2028 წელს სავარაუდოდ, გაყიდვების პროფესიონალების 10 პროცენტი აპირებს დროის გაყოფას ხელოვნური ინტელექტის (AI) დახმარებით, რათა ჩაერთოს "მზიდობით დასაქმებაში" — პრაქტიკაში, როცა ინდივიდები სამრეწველო სამუშაოებს ერთდროულად საიდუმლოდ ასრულებენ. ეს პროგნოზი განპირობებულია გარნერთის, ერთ-ერთი წამყვანი კვლევური და კონსულტაციული კომპანიის, ახალი ანგარიშით. გამდიდრებული AI-ის გამოყენება გაყიდვებში მნიშვნელოვნად შეცვლის how-ის მუშაობის მეთოდებს და კარიერებს, ძირითადად AI ავტომატიზაციის მოტანილი ეფექტის გამო. გარნერის განუზრდელი კვლევა, რომელიც ჩატარდა სექტემბერში 2024 წელს და ներიცავს 3, 496 თანამშრომელს მსოფლიოს სხვადასხვა ბაზრებიდან, აჩვენებს, რომ 41 პროცენტმა გაყიდვების თანამშრომელმა აღიარა, რომ ახალი ტექნოლოგიები აუმჯობესებს მათ ეფექტურობას ავტომატიზაციის მეშვეობით ყოველდღიური, გამეორებადი დავალებების შესრულებაში. ეს ავტომატიზაცია განთავისუფლებდა დიდ შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას აძლევდა გაყიდვების გუნდს განეწყოთ დამატებითი დასაქმების მისაღებად ძირითად როლზე მეტი. მზიდობით დასაქმება ხდება მნიშვნელოვანი საკითხი ბიზნესის ლიდერებისთვის, განსაკუთრებით წამყვანი გაყიდვების უფროსებისთვის (CSOs), რომელთაც უწევთ ყურადღება მიაქციონ თანამშრომლების ჩართულობის დონეს. გარნერის უფროსი ანალიტიკოსი ალისა კრუზი, ხაზის უსვამს Top გაყიდვებს შორის disengagement-ის ნიშნების აღმოჩენის აუცილებლობას. მან გააფრთხილა, რომ ამ წინააღდეგი სამუშაო შაბლონის უგულებელყოფა სარისკოა, რადგან ეს შეიძლება გააძლიეროს გაყიდვების მოტივაცია და გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი თანამშრომლების დაკარგვა. კრუზი ემხრობა, რომ CSOs უნდა გამკაცრონ ინცენტივის სტრუქტურები, რათა შეესაბამებოდნენ ამ ცვლილებებს. განსაკუთრებით, იგი უწყობს მიმართვას, რომ გააუმჯობესონ ან გააუქმონ سختი და რბილი კომისიის ზღვართა ხელწერა, რაც საშუალებას მისცემს გაყიდვების გუნდს არ იგრძნონ არასაკმარისად ანაზღაურებული, როდესაც მათი შემოსავალი შემცირდება.

ეს სტრატეგია ორგანიზაციებს ეხმარება მოტივაციის შენარჩუნებაში და გაყიდვების გუნდის ეფექტიანად შენარჩუნებაში. მომავალი გაყიდვების მართვა მოითხოვს არა მხოლოდ ტექნოლოგიის მიღებას, არამედ თანამშრომლების ქცევების გაგებას ამ ცვლილებებზე. გარნერის პროგნოზები ამახვილებს ყურადღებას სავალდებულო გამოწვევებზე: AI-ს გამოყენება პროდუქტიულობის გასაზრდელად და ერთდროულად თანამშრომელთა მოტივაციის და ერთგულების შენარჩუნება. ანგარიში ხაზს უსვამს AI-ის ტრანსფორმაციულ ზეგავლენას გაყიდვების სტრატეგიასა და სამუშაომოდელზე, აჩვენებს, როგორ გარდაისახება სამუშაო ტიპები და მოლოდინები. როგორც AI იკავებს რეპეტიტიურ დავალებებს, გაყიდვებში მეტად იხილია დრო და მოქნილობა — ბევრი მას გამოიყენებს დაუფიქრებლად დამატებითი სამუშაოების განსახორციელებლად. ეს წინსვლაივითყპება overemployment-ი, რაც მოითხოვს სიფრთხილეს ლიდერობისა და ორგანიზაციებისთვის, რათა მიეღწიოს AI-ის სარგებლის მოტანილი მექანიზმების მონიტორინგისა და მუშაკების მოტივაციის შენარჩუნებისთვის. გარდა ამისა, გარნერის მონაცემები ცხადყოფს, რომ ტრადიციული სამყარო გაყიდვების ანაზღაურებისა და მართვის მოდელები შესაძლოა აღარ იყოს საკმარისი ამ დინამიურ გარემოში. კომპანიებმა უნდა განახორციელონ ინოვაციები ჯილდოების სისტემებში და მოტივაციის სტრატეგიებში, რათა მოერგოს გაყიდვა თანამშრომლების ახალი როლებისა და მოტივაციების ცვლილებას. ამგვარად, AI-ი რა არსებითად შეცვლის გაყიდვების გუნდების დინამიკას, გამოიწვევს დროის მონახაზის გაფართოებას და ახალ ქცევებს, როგორებიცაა overemployment. ამ ჭრილში პროგრესული CSOs-მა უნდა იხელმძღვანელოს ინოვაციური შემნახველი სტრატეგიებითა და მმართველობით, რათა დაიმკვიდრონ ტალანტი და განაგრძონ კარგი შედეგების მოტანა. ტექნოლოგიური ინნოვაციებისა და ადამიანის ქცევების ურთიერთმიმართებას ესწრება როგორც სირთულეები, ასევე შესაძლებლობები გაყიდვების სამომავლო ლიდერებისთვის.