Đến năm 2028, ngành bán hàng dự kiến sẽ trải qua một sự biến đổi đáng kể khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng nâng cao quy trình làm việc và hiệu quả chung. Gartner, một công ty nghiên cứu và tư vấn hàng đầu, dự đoán rằng khoảng 10% các chuyên gia bán hàng sẽ tham gia vào "overemployment" — một thuật ngữ mô tả những người bán hàng giữ nhiều công việc cùng lúc một cách bí mật, được hỗ trợ bởi tiết kiệm thời gian mà tự động hóa AI mang lại. Việc tích hợp AI vào bán hàng đang cách mạng hóa hoạt động bằng cách tự động hóa nhiều công việc thủ công, lặp đi lặp lại trước đây tiêu tốn nhiều thời gian và công sức. Các hoạt động thường lệ như nhập dữ liệu, xác nhận khách hàng tiềm năng, lập lịch và theo dõi sau bán hàng nay đã do các công cụ AI xử lý, giúp các đại diện bán hàng tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn như xây dựng mối quan hệ và chốt đơn hàng. Theo một khảo sát gần đây của Gartner, 41% các chuyên gia bán hàng thừa nhận rằng công nghệ đã cải thiện đáng kể khả năng thực hiện và quản lý khối lượng công việc của họ. Tuy nhiên, sự tiến bộ này cũng đặt ra những thách thức mới cho các lãnh đạo bán hàng. Khả năng nhiều người bán hàng bí mật đảm nhận nhiều vai trò có thể gây lo ngại về năng suất, trung thành và quản lý lực lượng lao động. Khi AI tăng năng suất, các chuyên gia bán hàng có thể sử dụng thời gian tiết kiệm được cho các công việc làm thêm, điều này có thể làm giảm sự tận tâm và hiệu quả trong công việc chính của họ. Để giải quyết vấn đề này, Gartner khuyên các giám đốc bán hàng và quản lý bán hàng nên xem xét lại cơ cấu thưởng, như các kế hoạch bồi thường và mô hình hoa hồng, để phù hợp hơn với những thay đổi do AI mang lại. Cụ thể, Gartner đề xuất loại bỏ hoặc tăng giới hạn hoa hồng, vốn thường giới hạn mức thu nhập tối đa và có thể dẫn đến mất động lực khi đạt được ngưỡng đó. Cách tiếp cận này giúp giữ cho nhân viên bán hàng duy trì động lực và tránh cảm giác thất vọng do lợi ích giảm dần sau mỗi nỗ lực.

Duy trì sự tham gia của nhân viên là điều cần thiết khi các tổ chức áp dụng các quy trình làm việc dựa trên công nghệ này. Khi những người bán hàng nhìn thấy năng suất tăng lên của họ được phản ánh qua phần thưởng và khuyến khích cân xứng, họ sẽ ít có khả năng tìm kiếm công việc làm thêm ở nơi khác. Các công ty chủ động điều chỉnh chế độ thù lao để phản ánh những hiệu quả và cơ hội do AI mang lại sẽ có khả năng giữ chân nhân tài xuất sắc và duy trì hiệu suất cao. Sự gia tăng của "overemployment" cũng nhấn mạnh sự cần thiết của việc truyền thông rõ ràng và thiết lập các chính sách về giờ làm việc, kỳ vọng về năng suất và các mối quan tâm về xung đột lợi ích. Các tổ chức có thể cần xây dựng các hướng dẫn cân bằng giữa sự linh hoạt và trách nhiệm để giữ cho đội ngũ bán hàng tập trung và phù hợp với mục tiêu của công ty. Ngoài việc nâng cao năng suất cá nhân, AI đang biến đổi chiến lược bán hàng, phương pháp tương tác khách hàng và cấu trúc tổ chức. Với các nhiệm vụ thường lệ được tự động hóa, các nhóm bán hàng có thể dành nhiều thời gian hơn cho các sáng kiến chiến lược như ra quyết định dựa trên dữ liệu, tương tác cá nhân hóa với khách hàng và các kỹ thuật thâm nhập thị trường sáng tạo. Tóm lại, sự gia tăng dự kiến của "overemployment" trong số các chuyên gia bán hàng do AI thúc đẩy mang lại cả cơ hội lẫn thách thức. Trong khi AI thúc đẩy hiệu quả cao hơn, nó đòi hỏi quản lý cẩn thận và điều chỉnh trong các chính sách thưởng để duy trì sự gắn kết và trung thành của lực lượng lao động. Các công ty xử lý tốt những thay đổi này sẽ có lợi thế hơn trong việc tận dụng các lợi ích của AI, nâng cao hiệu suất bán hàng và củng cố vị thế cạnh tranh trên thị trường ngày càng phát triển.