နောက်ဆုံးပေါ် Gartner စာစစ်တမ်းတစ်ရပ်အရ၊ ကြားဖြတ်ရောင်းအားလျော်စံများကိုရောက်ရှိရန်အတွက် ရောင်းအားလုပ်ငန်းကြီးများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အတုမြောက်ပညာ (AI) ကိရိယာများ ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှု ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ AI ကိုအကျိုးရှိစွာအသုံးပြုသူများသည် တစ်ခြားသူများထက် ၃. ၇ ဆ ပိုမိုများစွာ အရောင်းပမာဏအတွက် မျှော်မှန်းချက်ကို ထိရောက်အောင်သော်လည်း ထက်မြက်၍ ပြည့်မှီနိုင်ကြသည်။ ၎င်းသည် AI ၏အပြောင်းအလဲလွှမ်းမိုးမှုနှင့် ရောင်းအားစက်မှုတွင် ထိပ်တန်းယှဉ်ပြိုင်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ယှဉ်ပြိုင်ခွင့်ရည်ညွှန်းချက်ကိုဖြစ်စေသည်။ ယနေ့အမြန်ပြောင်းလဲနေသော စီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် နည်းပညာသည် အဖွဲ့အစည်းအောင်မြင်မှုအပေါ် ငြင်းပယ်မထားနိုင်သော သက်ရောက်မှုရှိလာပြီး၊ အထူးသဖြင့် ရောင်းအားအရေအတွက်တွင်မဖြစ်နိုင်သည့်အခါ AI ၏ တိုးတက်မှုများသည် အချက်အလက်အခြေစိုက်သော ဗဟည်းထုတ်လုပ်မှုများ၊ ခန့်မှန်းခန့်မှန်းချက်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ပိုင်ဖောက်သည်များနှင့်စာတန်းပုံစံ ချိတ်ဆက်မှုများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများကို ပေးစွမ်းလာသည်။ ၎င်းတို့ကြောင့် ရောင်းအားအဖွဲ့များသည် စီမံခန့်ခွဲမှုအလုပ်များအပေါ်မမှီနိုင်ဘဲ မျှတလျက်၊ မျှတရေးအတွက် ဦးစားပေးခဲ့နိုင်ပြီး ထိရောက်မှုမြှင့်တင်နိုင်ကြပါသည်။ Gartner ၏ စစ်တမ်းသည် AI သည် ရောင်းအားစွမ်းရည် မြှင့်တင်ရန် အဓိက ထောက်ပံ့မှုများပေးနိုင်သော ခြားနားသည့်နေရာများကို ဖော်ပြထားသည်။ AI ပလက်ဖောင်းများသည် များစွာသော ဖောက်သည်နှင့်စျေးကွက်ဒေတာများကို သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် ပုံနှံပုံများနှင့် ဖောင့်များကို ဖော်ထုတ်ကြသည်။ ဤသည်များသည် ရောင်းအားအသင်းများကို မူပိုင်စိတ်ခံစားပြီး မျှတသော ရပ်တည်ချက်များ ပြုလုပ်ရန်၊ မျှတသောအချက်အလက်များ ဖြည့်ဆည်းရန်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ကျယ်ပြန့်စွာ သုံးစွဲနိုင်စေသည်။ ထို့ကြောင့် ဖောက်သည်နှင့်ဆက်ဆံရာတုန်းက ပိုမိုအဓိကအကြောင်းအရာများကို တို့ညှိနှိုင်းပြီး ပိုမိုမှန်ကန်သော ညှိနှိုင်းခြင်းများ၊ ငြင်းငြင်းမှုများ၊ သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်းဖြင့် သဘောတူညီမှုများ ပိုမိုတိုးတက်လာသည်။ AI သည်လည်း ယခင်အကြားအစများ၊ ဝယ်ယူစိတ်လှုပ်ရှားမှုအ sinalရ Նրանք တွေကို တန်ဖိုးထားပြီး ဦးစားပေးနိုင်ခြင်း၊ လျော့ချရန်များ ၊ ခန့်မှန်းခန့်မှန်းချက်များအတွက် ရှေးတမ်းဖော်ပြပါဖော်ပြချက်ကို အသုံးပြု၍ များစွာသောနိုင်လမ်းမှုများကို မြှင့်တင်စေနိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင် AI သည် ဒေတာရိုက်ထည့်ခြင်း၊ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်မှုများစီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ မှတ်တမ်းများစောင့်ရှောက်ခြင်းတို့ပုံစံ ထပ်မံ ဓါတ်ပုံရိုက်ထည့်မှုများ များစွာကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းကြောင့် ရောင်းအားလုပ်ငန်း၏ တိုးတတ်မှုမြှင့်တင်မှု၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်စိတ်ကျေနပ်မှုများတို့မြှင့်တင်အောင်လုပ်နိုင်ပြီး၊ ရောင်းအားများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကိုပိုမိုစာလုံးကျကျစေပြီး စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် မျှလင့်မထားနိုင်သော မြှင့်တင်မှုများရရှိစေသည်။ AI အချက်အလက်ဗေဒက်လက်ထောက်ခံမှုများသည် မည်သူမဆို လူ့အရည်အချင်းများတိုးတက်စေရန် ၊ သုံးသပ်မှုများအပေါ် ဦးတည်၍ တိုးတက်မှုနှုန်းများကို နားလည်စေနိုင်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်မှုများကို ထောက်ပံ့နိုင်ကြပါသည်။ ဤအရာများသည် ရောင်းအားအသင်းများကို လျှောက်လှမ်းပြီးယှဉ်ပြိုင်နိုင်မည့် အခြေအနေကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ AI ကိုအသုံးပြုသူများသည် ပမာဏအနည်းငယ်နှင့် ယှဉ်လျှင် ၄ ဆနဲ့မရောက်သည့်အခါ မြင့်မားသည့် ရှုမြင်မှုကို ပေးစွမ်းသည်ဆိုသည်မှာ ဤနည်းပညာများကို လက်ခံအသုံးချခြင်းသည် မဖြစ်မနေလိုအပ်ကြောင်း သက်သေပြနေပါသည်။ စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် AI ထည့်သွင်းအသုံးပြုမခြင်းကနေ အရှုံးပုံізацыіတတ်နိုင်ပြီး များစွာသော Client များ၏ မျှော်မှန်းချက်များ၊ စျေးကွက်များတိုးလာစဉ်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရင်းအနှီးများကနေ မျှတသော ကုန်ကျစရိတ်များဖြင့် Taamaattumik များစွာသော ရောင်းအားပြုလုပ်နိုင်သော မျှော်လင့်ချက်များရှိနေသည်။ မျှော်မှန်းထားတဲ့မျှော်မှန်းချက်များကြားမှ တစ်ဆင့်အသုံးချခြင်းနှင့် တီထွင်သူများအနေဖြင့် များမားစွာဖြစ်စေရန် စိတ်ရင်းနှစ်သက်မှုများမှ များစွာ ရရှိနိုင်ကြောင်း ဤအတိုင်းအတာအတွက်မူအထောက်အထားမရှိ ဖြေလည်လျက်ရှိသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Gartner ၏ စစ်တမ်းသည် AI သည် အသုံးဝင်သော၊ အားကြီးသော ဗဟော်တီကွဲတစ်ခုဖြစ်ပေမဲ့ ရောင်းအားစွမ်းရည်ကို အလေးအနက်ထားပြီး အသုံးချနိုင်သည်ကိုအတည်ပြုလိုက်သည်။ AI နှင့် တကူပူးပေါင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရောင်းအားလူများ၏ စွမ်းရည်များ မြှင့်တင်နိုင်၊ ထိရောက်မှုများ တိုးပွားနိုင်ပြီး ပန်းတိုင်များကို မကြာခင်ထိရောက်စွာရောက်ရှိနိုင်ပါသည်။ AI ၏ တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ ၎င်း၏ ပါဝင်မှုအခန်းကဏ္ဍများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယနေ့အချိန်မှ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်လာပါမည်။ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် AI ကိုရောင်းအားအတွက် လက်ခံအသုံးပြုခြင်းက ပွန်ပွါးမလို့မရှိပဲ မဖြစ်မနေလိုအပ်လျက်ရှိပြီး၊ သင့်တော်သော AI ကိရိယာများထုတ်လုပ်ရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပြုလုပ်ပြီး၊ ကော်မျူနီတီနှင့် မိတ်ဖက်အဖွဲ့များကို လေ့ကျင့်ပေးမည်နှင့် ယနေ့၏ ဒီဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်၌ စွန့်စွန့်စားရန် မျှော်လင့်ချက်များကို ဖော်ဆောင်နိုင်ရန် လုပ်ကိုင်ကြရန် လိုအပ်ပါသည်။
အိုင်အေလိုက် ပေါင်းစည်းမှုက များစွာ မြှင့်တင်ပေးတဲ့ရောင်းအားအောင်မြင်မှုက ဘယ်လိုလဲ: Gartner စမ်းသပ်မှု တိုင်းတာမှုများမှ သဘောပေါက်များ
အမေဇုံက သုံးလအတွင်း ရှေ့ခရီးပမာဏကုန်ခွန် ၁၈ဝ
ပြီးခဲ့သည့် ပြ الصيف အိုလိမ္ပစ် မာရ် အတွင်းလို့ပဲ မက်ခ် မကွန်နဲလ် သိခဲ့ပါတယ်၊ သူ့မိဘတွေ သူတို့ရဲ့နေ့စွဲပြုစဉ်ကို မိမိအတူအလုပ်လုပ်နေတဲ့ ChatGPT ကို သုံးပြီး ပလန်ဆပ်ခဲ့ကြပြီး၊ AI က သတ်မှတ်ပေးခဲ့တယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ခရီးစဉ် ကုမ္ပဏီများ၊ ဟိုတယ်များ၊ Attraction များကို ကောင်းစွာ မျှဝေဖော်ပြခဲ့ကြပါတယ်။ ဒီအမြင်က Geostar ဆိုတဲ့ စတားတပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးခဲ့ပြီး၊ Pear VC ချမ်းသာမှုရင်းမြစ်မှ ထောက်ခံထားတဲ့ စတားတပ်ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ AI တည်ဆောက်ထားတဲ့ ရှာဖွေမှုများမှာ လုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်တာ။ ယင်းလုပ်ငန်းက 2025 ခုနှစ်တွင် $43
အ artificial intelligence (AI) ကို လူမှုမီဒီယာမาร์ကက်တင်း (SMM) တွင် ပဲမကြာမှီ ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာနှင့် အသုံးပြုသူဆက်သွယ်မွမ်းမံမှုကို အရှိန်အဟုန်မြင့်စေပြီး ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားအလှည့်အပြောင်း (NLP) နှင့် ခန့်မှန်းချက်ပေးမှုအယက်အတွက်နည်းပညာများကြောင့်ဖြစ်လာပါတယ်။ ဒီနည်းပညာများသည် မားကက်တာများအား တိုက်ရိုက်ပစ်မှတ်ထားနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ပရိသတ်နှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ရန် အခွင့်အလာအသစ်များကို ပေးစွမ်းသည်။ ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ AI အစုဝေးအပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ယင်းသည် စက်များအား ဗစ်ယာလ်သတင်းအချက်အလက်များကို နားလည်စေရန်အတွက် ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်စေပြီး SMM တွင်မြှင့်တင်နိုင်စေသည်။ အယ် Algorithm များသည် မော်ဒယ်အလိုအလျောက် ဘရိတ်လောဂိုများ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် အသုံးပြုသူအဖော်ပြုချက်များကို သိရှိနိုင်ရုံသာမက၊ ထိုအချက်အလက်များအပေါ် မူတည်ပြီး မျက်နှာပြင်အကြီးအကျယ် သတင်းအချက်အလက်များကို ကြည့်ရင်း ပံ့ပိုးရမည်။ ဥပမာ၊ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် အသုံးပြုသူများလုပ်ထားသောအကြောင်းအရာများတွင် ထုတ်ကုန်ပုံများကို ခြေရာထောင်နိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်သူများ၏ ထုတ်ကုန်များကို ပြသနေသော လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် မျိုးစုံအခန်းကဏ္ဍများနှင့် သက်ဆိုင်နေသော မီဒီယာပန်းတိုင်ပောင်းများကို ထိထိရောက်ရောက် ကြော်ငြာဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ NLP သည် စာသားအကြီးအကျယ်ကို များစွာ ရှာဖွေနိုင်ပြီး လူ့ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာသည် မှတ်ချက်များ၊ လေ့လာမှုများ၊ ပို့စ်များနှင့် မက်ဆေ့ချ်များအတွက် အသုံးပြုသူ၏ မျက့ရသောအကြံပြုချက်များကို မျှတစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးခြင်းနှင့် သဘောထားများကို သိရှိနိုင်စေနိုင်သည်။ Sentiment analysis ကူညီပေးပြီး မားကက်တာများအား လူအများအပေါ် သဘောထားကို ခြုံလည်စေပြီး၊ အတုမတိုင်မီ ခြေရာအနေအထား ရှာဖွေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် NLP သည် Chatbots နှင့် Virtual Assistants ကို မျက်နှာချိမ့်အချိန်တွင် ပြောဆိုဆက်ဆံပေးမည့် အပြုအမှုများ၊ ဖြေကြားမှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်ထားသောအကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီ ဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် ဤစနစ်များသည် မိတ်ဆက်အဖွဲ့ဝင်များအတွက် သတင်းအချက်အလက်များကို မြန်ဆန်စွာ ဖြင့် စီစဉ်ပေးနိုင်ပြီး၊ သူတို့၏အာရုံစိုက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ခန့်မှန်းချက်ပေးစနစ်များသည် AI အယ် Algorithm များကို အသုံးပြု၍ မှုခင်း၊ သုံးစွဲသူအလားအလာများ၊ မျှော်လင့်ချက်များကို ယခင်ကာလမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအချက်အလက်များကို ရှာဖွေသုံးသပ်ခြင်းဖြင့် ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်များက ပရိသတ်အမျိုးအစားအလိုက် မက်ဆေ့ချ်များဘက်စုံကို မည်သို့ ထိရောက်စွာ ထောက်ပံ့နိုင်မည်ကို ခြေရာထားပေးပြီး၊ ကြော်ငြာအကြံပေးစနစ်များကို ပိုမိုတိကျစေရန် သုံးစွဲသူစိတ်ကြိုက် များစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မျက်နှာကြည့်အကြောင်းအရာများ ပုံပန်းတိုင်များတွင် လုပ်ဆောင်မှုအကောင်းဆုံး အချိန်များကို ပဲ့မထားနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး၊ လူများ ပိုမိုပါဝင်လာသော ဂြိုလ်ပန်းဖျော်ဖြေပွဲများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများအပေါ်မူတည်၍၊ သမားရိုးကျ စိစစ်မှုများနှင့် ပြဿနာများပါရှိနေသည်။ အဲသကဲ့သို့ AI သည် ကိုယ်တိုင် လမ်းကြောင်းမှ အမြန်ဆုံး မူလတန်းအချက်အလက်များကို ယူဆောင်မှုဆီကနေ လူ့လောကအတွက် မသင့်တော်နိုင်သည့် လူ့အခွင့်အရေးပေးမှုမီစနစ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမျိုးအစားရှာဖွေရေး၊ မျိုးမျိုးအပါအဝင်ထင်ရှားစေရေး၊ ဤအမှားအယွင်းများကြောင့် လူ့အသိုင်းအဝန်းများကို မညီတူညီမှုဖြစ်စေခြင်းနှင့် အမှားအယွင်း များထွက်နိုင်သည်။ ဒေတာကိုယ်ပိုင်မူပိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ဖို့အရေးကြီးသည်။ AI သည် များစွာသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများနှင့် ကွန်ယက်အချက်အလက်များကပေးအပ်မှုအပေါ်မူတည်ပြီး၊ သုံးစွဲသူ၏ သဘောတူညီမှု၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအတွက် စိုးရိမ်စေသည်။ သို့မဟုတ်၊ ဒေတာအုပ်စုကို တိုးတက်စွာ စီမံကွပ်ကဲနိုင်ရေး၊ ဥပဒေရေးရာစည်းကမ်းများအောက်မေ့လာနိုင်သည်။ များသောအားဖြင့် ဒေတာအလွန်ကြီးမား၍ မည်သည့်သတင်းအချက်အလက် များကို မျှတအောင် စည္းကမ်းကာစစ်ဆးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကျင့်သုံးမှုပန်းတိုင်များတွင် AI ၏ ဖော်ပြမှု၊ အနက်လေးများတွင်လည်း စည်းကမ်းမဲ့စွာဖြစ်နိုင်ပြီး၊ သုံးစွဲသူများ မသိဘဲ AI ၏ သက်ရောက်မှုအပေါ် မတော်တဆလုပ်ဆောင်မှုများ၊ မမွန်မြတ်သော ထုတ်ပေးမှုများဖြစ်နိုင်သည်။ ဤပြဿနာများကြောင့် မားကက်တာများနှင့် ပလက်ဖောင်းပံ့ပိုးသူများသည် တာဝန်ယူခံရန်၊ ဥပဒေကျသော လမ်းညွှန်ချက်များ ထုတ်ပြန်ရန်နှင့် AI ၏ ပါဝင်မှုအကြောင်းရှင်းလင်းရန် လိုအပ်နေသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရသောအနေဖြင့်၊ AI ကို လူမှုမီဒီယာမาร์ကက်တင်းတွင် ထည့်သွင်းခြင်းသည် သုံးသပ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး တုံ့ပြန်မှုမြင့်မားတဲ့၊ ဒေတာအခြေခံမည့် မဟာဗျူဟာများကို ဦးတည်စေခဲသည်။ ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ NLP နှင့် ခန့်မှန်းချက်များက နက်နက်ရှိုင်းရှင်းသော အကြံပြုချက်များ၊ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက် အင်အားအရှိဆုံးကိရိယာများဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ လမ်းဖြတ်မတတ်သည့် အယ် Algorithm များအပေါ် သေချာစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ပိုင်ခွင့်နှင့် ကျင့်ဝတ်ကူညီမှုများသည် လူ့အကြောင်းအချင်းတစ်ယောက်အနေနဲ့ တာဝန်ယူမှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ AI ၏စွမ်းရည်များကို အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်ရန်အတွက်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုနှင့် မူဝါဒများကို မျှဝေပြောပြရင်း လူ့အကျိုးစီးပွားဖြစ်စေရန် တာဝန်ယူမှုရှိပါရန် လိုအပ်ပါသည်။
Meta Platforms Inc.
နောက်နှစ်များအတွင်း၊ ကုမ္ပဏီကြီးများအတွက် မူလတန်းမကျွန့်မည့် စျေးကွက်လုပ်ငန်းများအတွက် မူလတန်းမကျွန့်မည့် စျေးကွက်လုပ်ငန်းများအတွက် တင်စားမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်သော ဝုပရိုဂျက် AI များသည် တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤ AI နည်းပညာမီလွှာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဖောက်သည်၏ ဆက်သွယ်မှုကို ပြောင်းလဲပြီး၊ အကြည့်အရည်ကို ကိုယ်ပိုင်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်လုပ်ငန်း ထိန်းသိမ်းမှုကို မြှင့်တင်နေပြီဖြစ်သည်။ အထင်ကြီးသော ဥပမာမှာ Coca-Cola ကို ဖြစ်သည်။ သူတို့သည် AI အခြေခံအကြံမှာ social media ပို့စ်များကို သတ်မှတ်ထားသောပရိသတ်များအတွက် အထူးပြု ထုတ်လုပ်နိုင်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤမူဝါဒကြောင့် လူမှုကွန်ယက်အတွင်း ဆက်သွယ်မှု ၈၇၀% များများလာပြီး၊ ပရိသတ်အရောင်း ၂% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး ဝင်ငွေများကို တိုးချဲ့နိုင်ခြင်းကို ပြသပြီဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် Netflix သည် AI ကို မိတ်ဆက်အသစ်များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကို ပြုပြင်ရန်အသုံးပြုသော အကြံပေးစနစ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် ဖော်ပြထားသော အကြည့်အလားအလာ၏ yaklaşık 80% ကို ထိန်းချုပ်မောင်းနှောင်ခဲ့သည်။ ဤကိုယ်ပိုင်ငွေကစားမှု သည် အပြည့်အစုံဖောက်သည်အကြိုက်အပါသဘာဝကို မြှင့်တင်ပြီး ဝယ်ယူမှု တိုးမြှင့်စေခဲ့သည်။ ယင်းကို AI ၏ လုပ်ငန်းခွင်အတွက် မရှိမဖြစ်သော အခန်းကဏ္ဍအဖြစ် ပြသနိုင်သည်။ ဘဏ်များနှင့် ငွေကြေးအာဏာများလိုက်နိုင်သော JP Morgan ကဲ့သို့သော စီးပွားရေးအဖွဲ့များလည်း AI ကို လက်ခံခဲ့ပြီး၊ ကြော်ငြာစာတမ်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ သူတို့၏ AI မুখသည် ကလစ်အောင်မြင်မှုအတွက် 450% မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုမှာ AI သည် ပြုလုပ်ပေးသည့် မက်ဆေ့ချ်များကို targeting လုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်လို့ရကြောင်းကို ပြသထားသည်။ ဤအကြောင်းအရာများကိုကြည့်လျှင် AI သည် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းကဏ္ဍများပေါ်တွင် ပြောင်းလဲမှုကြီးများကို ဖြစ်စေကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ AI သည် ကုမ္ပဏီများကို ဒေတာများကို မျှမှန်၍ ခန့်မှန်းနိုင်စေ၊ အသုံးပြုသူများ၏ ကျင့်ဝတ်ကို ခြပ်ခဲစေ၊ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများ ပေးအပ်နိုင်စေသော လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အလိုအလופא ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ အကြောင်းကြားထုတ်လုပ်မှု၊ ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ပစ်မှတ်ချထားမှုတို့ကို ကိုယ်တိုင်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းများအတွက် ရိုးရာစျေးကွက်မှာ ပြောင်းလဲပြီးသားဖြစ်လာသည်။ ထို့ပြင် AI သည် တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်မှုများ၊ ဖောက်သည်မှတ်ချက်များအပေါ် မူတည့်၍ လမ်းညွန်မှုများအား ဆက်လက်ညှိနှိုင်းကြည့်နိုင်ပြီး ဈေးကွက်၏ လိုအပ်ချက်များအေပၚ အမြန်ပြင်ဆင်နိုင်စေနိုင်သည်။ Coca-Cola, Netflix နှင့် JP Morgan တို့၏ လူမှုဆက်သွယ်မှု မြင့်မားခြင်း၊ အရောင်းတိုးခြင်း၊ ဖောက်သည် ဆက်သွယ်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် ကလစ်ကြိုးများ မြင့်တက်ခြင်းတို့သည် AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပြည့်စုံသည့် ပုံကို လက်တွေ့အနေဖြင့် ပြသနေပါသည်။ AI နည်းပညာ၏ တိုးတက်လာမှုနှင့်အမျှ ตลาดတွင် ၎င်း၏ ပါဝင်မှုများ ပိုမိုများလာမည်ဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်ခွဲခြားမှု၊ ခံစားချက်ခွဲခြားမှုနှင့် ပိုခန့်မှန်းနိုင်သော မျှော်မှန်းချက်များ တို့အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို များများအသုံးပြုလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းက တန်ဖိုးမြင့်သော အတွေ့အကြုံများပေးရန်၊ အရင်းအနှစ်များကို ချထားတင်းတိမ်စွာအသုံးပြုနိုင်ရန်၊ နှင့် တည်ရှည်သော ဝင်ငွေနှင့်အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ် လျှင် AI ၏ မူဝါဒအသုံးချမူသည် ကမ္ဘာအနှံ့ စျေးကွက်တိုးတက်မှုနှင့် ဥယျာဉ်ကို ပြောင်းလဲပေးနေသည်။ Coca-Cola ၏ အကြည့်စဉ်ကဏ္ဍများအတွက် မျှဝေမှု၊ Netflix ၏ အကြံပေးစနစ်နှင့် JP Morgan ၏ AI သုံး ကြော်ငြာပလုပ်စဉ်များသည် AI သည် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုအား မြှင့်တင်စေပြီဖြစ်သည်ကိုဖော်ပြပြီး၊ ဖောက်သည်အာရုံစိုက်မှုကို တိုးမြှင့်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်များကို ထိမ်းချွတ်စေသည့် သက်သာစေချင်သော ထိုကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများကိုလည်း ပျံ့ပွားလာနေသည်။
HIMSS ၏ Rob Havasy နှင့် PMI ၏ Karla Eidem တို့က ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI များကို ဖန်တီးမီ သေချာသော ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ခိုင်မာသော ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုကို တည်ဆောက်ပုံအပေါ် အာရုံစိုက်သင့်ကြောင်း ဦးစားပေးကြပါသည်။ အအေးဆေးစာစဉ်စာရင်းသို့အမည်စာရင်းသွင်းရန် ဟုတ်ကဲ့! သင်၏တင်သွင်းချက်ကို လက်ခံထားပါပြီ။
Wix သည် ဦးစီးဖြစ်သော ဝက်ဘ်ဆိုက် တည်ဆောက်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ AI Visibility Overview ဟု အမည်ရသော တီထွင်ဆန်းသစ်သော လုပ်စရာအသစ်တစ်ခုကို လူအများသိအောင် မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ၎င်းအင်္ဂါရပ်သည် ဝက်ဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအကြောင်းကို AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ရှာဖွေရန် ရလဒ်များတွင်း၌ သူတို့၏ဆိုက်များ၏ ရရှိမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ကူညီပေးနိုင်သည်။ AI သည် အွန်လိုင်းတွင် အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် သုံးစွဲမှုကို ပြောင်းလဲလှုပ်ရှားစေပြီး၊ ဒီကိစ္စအချိန်မှာ ယခုလောကတွင် အများဆုံးအရေးကြီးလာသော အချိန်သစ်အတွက် ဒီအင်္ဂါရပ်အရမ်းအရေးကြီးလာသည်။ AI Visibility Overview ဟာ ဘယ်လောက်အကြိမ် ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို AI ဖြင့် ကိုးကားထားကြောင်းကို အနက်အနားပြအောင် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး၊ ယင်းသည့် AI များသည် အရပ်အမြို့အလြှာတွင် အဓိကအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များ ဖြစ်လာနေသည်။ ဓမမဖြစ်သော ရှာဖွေရေးစနစ်များအနေနဲ့ Keyword ရလဒ်နှင့် Backlink များအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် သေချာစွာ မလုပ်ကာ၊ AI ပလက်ဖောင်းများသည် အခြားအရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို နှစ်သက်စွာ သုံးစွဲပြီး ပြန် လွှာပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းက ဖေရနိုင်သောဆိုက်တစ်ခု၏ မြင်ကွင်းရုပ်သိမ်းမှုနှင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ AI Visibility Overview ၏ ထူးခြားချက်တစ်ခုမှာ AI ထံမှ ယူဆချက်ပေးခြင်း များ၏ အတွေးအခေါ်ကို စောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မည်သည့်အချက်အလက်များ ပိုမိုအပေါ်အေးထားကြောင်း ကောက်ယူနိုင်ပြီး၊ ပယ်မကျြစ် များ၊ ပိုငြိမ်းနှင့် ပိုမိုနီယာကြောင်း စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ၎င်းက ဝက်ဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များကို လူထုတုံ့ပြန်မှုကို နားလည်စေပြီး၊ မိမိ၏အမှတ်တံဆိပ် ပုံစံကို မြှင့်တင်ရန် သတိပြုစေကာ၊ AI ထုတ်လုပ်သော မကြာမီ Content များက ဝယ်သူများ၏ ရွေးချယ်မှုကို ထိခိုက်နေစေသည်။ ဒီကိရိယာအကြောင်းအရာကို ယှဉ်ပြိုင်သူများနှင့် တွဲဖက်ကြည့်နိုင်ရန်အတွက် AI များအား ဆိုက်ကြော်ငြာရမည့် မကြာမီအကြိမ်, လည်ပတ်မှုနှုန်း၊ အိုင်တမ်များကို ဘေးကြည့်သုံးသပ်နိုင်စေသည်။ ၎င်းကို အသုံးပြုသူများသည် ဈေးကွက်အတွင်း၌ ကိုယ့်နေရာကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး၊ မိမိတို့ရဲ့ Marketing နှင့် SEO မူဝါဒများကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဆိုက်ကိုးကားရေကြောင်းအရေအတွက်များအပြင် AI မြှင့်တင်ထားသော Traffic , မေးခွန်းအရေအတွက်များနှင့် AI စနစ်များစွာသည် ဘယျလမ်းညွှန်ရန် ဝဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာများနှင့် ပတ်သက်၍ ဖော်ပြပေးနိုင်သည့်အသေးစိတ်ဒေတာများပါဝင်သည်။ ဤဖော်ပြချက်များက သုတေသနလုပ်ငန်းများအတွက် စိတ်ချမ်းသာသော မျက်မှန်ကို ပေးစွမ်းოქ်ာ စီးပွားရေး များအတွက် မည်သို့ကြိုးပမ်းရန် ရေးဆွဲနိုင်အောင် မူကြမ်းဆောင်ရွက်ကြသည်။ Wix ၏ AI Visibility Overview ဟာ ဤကမ္ဘာမြေမှ ပေါ်ပေါက်လာသည့် အကြီးမားဆုံးနည်းပညာပြောင်းလဲမှုကို မြင်ကွင်းကျယ်စေလိုသည်ကို ပြသသည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်အပေါ် မှီတောက်လာလျက်၊ စကားပုံနှင့် လုပ်ထ Moy အသုံးချမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေလိုသည်။ ဤကိရိယာသည် သုံးစွဲသူများအား ပိုမိုအကျိုးရှိစေပြီး၊ Website ပိုင်ရှင်များအတွက် သက်ဆိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကို လမ်းပြနိုင်သည်။ AI နည်းပညာများ ပြန်လည်တိုးတက်လာခြင်းနှင့်အညီ အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေရန်နှင့်အတူ ဖော်ပြမည့်နည်းလမ်းအသစ်များ ပိုမိုအဆင်ပြေအောင် ပြုလုပ်လာသည်။ များစွာသော Website များသည် ဦးစီးတည်ကြပ် မလုပ်လျှင် Traffic နှင့် ပူးပေါင်းမှုငြင်းပယ်နိုင်ကြသည်။ Wix သည် ထိရောက်အောင် AI-specific များကို ဖြည့်စွက်ပေး၍ ယင်းကမ္ဘာသစ်ကို ရှေးနှင့် ယှဉ်ကြည့်မည်™။ အကျဉ်းချုပ်ပြောရလျှင်၊ Wix ၏ AI Visibility Overview သည် AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ရှာဖွေရန် ရလဒ်များတွင် မြင်ကွင်းဖော်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းအတွက် တန်ဖိုးရှိမူ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုဒ်ချဲ့ထွင်ခြင်းများ၊ Traffic များနှင့် လုပ်ငန်းအခြေအနေများကို များစွာ သုတေသနဘဲမက၊ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ငန်းသိုက်ထည့်နိုင်သည်။ ၎င်းထက်မက AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအပေါ် မရှိမချင်းထောက်ထားပေးပြီး၊ ဝဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအနေဖြင့် တိုးတက်မှုကို မြှင့်ထားနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.