**Introduktion af Gemini Robotics: Avancerede modeller til robotik** Hos Google DeepMind har vi gjort betydelige fremskridt med vores Gemini-modellers evne til at tackle komplekse problemer gennem multimodal ræsonnering, der omfatter tekst, billeder, lyd og video. For at være virkelig gavnlig i den fysiske verden skal AI imidlertid udvise "inkarneret" ræsonnering, som gør det muligt at opfatte og interagere effektivt med sit miljø. I dag præsenterer vi to innovative AI-modeller baseret på Gemini 2. 0, som vil bane vejen for en ny æra af hjælpsomme robotapplikationer. 1. **Gemini Robotics**: Dette er en topmoderne vision-sprog-handling (VLA) model, der integrerer fysiske handlinger, hvilket muliggør direkte kontrol af robotter. 2. **Gemini Robotics-ER**: Denne model forbedrer rumlig forståelse og giver robotikere mulighed for at implementere deres programmer ved at udnytte Geminis inkarnerede ræsonneringsevner. Sammen gør disse modeller det muligt for et bredere udvalg af robotter at udføre forskellige opgaver i den virkelige verden. Vi samarbejder med Apptronik for at udvikle næste generation af humanoide robotter drevet af Gemini 2. 0 og arbejder også med udvalgte betroede testere for at forfine Gemini Robotics-ER. **Nøglefunktioner ved Gemini Robotics** - **Generel anvendelighed**: Gemini Robotics udnytter Geminis verdensviden til at tilpasse sig og håndtere uforudsete opgaver og miljøer effektivt. Det præsterer mere end dobbelt så effektivt på generaliseringsbenchmarks sammenlignet med andre førende modeller. - **Interaktivitet**: Modellen kan interagere problemfrit i dynamiske indstillinger, forstå naturlige sprogkommander på forskellige sprog og hurtigt tilpasse sine handlinger baseret på realtidsændringer i miljøet. - **Færdigheder**: I modsætning til tidligere modeller håndterer Gemini Robotics komplekse opgaver, der kræver fine motoriske færdigheder—som origami eller pakning af snacks—og viser betydelige fremskridt inden for fysisk manipulation. - **Flere inkarnationer**: Designet til alsidighed, er Gemini Robotics primært trænet på ALOHA 2 bi-arm platformen, men er i stand til at kontrollere andre platforme, herunder dem der anvendes i akademiske laboratorier og humanoide robotter som Apollo fra Apptronik. **Forbedringer med Gemini Robotics-ER** Sammen med Gemini Robotics introducerer vi Gemini Robotics-ER, der fokuserer på avanceret rumlig ræsonnering.
Denne model forfiner Geminis evner såsom 3D-detektion og greb, hvilket gør det muligt at udføre opgaver som sikkert at løfte en kaffekop ved at bruge et passende greb. Gemini Robotics-ER kan udføre kritiske funktioner såsom opfattelse og planlægning med en succesrate på 2x-3x over Gemini 2. 0. Den bruger kontekstbaseret læring fra menneskelige demonstrationer til at forbedre sine problemløsningsevner. **Sikkerhed i AI og robotik** Vi tager en omfattende tilgang til at sikre sikkerhed og adressere bekymringer inden for robotik, fra motorstyring til forståelse af komplekse handlinger. Vores robotsystemer inkorporerer traditionelle sikkerhedsforanstaltninger sammen med avanceret forståelse for at vurdere sikkerheden ved potentielle handlinger. For at fremme forskning i sikkerhed inden for robotik frigiver vi et nyt datasæt, der sigter mod at evaluere semantisk sikkerhed i inkarneret AI. Baseret på koncepter som en Robotforfatning inspireret af Asimovs love, har vi udviklet et rammeværk til at skabe datadrevne regler for at vejlede robotadfærd. Desuden engagerer vi os med vores Responsible Development and Innovation team og Responsable Safety Council for at sikre etiske og sikre AI-applikationer. Vi samarbejder med brancheledere som Agile Robots, Boston Dynamics og Enchanted Tools, mens vi forfiner vores teknologi. Mens vi fortsætter med at udvikle disse next-generation robotter, er vi ivrige efter at afdække og forbedre vores modellers evner til at skabe indflydelsesrige robotløsninger.
Introduktion af Gemini Robotics: Avancerede AI-modeller til virkelige anvendelser.
Publikationen sagde, at virksomheden forbedrede sin "beregningsmargen," en intern måling, der repræsenterer den del af omsætningen, der er tilbage efter dækning af omkostningerne ved driftsmodeller for betalende brugere af dens virksomhed- og forbrugerprodukter.
Inden for det hurtigt udviklende område af digital markedsføring spiller kunstig intelligens (AI) en afgørende rolle i at omforme, hvordan brands connecter med deres målgrupper.
Efterhånden som kunstig intelligens (AI) udvikler sig, øges dens betydning inden for søgemaskineoptimering (SEO) markant.
Kunstig intelligens (AI) er i grundlæggende grad ved at transformere reklame- og marketingindustrien, hvilket markerer et dybt skift ud over tidligere teknologiske fremskridt.
Nvidia: En blot 3% præmie for den vigtigste AI-virksomhed Den J-teori 1,32K følgere Kommentarer (11) Resumé Vurderingen forbliver fornuftig: Nvidia handles til omkring 24 gange fremtidige indtjeninger, kun ca
I en æra hvor teknologien transformerer den måde, vi skaber indhold og håndterer sociale netværk på, introducerer Hallakate en ny træning tilpasset denne nye tidsalder: AI SMM.
Rapportoversigt Det globale marked for salg af AI-trænings-GPU-klustre forventes at nå omkring 87,5 milliarder USD i 2035, op fra 18,2 milliarder USD i 2025, med en årlig vækstrate (CAGR) på 17,0% mellem 2026 og 2035
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today