Heute freuen wir uns, Gemini 2. 5 vorzustellen, unser bis dato avanciertestes KI-Modell. Die erste Version von 2. 5 ist eine experimentelle Variante von 2. 5 Pro, die bahnbrechende Leistungen in zahlreichen Benchmarks zeigt und mit einem deutlichen Abstand die Spitzenposition auf LMArena erreicht. Die Gemini 2. 5-Modelle sind darauf ausgelegt, zu denken, indem sie ihre Gedanken verarbeiten, bevor sie Antworten generieren, was zu einer verbesserten Leistung und höheren Genauigkeit führt. In der KI umfasst „Schlussfolgern“ mehr als nur Klassifikation und Vorhersage; es beinhaltet die Analyse von Informationen, das Ziehen logischer Schlussfolgerungen, das Integrieren von Kontext und Nuancen sowie das Treffen informierter Entscheidungen. Über einen längeren Zeitraum haben wir Methoden untersucht, um die Schlussfolgerungsfähigkeiten von KI durch Ansätze wie verstärkendes Lernen und Ketten-von-Gedanken-Auslöser zu verbessern. Auf dieser Grundlage haben wir zuvor unser erstes Denkmodell, Gemini 2. 0 Flash Thinking, vorgestellt. Mit Gemini 2. 5 haben wir einen neuen Maßstab erreicht, indem wir ein erheblich verbessertes Basismodell mit fortschrittlichen Nachschulungstechniken kombiniert haben. Zukünftig werden wir diese Schlussfolgerungsfähigkeiten in all unsere Modelle integrieren, um es ihnen zu ermöglichen, komplexere Herausforderungen zu meistern und zunehmend fähige, kontextbewusste Agenten zu unterstützen. **Einführung von Gemini 2. 5 Pro** Gemini 2. 5 Pro Experimental stellt unser raffiniertestes Modell zur Bewältigung komplexer Aufgaben dar. Es führt die LMArena-Bestenliste, die menschliche Präferenzen bewertet, mit einem deutlichen Abstand an, was ein hochqualifiziertes Modell mit hervorragender stilistischer Qualität bedeutet. Darüber hinaus zeigt 2. 5 Pro robuste Schlussfolgerungs- und Programmierfähigkeiten und besticht in gängigen Programmier-, Mathematik- und wissenschaftlichen Benchmarks. Gemini 2. 5 Pro ist jetzt im Google AI Studio und der Gemini-App für fortgeschrittene Benutzer verfügbar und wird in Kürze in Vertex AI integriert.

Preisdetails werden in den kommenden Wochen bekannt gegeben, sodass der Zugang zu 2. 5 Pro mit höheren Ratenlimits für die skalierte Produktion ermöglicht wird. **Fortgeschrittenes Programmieren** Wir haben die Programmierleistung priorisiert und mit Gemini 2. 5 im Vergleich zu 2. 0 einen bedeutenden Fortschritt erzielt, wobei weitere Verbesserungen in Aussicht stehen. 2. 5 Pro glänzt beim Erstellen visuell ansprechender Webanwendungen und der Entwicklung agentenbasierter Codes, sowie beim Transformieren und Bearbeiten von Code. Im SWE-Bench Verified, dem Branchenbenchmark zur Bewertung agentenbasierter Codes, erzielte Gemini 2. 5 Pro eine Punktzahl von 63, 8 % mit einem benutzerdefinierten Agenten-Setup. Zum Beispiel kann 2. 5 Pro seine Schlussfolgerungsfähigkeiten nutzen, um ein ganzes Videospiel zu erstellen, indem es ausführbaren Code aus einem einzigen Eingabeaufforderung generiert. **Bauen auf dem Besten von Gemini** Gemini 2. 5 nutzt die Stärken seiner Vorgänger und bietet native Multimodalität sowie ein umfangreiches Kontextfenster. Die Version 2. 5 Pro wird heute mit einer Kontextkapazität von einer Million Tokens (zwei Millionen Tokens sind in Vorbereitung) gestartet und zeigt beeindruckende Leistungsverbesserungen im Vergleich zu früheren Generationen. Es kann umfassende Datensätze analysieren und komplexe Probleme aus vielfältigen Informationsquellen lösen, einschließlich Text, Audio, Bilder, Video und sogar ganzen Code-Repositories. Entwickler und Unternehmen können jetzt im Google AI Studio mit Gemini 2. 5 Pro experimentieren, während gemini-advanced-Benutzer es aus dem Moduldropdown sowohl auf Desktop als auch mobil auswählen können. Die Verfügbarkeit auf Vertex AI wird in Kürze erwartet. Wie immer freuen wir uns auf Ihr Feedback, um die bemerkenswerten Fähigkeiten von Gemini weiter schnell zu verbessern und unsere KI zunehmend nützlich zu machen.