2028 നു മുൻപ്, പരീശീലന വ്യവസായം വലിയൊരു മാറ്റം നേരിടുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, കാരണം കൃത്രിമ ബുദ്ധി (AI) വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന രീതിയിൽ പ്രവൃത്തിശേഷതകളും മൊത്തം കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. മുൻനിര ഗവഴ്‌ടർ, ഒരു ഗവേഷണവും ഉപദേശക സ്ഥാപനമായതാണ്, 10% വിൽപ്പന പ്രൊഫഷണലുകൾ "ഒവർഎംപ്ലോയ്മെന്റ്" എന്ന പദം ഉൾപ്പെടെയുള്ള പല ജോലികളും അനാദരമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതാണ്, AI ഓട്ടോമേഷൻ നൽകുന്ന സമയം ലാഭത്തോടെ സാധ്യമാകുന്നത്. AIയിലെ ചേർച്ച വിൽപ്പനയില്‍ പ്രവർത്തനങ്ങളെ വിപ്ലവപ്പെടുത്തുന്നതാണ്, പല മാനവിക, ആവർത്തനാര്ഹമായ ജോലികളും സ്വയംഗതമായി പൂർത്തിയാക്കുന്നത്, ഇവയ്ക്ക് മുൻപ് ഏറെ സമയം, ശ്രമം ചെലവഴിച്ചിരുന്നു. ഡാറ്റ എൻട്രി, ലീഡ് യോഗ്യത പരിശോധന, ഷെഡ്യൂളിംഗ്, ഫോളോഅപ് തുടങ്ങിയ പതിവയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇനി AI ഉപകരണങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, വിൽപ്പന പ്രതിനിധികൾക്ക് ഉയർന്ന മൂല്യവമുള്ള ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നു, എങ്ങിനെയെന്ന് ബന്ധം സ്ഥാപിക്കൽ, കരാറുകൾ അവസാനിപ്പിക്കൽ എന്നിവ. പുതിയൊരു ഗവഴ്‌ടർ സർവേയിൻറെ പ്രകാരം, 41% വിൽപ്പന പ്രൊഫഷണലുകൾ അറിയിക്കുന്നു, ടെക്നോളജി അവരുടെയുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമതയെ ഗണനീയമായി മെച്ചപ്പെടുത്തി, പ്രവർത്തനഭാരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ, ഈ പുരോഗതി പുതിയ വെല്ലുവിളികളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പല വിൽപ്പനക്കാരും അനാദരമായി പല ജോലികളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സാധ്യത വൃദ്ധിയോടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത, വിശ്വാസം, തൊഴിലാളി മാനേജ്മെന്റ് സംബന്ധിച്ച ആശങ്കകൾ ഉളവാക്കുന്നു. AI പ്രവർത്തനക്ഷമത കൂട്ടുമ്പോൾ, വിൽപ്പന പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുന്നത് സ്വകാര്യമായി നിരവധി ജോലികൾ കൂടി എടുത്തുലളു സാധ്യതകൾ പഞ്ചായത്ത്, ഗുണനിലവാരങ്ങൾ കുറക്കുക, പ്രഭാഷണം കുറയ്ക്കുക തുടങ്ങിയ വർഗ്ഗങ്ങൾ തീർക്കാം. ഇത്തരത്തിലുള്ള വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഗോർട്നർ പ്രധാനമായും വിൽപ്പന മേലധികാരന്മാരും, മാനേജർമാരും ഉചിതമായ പ്രേരണ സംവിധാനങ്ങൾ, ശമ്പള പദ്ധതികൾ, കമീഷൻ മോഡലുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് പുനഃപരിശോധനം നിർദേശിക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ച്, പരമാവധി വരുമാനം നിയന്ത്രിക്കുന്ന കമീഷൻ ക്യാപ് ഒഴിവാക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കൽ അസാധാരണമാണ്, ഇത് ഒരു പരിധി കടന്നാൽ ജീവനക്കാർക്ക് തീവ്രത കുറവും, താൽപര്യലोपവും ഉണ്ടാക്കാം.

ഇവ പഴയ രീതികൾ ഇപ്പോൾ മായ്ക്കാം, മികച്ച ഉൽപാദനക്ഷമത കൈവരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും. ഇതയാദ്ധ്യം ജീവനക്കാർ തങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉൽപാദനം, ശരിയിലത്തReward പ്രതിഫലനങ്ങളിലൂടെയുള്ള പ്രേരണകൾക്ക് കണക്കാക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ, അവർ മറ്റു ജോലികൾ തേടുന്നതിൽ കുറവുണ്ടാകും. AI-യുടെ സഹായത്തോടെ മാറിയ ശമ്പള സംവിധാനം, മികച്ച പ്രകടനം നിലനിർത്താനും, മികച്ച സംവരണം നിലനിർത്താനുമാണ് സഹായം നൽകുക. Overemployment (അധിക ജോലികളെ) ഉയരുന്നത്, സമയമുടക്കവും തൊഴിലാളി സുതാര്യതയും ലഭ്യമാക്കിക്കൊള്ളുന്നതിന് പുതിയ നയങ്ങളും സംവിധാനം ശക്തമാക്കുക ആവശ്യമാണ്. സംഘടനകൾക്ക് എങ്ങിനെ സ്വതന്ത്രതയും ഉത്തരവാദിത്വവും സംവ്യയപ്പെടുത്തണമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന മാർഗനിർദേശം സ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ടാകും. വ്യക്തിഗത ഉൽപാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പുറമെ, AI നയങ്ങൾ, കസ്റ്റമർ എങ്കേജ്മെന്റ് രീതികൾ, സംഘടനാ ഘടനയുടെ രൂപരേഖകളും വിപ്ലവം നടത്തുന്നു. പതിവായ ജോലികൾ സ്വയം ചെയ്യപ്പെടുന്നതിൽ, വിൽപ്പന സംഘങ്ങൾ കൂടുതൽ സമയം തന്ത്രപരമായ പദ്ധതികൾക്ക് ചിലവഴിക്കുന്നത്, ഡേറ്റാ അടിസ്ഥാനിത തീരുമാനങ്ങൾ, വ്യക്തിഗത കസ്റ്റമർ ഇടപെടലുകൾ, വിപണി കടത്തലിന് പുതുമയുള്ള മാർഗങ്ങൾ എന്നിവയിലാകും. സമാപനത്തില്‍, AI ന്റെ സഹായത്തോടെ വിൽപ്പന പ്രൊഫഷനലുകൾക്ക് overemployment (അധികജോലി) വർദ്ധിക്കുന്ന സാധ്യത, അവസരങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും നൽകുന്നു. AI-യിൽ നിന്നുള്ള ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമത പ്രാപിക്കുന്നതിനാൽ, അതിനായി സുതാര്യമായ മാനേജ്മെന്റ്, ഇൻസെന്റീവുകൾ എന്നിവയിൽ മാറ്റങ്ങൾ അനിവാര്യമാണ്, ജടിലതകൾ കണ്ടുപിടിക്കുകയും, തൊഴിലാളി വിശ്വാസം നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യണം. ഈ മാറ്റങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾ, AI ന്റെ ഫലപ്രാപ്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്തി, പ്രോത്സാഹിതമായ പ്രവർത്തനം കൈവരിക്കും, വില്പനാനുഭവവും വിപണിയിലെ മത്സര്യക്ഷമതയും മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകും.