. Uporabite jo preudarno in zmerno, nikoli pa je ne dovolite, da nadomesti vaš najpomembnejši vir—vaše lastne kognitivne sposobnosti. Prihodnost pripada tistim, ki lahko sodelujejo z AI, ne pa biti zamenjani z njo.
Navigacija po generativni umetni inteligenci v izobraževanju: Perspektiva študenta
AIMM: Inovativni okvir z umetno inteligenco za odkrivanje manipulacij na borznem trgu, ki jih spodbuja družbena omrežja V današnjem hitrem in nepredvidljivem okolju borznega trgovanja je družbena omrežja postala ključna sila, ki oblikuje dinamiko trga
Pravna tehnološka podjetje Filevine je pridobilo Pincites, platformo za rdečiranje pogodb, ki temelji na umetni inteligenci, s čimer je okrepilo svoj položaj v korporativnem in transakcijskem pravnem svetu ter napredovalo svojo strategijo osredotočenosti na umetno inteligenco.
Umetna inteligenca (UI) hitro preoblikuje področje optimizacije spletnih iskalnikov (SEO), digitalnim tržnikom pa zagotavlja inovativna orodja in nove priložnosti za izboljšanje njihovih strategij ter doseganje vrhunskih rezultatov.
Napredek na področju umetne inteligence je imel ključno vlogo pri boju proti dezinformacijam z omogočanjem ustvarjanja dovršenih algoritmov, namenjenih odkrivanju deepfake vsebin—manipuliranih videoposnetkov, kjer je izvirna vsebina spremenjena ali nadomeščena, da bi proizvedla lažne predstavitve, namenjene zavajanju gledalcev in širjenju zavajajočih informacij.
Vzpon umetne inteligence je preoblikoval prodajo z nadomeščanjem dolgih ciklov in ročnih sledilcev z hitrimi, samodejnimi sistemi, ki delujejo 24/7.
V hitro spreminjajočem se svetu umetne inteligence (UI) in marketinga nedavni pomembni dogodki oblikujejo industrijo, prinašajo pa tako nove priložnosti kot izzive.
Objava je navedla, da je podjetje izboljšalo svoj „rob izračuna“ – notranjo metriko, ki predstavlja delež prihodka, preostalega po pokritju stroškov operativnih modelov za plačljive uporabnike njegovih korporativnih in potrošniških izdelkov.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today