Mākslīgais intelekts pārveido pārdošanas nozari līdz 2028. gadam: pārmērīga nodarbinātība un darbaspēka problēmas
Brief news summary
Līdz 2028. gadam Mākslīgais intelekts radikāli pārveidos pārdošanu, automatizējot tādas darbības kā datu ievade, potenciālo klientu kvalificēšana un sekot līdzi, ļaujot pārdošanas speciālistiem vairāk koncentrēties uz attiecībām un darījumu slēgšanu. Gartner paredz, ka līdz 2028. gadam aptuveni 10% pārdevēju varēs vienlaikus ieņemt vairākus amatus, pateicoties ietaupītajam laikam, ko nodrošina AI automatizācija. Lai gan 41% respondentu ziņo par uzlabotu sniegumu un darba slodzes pārvaldību, tehnoloģijas dēļ rodas bažas par produktivitāti, lojalitāti un darbaspēka vadību. Pārdošanas līderiem jāatsvaidzina motivācijas struktūras — piemēram, pielāgojot vai noņemot komisijas limita ierobežojumus —, lai saglabātu darbinieku motivāciju un sakritību ar uzņēmuma mērķiem, vienlaikus nosakot skaidras politikas attiecībā uz darba laiku un produktivitāti. Papildus efektivitātes uzlabošanai, AI ļauj īstenot stratēģiskas iniciatīvas, personalizēt klientu iesaisti un attīstīt inovācijas tirgus stratēģijās. Veiksmīga pārmaiņu vadība un motivācijas sistēmu pielāgošana būs izšķiroši svarīgi, lai saglabātu augstākās klases talantus, uzlabotu pārdošanas rezultātus un saglabātu konkurētspēju.Līdz 2028. gadam pārdošanas nozare sagaidāma būtiska transformācija, jo mākslīgais intelekts (MI) arvien vairāk uzlabo darba plūsmas un kopējo efektivitāti. Gartner, vadošā pētniecības un konsultāciju uzņēmums, prognozē, ka 10% pārdošanas profesionāļu iesaistīsies "pārstrādē", kas ir termins, kas apraksta pārdošanas darbiniekus, kas slepeni strādā vairākus amatus, ko ļauj MI automatizācijas sniegtās laika ietaupījumi. MI integrācija pārdošanā revolūcijas veic darbības, automatizējot daudzus manuālus, atkārtojošus uzdevumus, kas iepriekš prasīja daudz laika un pūļu. Ikdienas aktivitātes, piemēram, datu ievade, potenciālo klientu kvalifikācija, plānošana un sekošana, tagad tiek veikta ar MI rīkiem, atbrīvojot pārdošanas pārstāvjus, lai viņi koncentrētos uz svarīgākiem uzdevumiem, piemēram, attiecību veidošanu un darījumu noslēgšanu. Saskaņā ar neseno Gartner aptauju, 41% pārdošanas profesionāļu atzīst, ka tehnoloģijas būtiski ir uzlabojusi viņu spēju veikt un pārvaldīt darba slodzi. Tomēr šī attīstība rada arī jaunus izaicinājumus pārdošanas vadītājiem. Iespēja, ka daudzi pārdošanas darbinieki slepeni ieņem vairākus amatus, rada bažas par produktivitāti, lojalitāti un darbaspēka pārvaldību. Tā kā MI palielina efektivitāti, pārdošanas profesionāļi var izmantot ietaupīto laiku, lai uzņemtu papildu darbu, kas var vājināt viņu atdevi un efektivitāti galvenajos amatos. Lai to risinātu, Gartner iesaka pārdošanas vadītājiem un vadītājiem pārskatīt atalgojuma struktūras, piemēram, kompensāciju un komisijas modeļus, lai labāk pielāgotu tos MI radītajām izmaiņām. Konkrēti, Gartner ieteic labot vai palielināt komisijas limits, kas tradicionāli ierobežo maksimālo ienākumu apjomu un var novest pie pieķeršanās samazināšanās, sasniedzot šo limitu.
Šī pieeja palīdzēs uzturēt pārdošanas darbiniekus motivētus un novērst sajūtu, ka viņu pūliņiem ir piešķirta mazāka atdeve. Saglabājot iesaisti, ir būtiski, jo organizācijas pielāgojas šīm tehnoloģiski balstītajām darba plūsmām. Kad pārdošanas darbinieki redz savu palielināto produktivitāti atspoguļotu proporcionalu atalgojumu un stimulu veidā, viņi mazāk mēģinās iegūt papildus darbu citur. Uzņēmumi, kas proaktivi pielāgo atalgojumu, lai atbilstu MI sniegtajām iespējām un uzlabojumiem, būs labāk sagatavoti saglabāt labākos darbiniekus un uzturēt augstu sniegumu. Pārmērīga darba līmeņa pieaugums arī uzsver skaidru komunikāciju un politiku izstrādi saistībā ar darba laiku, produktivitātes prasībām un interešu konfliktiem. Organizācijām var būt nepieciešams izstrādāt vadlīnijas, kas līdzsvaro elastību ar atbildību, lai pārdošanas komandas būtu fokusētas un saskaņotas ar uzņēmuma mērķiem. Papildus individuālās produktivitātes uzlabošanai, MI maina pārdošanas stratēģijas, klientu iesaistes metodes un organizatoriskās struktūras. Automātizējot ikdienas uzdevumus, pārdošanas komandas var vairāk veltīt stratēģiskiem iniciatīviem, piemēram, datu pamatotai lēmumu pieņemšanai, personalizētām klientu saitēm un inovācijām tirgus iekļūšanas procesos. Noslēgumā, prognozētā pārdošanas profesionāļu pārstrādes pieaugums, ko veicina MI, rada gan iespējas, gan izaicinājumus. Lai gan MI veicina lielāku efektivitāti, tas prasa pārdomātu vadību un pielāgojumus stimulu programmās, lai uzturētu darbaspēka iesaisti un lojalitāti. Uzņēmumi, kas meistarīgi pārvaldīs šīs pārmaiņas, būs labāk sagatavoti izmantot MI ieguvumus, uzlabojot pārdošanas rezultātus un nodrošinot konkurences priekšrocības mainīgajā tirgū.
Watch video about
Mākslīgais intelekts pārveido pārdošanas nozari līdz 2028. gadam: pārmērīga nodarbinātība un darbaspēka problēmas
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you