၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ ရောင်းအားစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် AI လွှမ်းမိုးမှုဖြစ်ပွားခြင်း: အလွန်အလုပ်အမှုအလုပ်နှင့်အလုပ်သမားအခက်အခဲများ
Brief news summary
၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ၊ ဧကာတီကွန်ပျူတာစနစ်များသည် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း၊ ဦးစားပေးကုမ္ပဏီခွဲခြားခြင်း၊ အချိန်ဇယားစီစဉ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်မှုအထောက်အပံ့များကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ရောင်းအားများကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်ပြီး ထိရောက်မှုကိုအ significantly များအောင်မြင်စေမည်။ Gartner သည် ရောင်းအားပညာရှင်များ၏ ၁၀ ပွန်းရာခိုင်နှုန်းအထိ “အလုပ်အလုံးစုံလုပ်ခြင်း” သို့မဟုတ် များစွာသောအလုပ်များကို စုပေါင်းလုပ်အလုပ်များပြုလုပ်နိုင်မှုကို AI ၏အချိန်အိုွလျှောကူညီမှုများက ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ 41%သော ရောင်းအားသူများက နည်းပညာမှတစ်ဆင့် ပိုမိုအဆင်ပြေသောအလုပ်ချိန်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ကြောင်းပြောကြားသည်။ သို့သော်၊ ဤလမ်းကြောင်းသည် ထုတ်လုပ်မှု၊ ဝန်ထမ်းဝဲ့အကျိုးစိတ်ဝင်စားမှုနှင့် မကြည့်ရွေးမှုစစ်ဆေးမှုများအပေါ် စိုးရိမ်ရမှုများကိုလည်း မြှင့်တင်နေပါသည်။ ဤပြဿနာများအတွက် Gartner သည် ရောင်းအားအဖွဲ့မှူးများအား လောကီကျစေသော Incentive စနစ်များကို ပြင်ဆင်ရန် အကြံဉာဏ်ပေးပြီး၊ ယင်းတို့အတွင်းကော်မရှင်အပေါ်ကန့်သတ်မှုများကို ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ္ ဖျက်သိမ်းခြင်းတို့နှင့်အတူ တာဝန်ခံမူနှင့် လှုပ်ရှားမှုကိုအတူတကွ တည်ဆောက်ရန် ခံယူထားသည်။ အလုပ်အချိန်များအပေါ် သတ်မှတ်ချက်များနှင့် အကျိုးစိတ်မညီညွတ်မှုများအပေါ် ပန်းတိုင်များထူ၍ လည်ပတ်မှုပေးသည့် စနစ်များကို ထိန်းသိမ်းရန် ရပ်တည်သည်။ ထို့အပြင်၊ AI သည် ရောင်းအားမူဗျူဟာများ၊ ဖောက်သည်တွဲဖက်မှုများနှင့် သင်းတမ်းအဖွဲ့အစည်းပုံစံများကို ပြောင်းလဲစေပြီး အသေးစိတ်အချက်အလက်ပိုင်ခွင့်ရရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ကိုယ်ပိုင်မိတ်ဆက်မှုများကို ဖန်တီးပေးနေသည်။ အကျိုးရှိစွာ၊ AI သည် ကြီးမားသောအကျိုးအသုံးများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုများကို ပေးစေနိုင်ပြီး မျှတသောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် incentive ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများလိုအပ်သည်။ ထိုသို့မဟုတ် အလုပ်အဖွဲ့၏ ဝံ့လျားမှုကို ပိုမိုအာမခံနိုင်ရန် ဥပဒေကြမ်းများနှင့် ကန့်သတ်မှုများကို မီးမောင်းပေးထားကြသည့် အလားအလာရှိသည်။၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ၊ အရောင်းလုပ်ငန်းကဏ္ဍသည် အရေးကြီးပုံစံပြောင်းလဲလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ အလုပ်လုပ်ဖော်မွုများနှင့် ထောက်ပံ့မှုစွမ်းရည်များကို AI သည် ဆက်လက်တိုးတက်စေမည် ဖြစ်သည်။ လူကြိုက်များသော သုတေသနနှင့်အကြံပေးအဖွံ့ဖြိုးရေး ကုမ္ပဏီ Gartner သည်၊ အရောင်းလူကြီးမင်း ၁၀% သည် “အလုပ်အတူအလုပ်အကြိမ်တိုး” (overemployment) လုပ်ကိုင်မည်ဟူ၍ ခန့်မှန်းထားပြီး၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် AI အလိုအလျောက်စနစ်က အချိန်ရွာပေးမှုကြောင့် ဝေးလံခေါင့်အလုပ်များစွာကို လုပ်နိုင်သည်ကို ဖော်ပြထားသည်။ AI ကိုအရောင်းလုပ်ငန်းတွင်ပေါင်းသင်းခြင်းသည် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြန်လည်အောင်မြင်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို မည်သည့်လူတွေ့လည်း မမြဲမဲကာ လုပ်နိုင်စေသည်။ သူ့အတွက် သာမန်လုပ်ငန်းများဖြစ်သော ဒေတာထည့်ခြင်း၊ ဈေးကွက်ခေါ်ယူမှု၊ အချိန်ဇယားစီစဉ်မှု၊ နောက်ထပ်ဆက်သွယ်မှုများကို AI က ထိန်းချုပ်ပြီး၊ အရောင်းကိုယ်စားလှယ်များသည် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်မှု၊ ညှိုးညှင်းချိန်းဆိုခြင်းနဲ့ လုပ်ငန်းအပြီးအပေးများအပါအဝင် များသောအရာများကို ဦးစားပေးလုပ်နိုင်လာသည်။ Gartner ၏ မကြာသေးမီစစ်တမ်းအရ၊ အရောင်းဝါတွမည့် ၄၁% သည်၊ နည်းပညာကြောင့် ရွေးချယ်မှုလုပ်နိုင်စွမ်း၊ တာဝန္ဝတ္တရားကျဆုံးမှုတို့ တိုးနိုင်လာကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသည်။ သို့သော်၊ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အရောင်းဦးစီးမှုဦးတည်သူများအတွက်လည်း စိန်ခေါ်မှုအသစ်များဖြစ်စေသည်။ အရောင်းလူကြီးမင်းများ၏ အချို့က မကြာခင်လူကြီးမင်း များသည် မ လုပ်နိုင်သော အခြေအနေကြောင့်၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု၊ အချစ်အသုံးပြုမှုနှင့် ဝန်ထမ်းစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် စိုးရိမ်မှုများ ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်။ AI အားဖြင့် ပိုမိုအောင်မြင်စေမှုကြောင့်၊ အချိန်စာရင်းကန့်သတ်မှုမရှိဘဲ လုပ်အားပြည့်စုံအောင် သုံးစွဲလိုသောအလုပ်များကိုလည်း လူအများကြားအလုပ်အတူအလုပ်အကြိမ်တိုးဖို့ စိတ်ဝင်စားလာနိုင်ကြောင်းလည်း သတိပေးထားသည်။ ဒီအတွက် Gartner သည်၊ ဦးစီးအရောင်းအရာရှိများနှင့် အရောင်းမန်နေဂျာများက တင်မြှောက်နေစဉ် ငွေပေးချေမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကုမ Madison်နစ်များကို ပြန်လည်စဉ်းစားခြင်း၊ တိုးမြှင့်ခြင်းကို လိုအပ်ကြောင်းအကြံပြုသည်။ ထူးခြားသောအကြံအပေးမှာ မြင့်မားသောဝင်ငွေအကန့်အသတ်များ (commission caps) ကို ဖယ်ရှားခြင်း သို့မဟုတ် မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းများသည် အမြတ်ချိန်များအထိ အကန့်အသတ်ထားပြီး လုပ်ငန်းစီးအောင်မြင်မှုကို တားမြစ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီများက လူကြီးမင်းများကို အားပေးမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး၊ စုစုပေါင်းလုပ်အားချက်မြင့်မားမှုကိုလည်း ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤသစ်တိုးတက်မှုများအတွက် ဦးစီးအရောင်းအရာရှိများနှင့် တာဝန်ခံများက ေအာင္မြင်ထားသည့် လုပ်ငန်းခွဲစနစ်အသစ်များအပေါ်စဥ်းစားသင့်ပြီး၊ သဘောထားအသစ်များကို ချိန်ညှိရန် လိုအပ်ကြောင်း Gartner သည် အကြံပြုထားသည်။ လူကြီးမင်းများ၏ အချိန်စာရင်းများအတွက် ငွေပေးချေမှု၊ အလုပ်အချိန်နှင့် ဆက်စပ်သော အချက်များ၊ လုပ်ငန်းရှုပ်ထွေးမှုများအပေါ် ညှိနှိုင်းကြံစည်မှုများဖွဲ့စည်းရန် လိုအပ်လာနိုင်သည်။ AI ကူညီမှုကြောင့်ရလာသော လုပ်ငန်းစဉ်များပြောင်းလဲမှုသည် ငယ်မစိမ်းကြီး များခြင်းပင်ပါဝင်ပြီး၊ ဒေတာအခြေခံ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ သီးခြားဖောက်သည်များနှင့် ဆက်ဆံမှုများ၊ စျေးကွက်ထဲအပေါ် မြန်ဆန်ပြီး ထောက်ခံနိုင်သော မဟာဗျူဟာများကို အားထားအောင်လုပ်နိုင်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်ပါက၊ AI ကြောင့် လူကြီးမင်းများအတွက် အလုပ်အတူအလုပ်အကြိမ်တိုးလာနိုင်မှုသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သုတေသနများရှိခဲ့ပါသည်။ AI က ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်နိုင်စေသော်လည်း၊ အလုပ်သစ်များကို မကျေနပ်စေရန်နှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်၊ ဝန်မိမိမူ မှတ်စုများကို ထိန်းသည့် တိုးတက်မှုအတွက် သဘောထားအသစ်များနှင့် လုပ်ငန်းအကြံအစည်းများနဲ့ ကိုက်ညီစေမှုများအတွက် ထိန်းသိမ်းစုပုံများ ဖန်တီးရန် လိုအပ်သည်။ ထိရောက်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသူများသည်၊ ဓာတ်မြုပ်မှုရှိစေမည့် အားလုံးတွဲလုပ်ကိုင်နိုင်ဖို့ အဆင်ပြေနိုင်လာမည်ဖြစ်သည်။
Watch video about
၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ ရောင်းအားစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် AI လွှမ်းမိုးမှုဖြစ်ပွားခြင်း: အလွန်အလုပ်အမှုအလုပ်နှင့်အလုပ်သမားအခက်အခဲများ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
