最近のガートナー調査によると、人工知能（AI）ツールを販売プロセスに組み込むことは、販売者の売上目標達成の可能性を大きく向上させることがわかりました。AIを効果的に活用する販売の専門家は、そうでない人と比べて3. 7倍も目標を達成または超過する可能性が高いことが明らかになっており、AIの販売業界における変革的な影響と重要な競争優位性を示しています。 今日の急速に変化するビジネス環境において、テクノロジーは組織の成功に大きな影響を与えています。特に販売分野では、AI技術の進化により、データに基づく洞察、予測分析、個別化された顧客対応、ルーティンタスクの自動化を可能にする高度なツールが登場しています。これらの能力により、販売チームは管理業務ではなく戦略的なやり取りに集中できるため、効率と効果が向上しています。 ガートナーの調査では、AIが販売パフォーマンスを向上させる重要な分野が特定されています。AIプラットフォームは膨大な顧客や市場のデータを分析し、パターンやトレンドを発見することで、販売チームが戦略をカスタマイズし、適切で具体的な情報を持って見込み客にアプローチできるよう支援します。これにより、より意味のある顧客との対話が生まれ、特定のニーズに応え、契約成立を促進します。 また、AIはリードのスコアリングや優先順位付けも支援し、過去のやり取りや購買シグナル、顧客の属性を評価することで、高い潜在能力を持つリードを優先し、そうでないものにかける時間を削減します。これにより、全体の効率性が向上します。 さらに、AIはデータ入力、フォローアップのスケジューリング、記録の管理など繰り返し行われる作業を自動化し、販売者は関係構築や契約締結により専念できるようになります。これにより生産性が向上するだけでなく、仕事の満足感も高まります。AIによる分析は、改善が必要な分野を特定し、パフォーマンスの傾向を追跡し、適切なトレーニングを提供することで、販売チームの柔軟性と競争力を維持するための継続的な学習と成長も支援します。 AIユーザーが目標達成の可能性がほぼ4倍に高まるという結果は、これらの技術採用の戦略的重要性を示しています。AIの導入に乗り遅れる企業は、データ駆動の意思決定や自動化を活用して販売プロセスを最適化する競合他社に遅れを取るリスクがあります。顧客の期待が高まり、市場がより複雑になる中で、迅速に適応し、個別化されたソリューションを提供することが極めて重要です。 要するに、ガートナーの調査は、AIが実用的で強力なツールであり、販売パフォーマンスを大きく向上させることを裏付けています。AIと効果的に連携することで、販売の専門家は能力を高め、効率化を推進し、継続的に目標を達成できます。今後もAIの進歩により、その役割は拡大し続けるため、持続可能な成長を追求する企業にとって不可欠な要素となるでしょう。 競争力を維持するためには、販売におけるAIの採用はもはや選択ではなく、必然です。適切なAIツールへの投資、これらの技術を最大限に活用できるチームの育成、イノベーションを促す企業文化の醸成は、今日のデジタル環境において販売組織の潜在能力を引き出すために不可欠なステップです。
AIの統合が販売成績を向上させる方法：ガートナー調査からの洞察
Amazonは第3四半期の純売上高を1802億ドルと報告し、前年同期比で13％増加しました。これはシアトルを拠点とする全ての事業にわたる人工知能（AI）イニシアチブの推進によるものです。 Amazon Web Services（AWS）セグメントは、この四半期に330億ドルの収益を上げ、前年比20％増となり、クラウドコンピューティングサービスへの需要が引き続き強いことを示しています。北米の事業は1603億ドルの売上を記録し、2024年の同時期と比べて11％増加、国際売上高は409億ドルとなり、前年比14％の伸びを見せています。これらの数字は、主要な地域市場における同社の成長を浮き彫りにしています。 CEO兼会長のアンディ・ジャッシーは、結果を人工知能の進展によるものと評しました。彼は「私たちはAIがビジネスの隅々で意味のある改善を促進していることを背景に、継続的に強い勢いと成長を見ています」と述べました。さらに彼は「AIとコアインフラへの需要は依然として高く、私たちは容量の拡大に注力しています」と付け加えました。AWSの成長率は2022年以来の水準にあり、これは計算能力への大規模な投資を示しています。 小売店部門では、Amazonは継続的な革新を通じてフルフィルメントネットワークを改善しています。ジャッシーは「店舗においては、フルフィルメントネットワークの革新の恩恵を実感しています。今年もPrimeメンバーへの配送速度は史上最速を更新し、生鮮食品の当日配送を2,300以上のコミュニティに拡大し、農村部における当日・翌日配送のアクセス可能な地域を倍増させる予定です」と述べました。これらの取り組みは、配達効率の向上とサービスの範囲拡大を目的としています。 第3四半期の営業利益は174億ドルで、2024年の第3四半期と同じ水準です。この数字には、連邦取引委員会（FTC）との法的和解関連の25億ドルと、役職削減に伴う退職費用として予定される18億ドルの特別費用が含まれています。これらを除外すると、営業利益は217億ドルでした。 純利益は212億ドル（希薄化後一株当たり1
昨年夏のパリオリンピックで、マック・マコネルは検索が根本的に変わったことを実感した。彼の両親が事前にChatGPTを使って一日の予定を立てているのを目の当たりにしたのだ。AIは具体的な観光ツアー会社やレストラン、観光名所を推薦し、かつてないほど企業の可視性を高めていた。この洞察から、PEAR VC支援のスタートアップであるGeostarが誕生した。これはAI搭載検索によるオンライン発見の大きな変革をナビゲートするための企業支援を目的としており、2025年の市場規模4３億6300万ドルが2032年までに1087億8800万ドルに成長すると予測されている。わずか4ヶ月で、二人の創業者と従業員ゼロの状態から、Geostarは年間定期収益100万ドルに迫る規模に成長している。 ガートナーは、AIチャットボットの普及により2026年までに従来の検索ボリュームが25％減少するとの予測を示す。GoogleのAI概要は毎月何十億回もの検索結果に登場している。プリンストン大学の研究者は、AI最適化によって可視性が40％向上する可能性を指摘している。マコネルは、ビジネスは現在、従来の検索、AIモード、ジェミニ、AI概要、それにChatGPT、Claude、Perplexityといった複数のインターフェース向けに最適化する必要があると説明する。それぞれに異なる基準が求められるためだ。この細分化は、数十年続けてきたGoogle中心のSEO戦略を混乱させる。一方、フォレスターの調査では、B2Bバイヤーの95％が生成AIを購買に利用することを想定しているものの、多くの企業は未だ準備不足と明らかになっている。 Geostarの共同創業者兼CTOのチハン・タスは、弁護士がChatGPTを通じて最大50％のクライアントを獲得していることに大きな変化を感じていると指摘する。スタートアップは、従来のキーワードやバックリンク重視のSEOから脱却し、生成エンジン最適化（GEO）を提唱する。これは、大規模言語モデル（LLMs）がウェブのデータをどのように解釈し、合成し、ナビゲートしているかを理解する必要があるというものだ。すべてのウェブサイトは、多様なAIクローラーにとって「小さなデータベース」として機能しなければならず、それぞれの嗜好に合わせて最適化されている。Googleは検索インデックスから情報を引き出し、ChatGPTは構造化データを優先し、PerplexityはWikipediaなどの権威ある情報源を重視する。タスは、成功は簡潔に質問に答え、AIの意思決定に合わせたコンテンツの調整にかかっていると述べる。これは人間の論理に近い思考を模倣している。 スキーママークアップなどの構造化データは、サイトの30％程度にしか採用されていないが、AI概要に登場する可能性を36％高めるという。にもかかわらず、多くの企業はそれを理解していなかったり、実装技術を持っていなかったりする。Geostarは、「アンビエントエージェント」と呼ばれる自律的にコンテンツや技術的最適化をリアルタイムで行う仕組みをクライアントのウェブサイトに埋め込み、クライアント間のパターンから学習し、成果をネットワーク全体に水平展開している。例として、サイバーセキュリティ企業のRedSiftは、3ヶ月でAIでの言及が27％増加し、「ベストDMARCベンダー」などのキーワードでGoogleやChatGPTのトップページにランクインした。マコネルは、Geostarのサービスを月10,000ドルのエージェンシーの仕事に例えつつも、価格は月1,000ドルから3,000ドル程度に抑えたソフトウェアの規模だと説明する。 AI検索では、リンクなしのブランド言及も重要性を増している。AIはRedditやニュース記事、ソーシャルメディアなどの膨大なテキストから感情やニュアンスを分析するためだ。マコネルは、たとえThe New York Timesのような記事でリンクなしの言及があっても、AIによる推薦に良い影響を与えうると解説する。だが、これは脆弱性も伴う。インド工科大学やプリンストンの研究によると、AIは第三者情報を優先し、ブランド自身のコンテンツよりも外部の情報源を重視しやすい。これにより、会社自身のサイトよりも外部の評判の方がAIの推薦に大きく影響を及ぼす状況となっている。指標もクリックやランキングから、AIが生成した回答の中でどれだけ目立ち、良い印象を与えているかを示す「インプレッション」に変わりつつある。 Geostarは、80億ドル規模のSEO市場の中で、Brandlight、ProFound、Goodieなどと競いながら、AI最適化の分野で存在感を高めている。多くの競合はダッシュボードや提案を提供するだけだが、Geostarの自律エージェントは直接変更を実行できる点が異なる。これは、Yコンビネーター支援の前のスタートアップMontoで得た経験を活かしたものだ。彼らは、旧態依然としたSEOツールをAI用に適応させるだけでは不十分だと主張し、AI自体が能動的に最適化を行えると考えている。特に、中小企業にとっては絶大なメリットとなる。専門コンサルタントを雇う余裕のないこれら企業は、アメリカの3320万小規模事業者の約半数を占め、多くの法律事務所も月数千ドルを投じて地域競争力を維持している。 共同創業者のタスの経歴も革新的だ。トルコの50人程度しか住んでいないクルド人の村から始まり、母親の病気をきっかけに独学でプログラミングを学び、マコネルと出会う前に彼と提携した。その背景は、GEOが根本的に新しいものであり、今日の技術によって可能になったことを示している。検索の変革は今後さらに加速し、プロダクティビティツールやウェアラブル機器、拡張現実に浸透していく見込みだ。マコネルは、視覚と聴覚を融合したマルチモーダルインターフェースこそ、未来の検索の姿だと考えている。 しかし、技術革新とともに倫理的な課題も浮上している。公平性や操作、透明性に関する懸念が相まって、規制の未整備な中でGEOの「ワイルドウエスト」が展開している。Googleだけに最適化する時代は終わり、今やAIがどのように考え、合成し、推奨しているのかを理解することが成功の鍵となる複雑なエコシステムが到来している。 オンライン発見に依存する何百万もの企業にとって、この新たなパラダイムを習得することは存亡の危機に直結している。重要なのは、AI最適化に取り組むかどうかではなく、迅速に適応し、変化の中で可視性を維持できるかどうかだ。マコネルの両親のAI案内によるパリ体験は、その新たな現実の先駆けとなった。検索やクリックの代わりに、ユーザーはただAIに問いかけ、その推奨を受け入れるだけだ。変化し続けるこの発見の経済圏では、単に順位を上げることではなく、AIに選ばれることが勝利の条件となる。
人工知能（AI）のソーシャルメディアマーケティング（SMM）への統合は、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、予測分析の進歩により、デジタル広告やユーザーエンゲージメントの形を急速に変えつつあります。これらの技術は、マーケターにとって未曾有の方法でターゲティング、分析、エンゲージメントを可能にしています。 コンピュータビジョンは、AIの一分野で、機械が視覚情報を解釈することを可能にします。これにより、プラットフォーム上で共有される画像や動画を分析し、ブランドロゴや商品、ユーザーの感情表現を自動的に検出できるため、大量のビジュアルコンテンツの中でリアルタイムにブランドの存在と感情を監視することが可能です。例えば、企業はユーザー生成コンテンツ中の製品の登場を追跡したり、自社商品を紹介するインフルエンサーを特定したりして、ダイナミックで文脈に即したキャンペーンを展開できます。 NLPは、機械が人間の言語を理解・生成できるようにする技術であり、コメントやレビュー、投稿、メッセージなど膨大なテキストデータの処理に不可欠です。感情分析により、マーケターは世論を把握し、トレンドや危機を早期発見できます。また、NLPはチャットボットやバーチャルアシスタントに力を与え、リアルタイムの顧客対応や即時返信、パーソナライズされた推奨を提供し、ユーザー体験を向上させ、ブランドへのロイヤルティを育みます。 予測分析は、AIのアルゴリズムを用いて、過去のソーシャルメディアデータを分析し、トレンドや消費者行動、キャンペーン結果を予測します。これにより、どのメッセージが特定のターゲット層に響くかを識別し、コンテンツ配信や予算配分、全体的なキャンペーンを最適化して投資利益率を向上させられます。例えば、視覚コンテンツの最適な投稿時間や、インタラクティブ投稿により関心を持つ層を予測できます。 しかしながら、AIの導入にはいくつかの課題も存在します。特にアルゴリズムバイアスは、AIが訓練データに含まれる社会的偏見を無意識に埋め込むことにより、不公平な representation（表現）や少数派の排除、差別的広告を引き起こす可能性があります。これは、コミュニティやブランドの信用を損なうリスクを伴います。もう一つの重大な課題はデータプライバシーであり、AIマーケティングには大量の個人データ収集が必要となるため、ユーザーの同意やデータの安全性、規制遵守（例：GDPR）についての懸念が高まっています。これらのデータを誤用すると、プライバシー侵害や法的罰則、顧客の信頼喪失につながる恐れがあります。 倫理的な側面では、AIの透明性と責任も重要です。利用者は、自分が見ているコンテンツや広告にAIがどの程度関与しているかを知らない場合が多く、不正操作や偽情報の拡散、情報に基づく意思決定の妨げとなる恐れがあります。そのため、マーケターやプラットフォーム側は、AIが関与するコンテンツキュレーションや広告に関する倫理的ガイドラインの策定や、透明性の確保を求められるようになっています。 まとめると、AIのソーシャルメディアマーケティングへの導入は、知的で応答性の高いデータ駆動の戦略へのシフトを促しています。コンピュータビジョン、NLP、予測分析は、より深いインサイトやパーソナライズされた体験、ビジネス成長をもたらす強力なツールです。しかし、アルゴリズムバイアスやデータプライバシー、倫理的責任への適切な対応が不可欠であり、社会的責任を持ったAIの展開を確実に行うことが重要です。 AIの進化に伴い、そのソーシャルメディアマーケティングへの影響はさらに増大する見込みであり、業界関係者はその影響に注意を払い続ける必要があります。持続的な研究や透明性、強固な規制枠組みは、AIの潜在能力を最大限に引き出しつつ、デジタル時代における消費者の権利を守るために不可欠です。
Meta社は、人工知能スタートアップのScale AIへの数十億ドル規模の画期的な投資を発表しました。これにより、同社の評価額は100億ドルを超える可能性があります。この大規模な資金調達は、Scale AIを最も価値の高い非公開企業のひとつに位置付け、史上最大級の民間資金調達イベントのひとつとなります。この投資は、Metaが先進的なAI技術を自社の幅広い製品とサービスに取り入れることでAI能力を強化しようとする積極的な姿勢を示しています。高品質なトレーニングデータを提供し、高度なAIモデルの開発に不可欠な技術において高い専門知識を持つScale AIは、効果的で信頼性の高いAIアプリケーションの構築において中心的な役割を果たしています。この戦略的パートナーシップは、AIの重要性がテクノロジー業界全体で高まる中、Metaが人工知能分野でのリーダーシップを維持し続ける決意を示しています。AIがさまざまな産業を再構築し続ける中、MetaのScale AIへの多大な投資は、革新を促進し知能技術の限界を広げる同社の献身を表しています。両者は、先進的なAIインフラの構築を加速させることを目指し、Metaがより賢く、応答性が高く、個別化されたユーザー体験を提供できるようにしています。さらに、この資本注入により、Scale AIは事業拡大、データ注釈手法の強化、AIトレーニングデータの提供範囲の拡大を図り、進化し続ける業界のニーズに対応します。この動きは、機械学習とAI能力の急速な進展を利用するために、テクノロジーリーダーたちがAIスタートアップへの投資を強める広範なトレンドの一部です。Scale AIとの提携により、Metaは高品質なデータを活用してAI研究と応用の最前線に立ち、最先端のAIシステムの基盤となる信頼性の高い訓練用データを確保します。この協力によって、自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI分野での進歩が期待され、ソーシャルメディア、仮想現実などのMetaの製品エコシステムを強化していきます。AI開発においてデータの品質が極めて重要であることを踏まえ、この提携は、正確で信頼性のある注釈付きデータセットの必要性を浮き彫りにし、AIモデルの高精度かつ微細な性能向上を促進します。Metaのこの投資は、人工知能の競争環境に大きな影響を与え、更なる投資やパートナーシップを促進し、AIの変革的な潜在能力を引き出すことを目指しています。ますます多くの企業や消費者がAI駆動のソリューションに依存する中、Metaの戦略的な取り組みは、人工知能がデジタル体験に深く浸透していく未来を反映しています。全体として、MetaのScale AIへの数十億ドルの投資は、AI投資における重要な節目となり、世界中の人工知能技術の進展に向けた革新と協力の新たな時代の幕開けを告げています。
近年、人工知能（AI）はマーケティングを革新し、主要な企業が戦略を最適化し、驚異的な投資収益を達成することを可能にしています。先進的なAI技術を活用することで、企業は顧客エンゲージメントを変革し、コンテンツをパーソナライズし、マーケティングの効率を向上させています。 代表的な例としてコカコーラがあります。同社はAIを活用したコンテンツ適応により、特定の対象層に合わせたソーシャルメディア投稿を行いました。この戦略により、ソーシャルインタラクションは驚異の870％増加、売上は2％増加を記録し、AIの顧客エンゲージメント向上と収益拡大への効果を示しました。 また、NetflixはAIを用いてマーケティングと顧客維持を洗練させており、そのおすすめエンジンはプラットフォーム上で視聴されるコンテンツの約80％に影響を与えています。このパーソナライズにより視聴者の満足度を最大化し、離脱率を低減させ、加入者の生涯価値を高めるなど、AIの現代マーケティングにおける重要な役割を証明しています。 金融機関のJPモルガンもAIを導入し、広告コピーの自動生成によりリーチを大きく改善しています。AIを駆使したキャンペーンはクリック率を450％増加させており、ターゲットを絞ったメッセージングがコンバージョン率とキャンペーン成功に寄与していることを示しています。 これらの事例は、AIがさまざまな分野においてもたらす変革的な効果を浮き彫りにしています。AIはデータをより正確に分析し、消費者行動を予測し、パーソナライズされた体験を提供することで、エンゲージメントと忠誠心を高めることを可能にします。コンテンツの作成・配信・ターゲティングの自動化と最適化は、従来のマーケティング手法を根本から変えています。 さらに、AIはパフォーマンス指標や顧客からのフィードバックに基づき、戦略をリアルタイムで調整できるため、キャンペーンの機敏さと市場変化への対応力を向上させています。コカコーラ、Netflix、JPモルガンが示すソーシャルインタラクション、売上、顧客維持率、クリック率の大幅な改善は、AIの潜在能力を明確にしています。 AI技術の進歩に伴い、その役割は拡大し、顧客セグメンテーションや感情分析、予測分析といったツールが強化されるでしょう。AIを活用したマーケティングに投資する企業は、より関連性の高い体験を提供し、リソースを効率的に配分し、持続可能なリターンを得ることで競争優位に立つことができます。 結論として、AIの戦略的応用は世界中のマーケティング業界を再形成しており、コカコーラのコンテンツ適応、Netflixの推奨システム、JPモルガンのAI生成広告コピーの成功例は、AIが驚異的な成長を促進し、顧客関係を強化し、測定可能なビジネス成果をもたらすことを証明しています。
HIMSSのロブ・ハヴァシーとPMIのカルラ・エイデムは、医療機関がAIツールを開発する前に、明確な目標と堅牢なデータガバナンスを確立する必要があると強調しています。 ニュースレター登録 ありがとうございます！ご送信内容を受け取りました。
Wixは、ウェブサイトの作成と管理をリードするプラットフォームであり、AIによる検索結果でのサイトの存在感をより理解できる革新的な機能「AI可視性概要」を開始しました。AIがオンライン上でのコンテンツの発見や消費の方法を変革していく中で、このツールはデジタルでのプレゼンスを最適化しようとする企業や個人にとって重要なタイミングで登場しています。 AI可視性概要は、さまざまなAIプラットフォームからのサイトの言及頻度について詳細な洞察を提供します。これらのAIプラットフォームは、世界中の情報源からデータを統合し応答を生成するため、従来のキーワードランキングやバックリンクに焦点を当てた検索エンジンとは異なります。これらのプラットフォームに引用されることは、ウェブサイトの可視性と信頼性を大きく高める可能性があります。 このツールの大きな特徴は、AIによるブランドの印象を追跡できる点です。言及がポジティブかネガティブかニュートラルかを監視し、公開されたイメージを把握できます。これにより、ウェブサイトの所有者は消費者の意識やブランドの評判を理解し、戦略的に改善を図ることが可能です。特にAI生成コンテンツが消費者の意識決定に与える影響が増す中、この機能は非常に重要です。 また、ユーザーは自サイトのAIによる引用頻度やトラフィックを競合他社と比較し、市場における自サイトの立ち位置を評価できます。競合の可視性やAIを通じて得られるトラフィックデータを分析することで、マーケティングやSEO戦略を調整し、競争力を維持できます。 さらに、引用数だけでなく、AIが誘導するトラフィックのパターンやクエリのボリューム、AIシステムによるサイトコンテンツの関与傾向についても詳細な分析を提供します。こうした細やかなデータは、AI最適化された検索エンジンやバーチャルアシスタントの好みに合わせた戦略立案やコンテンツ最適化に役立ちます。 WixのAI可視性概要は、従来のSEOがAIの進化に適応しつつある現代のデジタルマーケティングの一端を示すものであり、AIの理解と活用を深めるための重要なツールです。AIアルゴリズムが文脈や関連性をより良く理解することで、訪問者を惹きつけ維持するための手法も変化しています。このツールは、こうした変革の中でユーザーが効果的にその環境をナビゲートできるよう支援します。 AI技術の進歩に伴い、情報の収集・提示はますます高度化しています。これに適応しないウェブサイトは、トラフィックやエンゲージメントを競合に奪われるリスクがあります。Wixは、AI特有のインサイトを提供することで、従来のSEOと新たなAIドリブンのパラダイムとの架け橋となっています。 実際には、WixユーザーはこのAI可視性概要を自らの分析ルーチンに取り入れ、デジタルプレゼンスの全体像を把握できます。マーケティングチームはこれらを活用し、コンテンツの質を向上させ、ユーザー体験を改善し、AIプラットフォームの解釈に基づいたブランディングを微調整できます。 この機能は、Wixが推進する先進技術の導入と、ユーザーの成長と成功を促進する取り組みとも連動しています。AIが検索やコンテンツの発見を再構築する今、こうしたツールはウェブサイト所有者にとって不可欠な資産となるでしょう。 総括すると、WixのAI可視性概要は、AI生成の検索結果における可視性を理解し操作するための重要な進歩を示しています。引用やトラフィック、感情分析、競合比較の詳細なデータを提供し、ユーザーが変化の速いAI主導のデジタル環境に適応できるよう支援します。この革新は、Wixユーザーのオンラインプレゼンス最適化を可能にするだけでなく、検索やデジタルマーケティング全体におけるAIの革新的な影響を浮き彫りにしています。
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.