Transformasi Berasaskan AI dalam Industri Jualan menjelang 2028: Masalah Pekerjaan Berlebihan dan Cabaran Tenaga Kerja
Brief news summary
Menjelang tahun 2028, kecerdasan buatan (AI) akan mengubah jualan dengan mengautomasi tugas-tugas seperti penginputan data, penilaian prospek, penjadualan, dan susulan, secara signifikan meningkatkan kecekapan. Gartner meramalkan bahawa sehingga 10% daripada profesional jualan mungkin terlibat dalam “pekerjaan berganda,” memegang beberapa pekerjaan secara serentak, yang didorong oleh keupayaan AI untuk menjimatkan masa. Walaupun 41% daripada jurujual melaporkan pengurusan beban kerja yang lebih baik melalui teknologi, trend ini menimbulkan kebimbangan mengenai produktiviti, kesetiaan pekerja, dan kawalan pengawasan. Untuk mengatasi isu-isu ini, Gartner menasihatkan pemimpin jualan untuk menyemak semula struktur insentif, termasuk menyesuaikan atau menghapuskan had komisyen, bagi mengekalkan motivasi dan komitmen. Polisi yang jelas mengenai waktu bekerja dan konflik kepentingan adalah penting untuk menyeimbangkan fleksibiliti dengan akauntabiliti. Selain itu, AI sedang membentuk semula strategi jualan, penglibatan pelanggan, dan model organisasi dengan membolehkan keputusan berasaskan data yang lebih baik dan interaksi yang diperibadikan. Secara keseluruhan, AI menawarkan manfaat yang hebat dan kelebihan kompetitif tetapi memerlukan pengurusan yang bijak dan reformasi insentif untuk memastikan dedikasi tenaga kerja dalam landskap yang sedang berkembang pesat.Menjelang 2028, industri jualan dijangka mengalami transformasi yang ketara apabila kecerdasan buatan (AI) terus meningkatkan aliran kerja dan kecekapan. Gartner, sebuah syarikat penyelidikan dan perundingan terkemuka, meramalkan bahawa 10% daripada profesional jualan akan terlibat dalam "overemployment", satu istilah yang menggambarkan pedagang jualan secara rahsia memegang pelbagai pekerjaan, yang difasilitasi oleh penjimatan masa yang diberikan oleh automasi AI. Integrasi AI dalam jualan sedang merevolusikan operasi dengan mengautomatikkan banyak tugas manual dan berulang yang dahulunya memakan masa dan tenaga. Aktiviti rutin seperti penginputan data, penilaian prospek, penjadualan, dan susulan kini diuruskan oleh alat AI, membolehkan wakil jualan menumpukan kepada tanggungjawab bernilai tinggi seperti membangun hubungan dan menutup perjanjian. Satu bancian Gartner baru-baru ini menunjukkan bahawa 41% profesional jualan mengakui bahawa teknologi secara besar-besaran meningkatkan keupayaan mereka untuk melaksanakan dan menguruskan beban kerja. Walau bagaimanapun, perubahan ini juga membawa cabaran baru kepada pemimpin jualan. Kemungkinan sebahagian besar daripada mereka secara rahsia memegang pelbagai peranan menimbulkan kebimbangan mengenai produktiviti, kesetiaan, dan pengurusan tenaga kerja. Dengan AI yang membolehkan kecekapan yang lebih tinggi, profesional jualan mungkin cenderung menggunakan masa yang dijimatkan untuk pekerjaan lain, sekaligus melemahkan komitmen dan keberkesanan mereka dalam pekerjaan utama. Untuk mengatasi hal ini, Gartner mengesyorkan ketua pegawai jualan dan pengurus jualan menimbang semula struktur insentif mereka, termasuk pelan pampasan dan model komisen, agar lebih sejajar dengan perubahan yang dibawa oleh AI. Secara khusus, Gartner menasihatkan agar menghapuskan atau menaikkan had komisen, yang secara tradisional mengehadkan pendapatan maksimum dan boleh menyebabkan keengganan apabila had tercapai.
Dengan langkah ini, syarikat dapat memastikan wakil jualan tetap bermotivasi dan mengelakkan rasa jemu akibat pulangan yang semakin berkurang. Menjaga penglibatan adalah penting apabila organisasi mengadopsi aliran kerja baharu yang dipacu oleh teknologi ini. Apabila profesional jualan melihat peningkatan produktiviti mereka diimbangi dengan ganjaran dan insentif yang setara, mereka kurang cenderung mencari pekerjaan tambahan di tempat lain. Syarikat yang proaktif menyesuaikan pampasan untuk mencerminkan kecekapan dan peluang AI akan lebih berupaya mengekalkan bakat terbaik dan mengekalkan prestasi tinggi. Kebangkitan overemployment juga menekankan keperluan komunikasi dan polisi yang jelas berkenaan waktu bekerja, piawaian produktiviti, dan isu konflik kepentingan. Organisasi mungkin perlu menetapkan garis panduan yang menyeimbangkan fleksibiliti dengan akauntabiliti untuk memastikan pasukan jualan kekal fokus dan selaras dengan matlamat syarikat. Selain penambahbaikan produktiviti individu, AI turut mengubah strategi jualan, pendekatan penglibatan pelanggan, dan struktur organisasi. Dengan automasi tugas rutin, pasukan jualan dapat meluangkan lebih banyak masa kepada inisiatif strategik seperti membuat keputusan berasaskan data, interaksi pelanggan yang diperibadikan, dan teknik mengetengahkan pasaran yang inovatif. Secara ringkasnya, peningkatan overemployment yang dijangka disebabkan AI menawarkan peluang dan cabaran. Walaupun AI meningkatkan kecekapan, ia menuntut pengurusan dan penyesuaian insentif yang bijak untuk memastikan penglibatan dan kesetiaan tenaga kerja. Syarikat yang mahir mengendalikan perubahan ini akan lebih berdaya saing dengan memanfaatkan kelebihan AI, meningkatkan prestasi jualan, dan mengekalkan kedudukan kompetitif dalam pasaran yang berubah.
Watch video about
Transformasi Berasaskan AI dalam Industri Jualan menjelang 2028: Masalah Pekerjaan Berlebihan dan Cabaran Tenaga Kerja
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you