အနာဂတ် ၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ၊ စျေးကွက်အရောင်းအပျက်များအတွက် အချိန်ကုန်မောင့်လွယ်သော နည်းပညာဟောင်းတစ်ခုဖြစ်သော مصنوعی ذہانت (AI) ကို အသုံးပြုသူများ ၁၀% အထိမြင့်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပါသည်။ ၎င်း၏အဓိပ္ပါယ်မှာ အရောင်းလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးနိုင်သော AI ကိုပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ရောင်းသူများအတွက် လုပ်ငန်းခွင်အလှည့်အပြောင်းစကားဝိုင်းများကိုလွယ်ကူစေပြီး၊ မလုပ်မည်ဆိုက်သောအလုပ်များကိုလည်း မပါမူအောင်လုပ်နိုင်သည့်အကြောင်းဖြစ်ပါသည်။ Gartner, Inc.

မှာ 2024 ခုနှစ်စက်တင်ဘာလအတွက် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ၃, ၄၉၆ ဥပမာအလုပ်သမားများ सहभागीခဲ့သော စစ်တမ်းအရ၊ ရောင်းသူများ၏ ၄၁% သည် ထောက်ခံချက်ပေးထားပြီး၊ နည်းပညာများ – အထူးသဖြင့် AI – မှ သူတို့အချိန်စုစည်းနိုင်စေသည်ဟု ခìn့ထားသည်။ ဤအချိန်ကုန်သက်သာမှုအကြောင်းကြောင့် ထိရောက်မှုအတိုးတက်လာပြီး ရေငါးမိုက်ပုံကို မြှင့်တင်ပေးသော်လည်း၊ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် အရောင်းအသမားခေါင်းဆောင်များအတွက် ကြီးမားသော စိန်ခေါ်မှုများကို လည်း မိတ်ဆက်ပေးနေပါသည်။ Gartner ၏ အကြမ်းဖျင်းသုံးသပ်မှုအရ၊ AI ပုံစံများ အစဉ်အမြဲ ပိုမိုတိုးတက်လာသည်နှင့်အညီ CSOs (အနိုင်ကားအရောင်းဒါဝါးများ) များအတွက် တာဝန်များ အဆင့်မြှုပ်နေပါမည်။ ခေါင်းဆောင်များအနေဖြင့် AI ငွေကြေးများအပေါ် များစွာသောအလုပ်များအတွင်း၌ ပို၍လူကြိုက်များအောင်လုပ်နိုင်သော ရောင်းလုပ်ငန်းများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန်အတွက် မျှော်လင့်ထားခြင်း၊ သတိပြုစရာ ဖြစ်ပါသည်။ ပျင်းရိမှုမကောင်းစေသော သမိုင်းဂဏန်းများစွာနှင့်အတူ ရုပ်ရှင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြုလုပ်ရန် ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ သေချာသော လုပ်ခများကို ရှင်းလင်းအောင်ပြစ်ပေးရန်အတွက် လုပ်ငန်းဆောင်တာများပြင်ဆင်နိုင်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းရှင်များ ပိုမိုစိတ်လှုပ်ရှားမှုရှိစေသည်။ ထိုသဖြင့် ယနေ့တွင် ထုံးစံအရ ကော်မရှင် ရုံးထဲပိတ်ထားခြင်း၊ စိတ်ဝင်စားမှု တိုးတက်စေမည့် ပြင်ဆင်မှုများနှင့်ဖြစ်သော သရုပ်ပြများကို တိုးချဲ့အသုံးပြုခြင်း မလုံမလောက် သို့မဟုတ် မလုံလောက်နိုင်ပါ။ Gartner ၏ ရလဒ်များအရ၊ AI ပိုမိုပြီးစီးတက်လာသည်နှင့်အညီ CSOs များ လုပ်ငန်းအခန်းကဏ္ဍများ များစွာ ခက်ခဲလာမည်ဟု ဆိုသည်။ ခေါင်းဆောင်များသည် ပယျမအောင်အောင် ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် လူ့အရင်းအမြစ်များကို ညှိနှိုင်းရန်၊ လူမဆမနိုင်သော အကြောင်းအရာများကို သိရှိထားရမည်။ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် AI ကိုအသုံးပြုမှုကို သုံးသပ်ရာတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကိုသာမက၊ ယဉ်ကျေးမှု နှင့် အလုပ်ခွင့်လိုအင်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားပေးရန် ထောက်မြှောက်ထားကြသည်။ AI ပေါင်းစည်းထားသော အလုပ်အကိုင်များကြားရှိ ပိုမိုမိုက်အောင်လုပ်ခြင်းမှာ ယခုနှစ်များအတွက် ထင်မြင်ထားသော မျိုးလှလွန်းသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ထိတွေ့မှုနဲ့ စိတ်ဝင်စားမှုအား မြှင့်တင်စေရန် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဇိုက်ပိုင်းအောင် ပြန်လည်စဉ်းစားရန် လိုအပ်လာနိုင်ပါသည်။ ယင်းအပြင် ဥပဒေနဲ့ သဘောတူညီချက်များအရ သူတို့တို့ရဲ့ ထိတွေ့မှုနှင့် တာဝန်များကို လုပ်ငန်းများအတွက် တိုးတက်စေရန် တိုက်တွန်းနေပါသည်။ အဆင့်မြှုပ်ပြီနိုင်မည့် AI ညွှန်ကြားမှုကိုယ်တိုင်အနေနဲ့ တစ်ဖက်ခြား အလုပ်အကိုင်များပြားလာခြင်းအပေါ် ဥပဒေနှင့် ဓာတ်တုံးရေးရာအခြေအနေများကို ပြန်လည်သုံးသပ်လိုက်ရင်၊ များစွာအနေဖြင့် လူတွေ များစွာအချိုးအစားရှိဟု မျှော်လင့်ရပါမည်။ များစွာသောအလုပ်များတွင် လုပ်ငန်းအဓိကတာဝနဲ့ ကိုက်ညီမှု လျော့ကျလေ့ရှိသောကြောင့် ပညာရှင်များအနေဖြင့် အနာဂတ်တွင် စဉ်ဆက်မပြတ်အလုပ်အကိုင် များရှိနိုင်နေပြီဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ အနာဂတ်အတွက် AI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များမြှင့်တင်လာခြင်းအပေါ် ပိုမိုပြီးစစ်ဆေးလာရမည် ဤခေတ်အကျဉ်းထဲမှာ နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုကို လေးမှတ်သင့်ပြီး၊ လူ့အလုပ်သမားများ၏ မူပိုင်အကျိုးစိတ်နှင့် ကိုယ်တိုင်စိတ်မှတမူညီမှုများအားလုံးကိုလည်း ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်ကြောင်းကို မျှော်လင့်တော့သည်။