Parminder Bhatia: Wegbereiter der KI im Gesundheitswesen bei GE HealthCare
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Im März 2023 wurde Parminder Bhatia als erster Chief AI Officer von GE HealthCare ernannt. Seine Aufgabe besteht darin, die KI-Bemühungen des Unternehmens voranzutreiben, wobei er auf seine Erfahrungen bei Amazon zurückgreift, wo er an Projekten wie CodeWhisperer und Comprehend Medical arbeitete. Bei GE HealthCare zielt Bhatia darauf ab, umfangreiche Gesundheitsdaten zu nutzen, um klinische Entscheidungsprozesse zu verbessern, während das Unternehmen eine eigenständige Einheit wird. Er arbeitet mit CTO Dr. Taha Kass-Hout zusammen, um KI in Bereiche wie Ultraschall und Bildgebung zu integrieren und die Akzeptanz von KI durch Plattformverbesserungen und strategische Partnerschaften zu fördern. Wichtige Allianzen umfassen die Zusammenarbeit mit Amazon Web Services für Cloud-Integration und Nvidia für KI-Skalierbarkeit. GE HealthCare setzt KI in Innovationen wie Air Recon DL ein, um MRT-Scanzeiten zu verkürzen, und entwickelt mit Mass General Brigham prädiktive Modelle, um Versorgungsungleichheiten zu bekämpfen. Bhatia befürwortet einen hybriden Ansatz, der bestehende Programme mit neuen KI-Initiativen kombiniert. Wesentlich für diese Strategie ist das AI Innovation Lab, das eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der KI-Technologie von GE HealthCare spielt.Parminder Bhatia wurde im März 2023 zum ersten Chief AI Officer von GE HealthCare ernannt, mit dem Ziel, KI zu nutzen, um klinische Unterstützung durch die Optimierung von Gesundheitsdaten zu verbessern. Im Rahmen der "CXO AI Playbook"-Serie erklärte Bhatia, dass es erhebliches Potenzial für KI in der klinischen Entscheidungsfindung gibt. Mit Erfahrung von Amazon in der Entwicklung von generativen KI-Produkten besteht Bhatias Aufgabe darin, die Fähigkeiten der KI innerhalb von GE HealthCare zu erforschen. Nach der Ausgliederung des Unternehmens von GE im Januar 2023 wurde die Position von Dr. Taha Kass-Hout, dem CTO des Unternehmens, geschaffen, um KI in Gesundheitsbetriebe zu integrieren.
Bhatia arbeitet in Abteilungen wie Ultraschall und Bildgebung, kooperiert mit Partnern wie AWS und Nvidia und hält Forschungspartnerschaften mit Institutionen wie Mass General Brigham. Beispiele für die KI-Integration sind GE HealthCares Air Recon DL, das die MRT-Scan-Zeiten um 50% reduziert, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen, und Patienten hilft, die mit langen Scans Schwierigkeiten haben. Ein Modell, das verpasste Pflegechancen mit einer Genauigkeit von bis zu 96% vorhersagt, wurde gemeinsam mit Mass General Brigham entwickelt. Bhatias Rolle umfasst sowohl strategische Planung als auch direkte Zusammenarbeit mit Ingenieursteams, um KI-Technologien zu entwickeln und zu integrieren. Blickt man in die Zukunft, betont er das Verständnis der Grenzen und Möglichkeiten von KI durch das AI Innovation Lab, das Einholen von Kundenfeedback zur Verfeinerung von KI-Anwendungen und die Abstimmung der KI-Strategie von GE HealthCare mit den Wachstumszielen des Unternehmens.
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