Do 2028. godine, industrija prodaje očekuje se značajna transformacija jer umjetna inteligencija (AI) nastavlja unapređivati radne procese i učinkovitost. Gartner, istaknuta istraživačka i savjetodavna tvrtka, predviđa da će 10% prodajnih stručnjaka sudjelovati u "prezaposlenosti", pojmu koji opisuje prodavače koji tajno drže više poslova, a što je omogućeno uštedom vremena zahvaljujući AI automatizaciji. Integracija AI u prodaju revolucionira operacije automatizacijom mnogih manuelnih, ponavljajućih zadataka koje su prije oduzimale mnogo vremena i truda. Rutinske aktivnosti kao što su unos podataka, kvalifikacija potencijalnih klijenata, zakazivanje sastanaka i praćenje sada se obavljaju pomoću AI alata, što omogućava prodajnim predstavnicima da se fokusiraju na izazovnije zadatke poput građenja odnosa i zatvaranja poslova. Nedavno istraživanje Gartnera pokazuje da 41% prodajnih profesionalaca priznaje da im je tehnologija znatno povećala sposobnost obavljanja i upravljanja radnim opterećenjem. Međutim, ovaj pomak donosi i nove izazove za čelnike prodaje. Mogućnost da veliki broj prodavača potajno zauzima više uloga izaziva zabrinutost zbog produktivnosti, odanosti i upravljanja radnom snagom. S obzirom na to da AI omogućava veću učinkovitost, prodajni stručnjaci mogu biti skloniji koristiti svo vrijem za dodatne poslove, što može oslabiti njihovu predanost i učinkovitost u primarnom radu. Kako bi se tome doskočilo, Gartner preporučuje da glavni prodajni dužnosnici i menadžeri prodaje preispitaju svoje sustave nagrađivanja, uključujući planove plaća i modele provizija, kako bi bolje uskladili s promjenama koje donosi AI. Konkretno, Gartner savjetuje ukidanje ili povećanje ograničenja provizija, koja tradicionalno ograničavaju maksimalne zarade i mogu izazvati nezainteresiranost kada se dosegnu.

Time se tvrtkama omogućava da održe motiviranost prodavača i spriječe osjećaj pada povrata od njihovog truda. Održavanje angažmana ključno je dok organizacije uvode ove nove, tehnološki uvjetovane radne procese. Kada prodajni stručnjaci vide da njihova povećana učinkovitost rezultira proporcionalnim nagradama i poticajima, vjerojatnije je da će ostati predani svom radu i ne potražiti dodatne poslove drugdje. Tvrtke koje proaktivno prilagode sustave nagrađivanja kako bi odražavali prednosti i prilike koje pruža AI bit će bolje pripremljene za zadržavanje vrhunskih talenata i održavanje visokih performansi. Porast preuzaposlenosti također naglašava potrebu za jasnom komunikacijom i politikama vezanima za radno vrijeme, standarde produktivnosti te probleme sukoba interesa. Organizacije će možda morati uspostaviti smjernice koje balansiraju između fleksibilnosti i odgovornosti, kako bi zadržale fokus i usklađenost prodajnih timova s poslovnim ciljevima. Osim individualnih poboljšanja u produktivnosti, AI preoblikuje i prodajne strategije, pristupe angažmanu kupaca te organizacijsku strukturu. Automatizacijom rutinskih zadataka, prodajni timovi mogu više vremena posvetiti strateškim inicijativama poput odlučivanja temeljenog na podacima, personaliziranim interakcijama s kupcima i inovativnim tehnikama prodora na tržište. Ukratko, očekivani porast prezaposlenosti prodajnih profesionalaca zbog AI donosi i prilike i izazove. Dok AI potiče veću učinkovitost, od ključne je važnosti promišljeno upravljanje i prilagodba sustava nagrađivanja kako bi se održala angažiranost i odanost radne snage. Tvrtke koje vješto upravljaju tim promjenama bit će bolje pripremljene za iskorištavanje prednosti AI-ja, povećavanje prodaje te osiguravanje konkurentske prednosti u promjenjivoj tržišnoj atmosferi.