၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ ဂတ်စနား (Gartner, Inc. ) ၏အစီရင်ခံစာအောက်ခံ အဆိုအရ၊ ရောင်းအားပေးသူများ၏ ၁၀% သည် AI နည်းပညာများမှ အချိန်စုဆောင်းမှုကို "အလုပ်အများသဖြင့်အလုပ်အများ" ဟုခေါ်သော လုပ်ငန်းများစွာကို သုံးစွဲမည်ဖြစ်၍၊ သုံးလှမ်းလာမည်ဖြစ်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းလြှမ်းစားမှုသည် AI သည် ရှုပ်ထွေးသော အရောင်းအလုပ်များကို ကိုယ်တိုင်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးသည့်အခါဖြစ်ပြီး၊ ရောင်းသူများကို သူတို့၏အဓိကလုပ်ငန်းမှပြောသောအပြင်အခြားအလုပ်များကို ပိုမိုလုပ်နိုင်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဂတ်စနား၏ စက်တင်ဘာ ၂၀၂၄ တုန်းလ၏ အကဲချပ်စာရင်းအရ မေးခွန်း ၃, ၄၉၆ ဦးကမ္ဘာလုံးဆိုင်အလုပ်သမားများအပေါ် ဗဟိုမေးခွန်းအဖြစ် လေးစားပြုခဲ့ကြပြီး၊ ၄၁% သည် နည်းပညာအသစ်များက သူတို့၏အလုပ်ရှုပ်ကို လျှော့ချပေးခဲ့သည်ဟု လက်ခံထားကြသည်။ သို့ပင်ပင်၊ ၎င်း ခြင်းခံမှုများအတွက် အဓိကအခက်အခဲကြုံကိုအပေါ်မှာ နေရာယူသည့် ဝန်ရှိသူများ ရှိနေပြီး၊ ၎င်းများသည် အလုပ်အ ညွှန်းအပေါ်လည်း သက်ရောက်နိုင်သည်။ ဂတ်စနား ရောင်းအားအလေ့အလျားအထွေထွေ၏ ချီဖ်အရောင်းအရာဝန်ရှိသူများ (CSOs) များအတွက် များပြားလာသောအပေါ် အဓိက ထောက်ခံချက်အတက်များပါဝင်သည်ဟု သတိပေးထားသည်။ အဆိုအရ ထိုအပေါ်မှာ မိမိတို့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဂိုဏ်းအသစ်ပြောင်းလဲမှုများကို သတိပြုဖို့ လိုအပ်ပြီး၊ မည်သည့်အချိန်မှာမဆို ထောက်ခံမူ မျိုးအစားများ၊ ဂုဏ်သိကောင်းမွန်မှုများ၊ နှိုးဆွ များကို ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းရန် မလိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားထားသည်။ Cruz မှ ပြောကြားပါသည်အတိုင်း၊ အခြေအနေတင်ပိုင်း အသော့အခါဝယ်သူရဲ့ မျှဝေသော ပိုမိုသက်သောကောင်းမှုအားလုံးကို မကြာခဏ တိုးတက်စေသော လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းအတွက် တိုးတက်မှုကိုအားပေးဖို့အတွက် incentive များ၊ ချီးမြှင့်ကမ်းလှမ်းမှုများကို ပြင်ဆင်ဖို့ လိုအပ်သည်ဟုဆိုသည်။ ထိုအပြင်၊ တိုးတက်လာသောအသစ်အဆန်းများအတွက် utvikဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်များအပါအဝင် ဂုဏ်သိကောင်းမွန်မှု၊ မျှတမှု ပေးရန် အစီအစဉ်များကို တိုးတက်စေဖို့ လိုအပ်နေပြီဖြစ်သည်။ Overemployment သာမက ဘဲ၊ ဂတ်စနားသည် ရောင်းအားနှင့် ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုများတွင် များပြားလာသော ပြောင်းလဲမှုများကို မကြာမီတွင် ခန့်မှန်းထားသည်။ ၂၀၂၉ ခုနှစ်အထိ Fortune 500 ကုမ္ပဏီများ၏ ၂၅% သည် ခြားနားသော ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်မှုများနဲ့ လိုက်ဖက်သော မျိုးစုံဖောက်သည်များအတွက် အထူးသင့်လျော်သောအကြောင်းအရာနှင့် ကိရိယာများ၊ များကို ထုတ်လုပ်အပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ ယင်းအဖွဲ့များမှာ Brain functions များကွဲပြားသော ဖောက်သည်များကို ရုပ်မြင်တော်မူ၍ သိခြင်းနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှုတို့ကို ရင်းနှီးအောင်လုပ်ရန် ရင်းနှီးချစ်ကြသည်။ သမိုင်းတုန်းက တားကျော်မရသေးသော ဤဖောက်သည်များသည် မယုံကြည်ခင်က ဥစ္စမတ်မီသည့်အတွက် ခြားနားသော ထောက်ခံမှုများရယူနိုင်ဖို့ အခက်အခဲများကြုံခဲ့ကြသည်။ ယခုကြားနေသော neurodiversity awareness များကြောင့်၊ ၎င်းဖောက်သည်များက အချို့သောမှတ်တမ်းမတ်မိုက်မွန်သော sequential, sensory processing များကို မှီခံနေကြပြီး၊ သူတို့အား လွယ်ကူစွာရယူနိုင်အောင်လုပ်လာပြီး၊ ငြင်းပယ်လို့မရနိုင်သော business များကို ပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။ ဒီပြောင်းလဲမှုများအတွက် ရောင်းအားအဖွဲ့အစည်းများသည် မျက်နှာစာ ပုံစံများကို အကောင်းဆုံး ပြန်လည်စဉ်းစားရန်၊ ဖော်ပြချက်အကြောင်းအရာများ၊ digital platforms များနှင့် ရောင်းအားကိရိယာများကို မျိုးစုံ cognitive နှင့် sensory preferences များအတွက် တောင့်တင်းစွာချိန်ညှိရန်လိုအပ်သည်။ ဤပြင်ဆင်မှုများအကြား ငွေချေးစည်းကမ်းများ၊ ရိုးရှင်းသော ဆက်သွယ်မှုအစီအစဉ်များ များက ဖောက်သည်များကို ဆွဲဆောင်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် ခိုင်မာစေသည်။ သို့သော် AI ပိုမိုအများကြီးကို အလုပ်အပေါ်မှာ မူတည်နေခြင်းကြောင့် အတန်းအစားအသစ်များအတွက် ကျွမ်းကျင်မှု ကွာဟမှုများ ကျရောက်နိုင်သည်မှာ စိုးရိမ်ရမှုများပဲဖြစ်သည်။ ဂတ်စနားအနေဖြင့် ၂၀၂၈ ခုနှစ်အချိန်အထိ မူလတန်းအရောင်းသူများ၏ ၃၀% မျှလောက်သည် လုပ်ငန်းကောင်းမွန်သည့် Social Sales Skills များ (ဥပမာ - မိတ်ဆက်ပေးမှု၊ တယူမြေပုံအကျဉ်းချုပ်မှု၊ တောင်းဆိုမှုနှင့် ပေးအပ်မှု စသည့် မျိုးမတူလူနည်းများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သော ထူးခြားသော ဆက်ဆံမှုကျွမ်းကျင်မှုများ) မရှိနိုင်ခြေရှိကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ AI သည် နည်းပညာနှင့်ဒေတာအခြေခံလုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သောအခါ၊ ယုံကြည်မှုတစ်စ်အတွက် လိုအပ်သော မျိုးစုံသော soft skills များ မပြည့်မussingကြောင်းနှင့် ထိုအခင်းအကျင်းကို သမားရေးများနေထိုင်သော လူ့အဖွဲ့အစည်းများမှာ အများအပြားအထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကြိုးပမ်းနေထိုင်ကြသည်။ ဒီအနေအထားကို ဖြေရှင်းရန်အတွက်၊ ပညာတတ်မှုများ၊ ဆက်သွယ်မှုအပေါ်မှာအာရုံစိုက်စေသော သင်ကြားမှုများ၊ တကယ့်အံ့မခန်း စိတ်ဝင်စားမှုများ၊ အယူအဆများကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤတိုးတက်လာသောဘဝတွင် အနာဂတ်မှာ လူသားအခြေပြုရောင်းအားဗျည်းများပင် အောင်မြင်နိုင်ရန်၊ နည်းပညာအပေါ် မူတည်မှုနှင့် လူ့အရည်အချင်းအပေါ်ကုတ်လေးပြုတာ တန်ဖိုးရှုံးနိုင်ရန် များစွာ လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ ဂတ်စနားသည် AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို အသုံးချနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ခြင်းအပြင်၊ လူ့ဘောင်အရောင်အခြားစူးစမ်းမှု နှင့် ထိတွေ့မှုများကို သက်ဆိုင်မှုရှိစေရန် တာဝန်ယူသောအဖွဲ့အစည်းများအား ကျေးဇူးတင်စွာခံယူခဲ့သည်။