가트너는 2028년까지 판매 전문가의 10%가 AI 기반 과고용을 실천할 것으로 예측했습니다.

2028년까지 판매 전문가의 10%가 인공지능(AI)을 통해 절약한 시간을 활용하여 ‘과고용’에 참여할 것으로 예상됩니다. 이는 여러 직장을 동시에 비밀리에 수행하는 경우가 많습니다. 이 예측은 가트너(Gartner, Inc. )의 분석에 따른 것으로, AI가 판매 업무의 수작업 및 반복적인 업무를 자동화하여 판매자들이 더 많은 업무를 할 수 있도록 여유를 만들어 준다는 점을 강조합니다. 2024년 9월 전 세계 3, 496명의 직원들을 대상으로 한 포괄적 설문조사에서 가트너는 응답자의 41%가 특히 AI와 같은 기술이 일상 업무를 자동화하여 시간을 절약하는 데 도움이 된다고 다소 동의했다고 밝혔습니다. 이러한 시간 절약은 효율성을 높일 뿐만 아니라, 조직과 영업 리더들에게 우수 인재를 관리하고 유지하는 데 있어 도전 과제를 안겨줍니다. 가트너 영업 실무의 수석 수석 분석가인 알리사 크루즈(Alyssa Cruz)는 이러한 통찰이 최고 영업 책임자(CSO)들에게 매우 중요하다고 강조했습니다. 그녀는 점점 더 많은 판매자들이 AI를 통해 자유 시간을 얻으면서 주된 고용주와의 몰입도가 낮아지고, 본업 이외의 부수적인 일을 맡게 될 위험이 있다고 경고했습니다. 이는 참여도를 저하시키고 적극적으로 대응하지 않으면 이직률을 가속화할 수 있습니다. 크루즈는 CSO들이 이러한 변화를 예측하고, 동기 부여와 충성도를 유지하기 위해 인센티브 구조를 재고해야 한다고 조언했습니다.

명목상 또는 실질적으로 수익이 감소하는 커미션 한도를 포함하는 기존 보상 계획은 더 이상 충분하지 않을 수 있습니다. 이러한 한도를 제거하거나 확장하는 방안을 통해 판매자의 열정을 유지하고 그들의 추가 노력을 공정하게 보상하는 것이 바람직합니다. 가트너의 연구 결과는 AI가 판매 분야에 더욱 깊숙이 자리 잡을수록, CSO들은 점점 더 복잡한 역할을 수행하게 될 것임을 시사합니다. 리더들은 자동화의 이점과 전략적 인적자원 관리를 병행해야 하며, 행동적 요인과 개인적인 동기는 기술 변화에도 여전히 중요하다는 점을 인식해야 합니다. 따라서 기업들은 AI 기반 판매 자동화의 효율성뿐만 아니라, 직원들의 업무 습관과 경력 결정에 영향을 미치는 문화적, 동기부여적 역학을 고려하는 포괄적인 AI 도입 방안을 추진하는 것이 바람직합니다. AI를 활용한 과고용 현상은 직장인들이 기술을 활용해 생산성과 수입을 극대화하려는 더 넓은 추세를 반영하며, 동시에 여러 역할을 병행하는 사례도 늘어나고 있습니다. 이에 따라 기업들은 투명성, 유연성, 그리고 혁신적인 인력 관리 방식을 강화해야 하는 필요를 맞이하고 있습니다. 또한, 이 환경 변화는 직원들이 여러 직장을 어떻게 안전하게 유지할 수 있는지, 책임과 기밀 유지 문제를 포함하여 법적, 윤리적 문제도 함께 제기됩니다. 궁극적으로, 가트너의 전망은 AI와 자동화가 제공하는 이점이 크지만, 동시에 판매 및 기타 분야에서 전통적인 경영 철학과 인센티브 전략을 재평가할 필요성을 일깨워줍니다. 이러한 변화에 효과적으로 적응하는 기업들은 AI가 강화된 미래에서도 우수한 영업 인재를 유치하고 유지하는 데 경쟁 우위를 확보할 것으로 기대됩니다.

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2028년까지 가트너는 판매 전문가의 10%가 "초고용"에 참여하여 AI 기반 도구를 활용해 동시에 여러 직업을 수행할 것으로 예측하고 있습니다. 현재 AI는 일상 업무를 자동화하여 생산성을 높이고 있으며, 판매원 중 41%는 그 이점을 인식하고 있습니다. 이러한 추세는 인재 관리에 도전 과제를 야기하는데, 더 높은 효율성은 직원들이 주된 고용주와의 연결을 낮추거나 이직 위험을 증가시킬 수 있기 때문입니다. 가트너 시니어 애널리스트 알리사 크루즈는 최고 판매 책임자(CSO)들이 인센티브 프로그램을 재검토할 것을 권장하는데, 예를 들어 커미션 상한선을 조정하거나 제거하는 방식으로 성과 향상에 대한 보상을 강화할 필요가 있습니다. AI가 판매 업무에 깊이 통합됨에 따라, CSO들은 자동화의 이점과 동시에 직원의 동기를 부여하고 원하는 행동을 유도하는 전략을 균형 있게 고려해야 합니다. 조직들은 운영, 문화, 인력 유연성 등 전반적인 측면에서 AI를 포괄적으로 도입해야 하며, AI 기반 초고용의 증가는 투명성, 혁신, 그리고 다중 직업 배치에 대한 신중한 법적 및 윤리적 검토를 요구합니다. 궁극적으로, 디지털 전환 속에서 우수한 판매 인재를 유치하고 유지하기 위해 관리 및 보상 모델의 개편이 매우 중요합니다.