**გენიოს რობოტიკის წარდგენა: მოწინავე მოდელები რობოტიკისთვის** Google DeepMind-ში მნიშვნელოვანი პროგრესი გავწყვიტეთ ჩვენი გენიოს მოდელების შესაძლებლობების მიმართ, რომლებიც კომპლექსურ პრობლემებზე მუშაობას მრავალპროცენტული მსჯელობით ახერხებენ, რაც მოიცავს ტექსტს, გამოსახულებებს, აუდიო და ვიდეოს. თუმცა, ფიზიკურ სამყაროში მართლაც სასარგებლო რომ იყოს, ა. ი. "გაკვდილი" მსჯელობის დემონსტრირება უნდა მოახერხოს, რაც შესაძლებლობას აძლევს გარემოს ეფექტურად აღიქვას და მასთან იტყვის. დღეს ჩვენ ვადგენთ ორი ინოვაციური ა. ი. მოდელს, რომელიც დაყრდნობილია გენიოს 2. 0-ზე, რაც ახალ ეპოქას მოიტანს სასარგებლო რობოტული აპლიკაციების წარმოებაში. 1. **გენიოს რობოტიკა**: ეს არის თანამედროვე ვიზიონ-წერილ-მოქმედების (VLA) მოდელი, რომელიც აერთიანებს ფიზიკურ მოქმედებებს, რაც რობოტების პირდაპირ კონტროლს omogućებს. 2. **გენიოს რობოტიკა-ER**: ეს მოდელი აუმჯობესებს სივრცული გაგების შესაძლებლობებს და საშუალებას აძლევს რობოტიკოსებს გამოიყენონ გენიოსის გაწვდილი მსჯელობის უნარები თავიანთ პროგრამებში. საერთო ჯამში, ეს მოდელები უფრო მეტად რობოტებს შეუძლიათ სხვადასხვა რეალურ სამყაროში მყოფი ამოცანების შესრულება. თანამშრომლობას ვახლებთ Apptronik-თან, რათა გენიოს 2. 0 დაფუძნებული შემდეგი თაობის ადამიანური რობოტების განვითარება მოხდეს და ასევე ვმუშაობთ რამდენიმე ნდობით აღსავსე ტესტერთან, რომ დაამუშავოთ გენიოს რობოტიკა-ER. **გენიოს რობოტიკის მთავარი თვისებები** - **გენერალურობა**: გენიოს რობოტიკა იყენებს გენიოსის მსოფლიო ცოდნას, რათა ადაპტირდეს და ეფექტურად მოაგვაროს არასასურველი ამოცანები და გარემოებები.

ის ახერხებს უფრო ვიდრე ორჯერ უფრო ეფექტურად მოქმედებისათვის ღირებულების მახასიათებლების რეგისტრაციისას, ვიდრე სხვა წამყვანი მოდლები. - **ინტერაქცია**: მოდელი Seamlessly შეუძლია აღიქვას ცვლილებები დინამიურ გარემოში, რაც საშუალებას აძლევს ბუნებრივი ენის ბრძანებების გაგებას სხვადასხვა ენებში და დროულად ადაპტაციას რეალურ დროში გარემოს ცვლილებების მიხედვით. - **ფლობა**: წინა მოდელებისგან განსხვავებით, გენიოს რობოტიკა თვალსაჩინოად იბრუნებს რთული დავალებების შესრულებას, რაც დეტალური მოძრაობის ცოდნას მოითხოვს, როგორიცაა ორიგამის შექმნა ან ნაყინის შეფუთვა, რაც მიერ აღინიშნება ფიზიკური მანიპულაციის ახალ საფეხურზე. - **მულტიპლიური გაწვდილი**: მრავალფეროვნებისათვის შექმნილი, გენიოს რობოტიკა ძირითადად ALOHA 2 ორმაგი პლატფორმის გამოყენებით გაწვდილი, მაგრამ შეუძლია კონტროლს სხვა პლატფორმებისადმი, მათ შორის აკადემიური ლაბორატორიების და Apptronik-ის Apollo-ს მსგავს ადამიანურ რობოტებზე. **გენიოს რობოტიკა-ER-ის გაუმჯობესებები** გენიოს რობოტიკასთან ერთად, ვწვდეთ გენიოს რობოტიკა-ER-ს, რომელსაც უწყვეტი სივრცული მსჯელობისთვის ვაფუძნებთ. ეს მოდელი გააუმჯობესებს გენიოსის 3D აღმოჩენის და ხვედრის შესაძლებლობების, რაც მას საშუალებას აძლევს, რომ უძრავი საგნების უსაფრთხოდ აღმართოს, სწორი ტარების გამოყენებით. გენიოს რობოტიკა-ER-ს შეუძლია ცნობისა და გეგმის კრიტიკული ფუნქციების შესრულება, რაც 2-3ჯერ მეტი წარმატების მაჩვენებელია გენიოს 2. 0-ზე. ის იყენებს კონტექსტზე დაფუძნებულ სწავლას ადამიანის დემონსტრაციებიდან, რათა გააუმჯობესოს პრობლემების მოგვარების უნარები. **უსაფრთხოება ა. ი. -სა და რობოტიკაში** ჩვენ უსაფრთხოების უზრუნველყოფას ვუძღვნით კომპლექსური მოქმედებების უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად, რაც მოძრაობის კონტროლიდან იწყება. ჩვენი რობოტული სისტემები ტრადიციულ უსაფრთხოების ზომებს აერთიანებს იქიდან გამომდინარე ახლებური გაგებისგან, რათა უსაფრთხოება შეფასდეს პოტენციური მოქმედებების დროს. რობოტიკის უსაფრთხოების კვლევის წახალისების მიზნით, ახალ მონაცემთა ნაკრებს ვუშვებთ, რომელიც მიზნად ისახავს არსებითი უსაფრთხოების შეფასებას განქიქებული ა. ი. -ში. ასიმოვის კანონების მიხედვით შთაგონებული რობოტების კონსტიტუციის მსგავსი კონცეფციების საფუძველზე, ჩვენ გავავითარეთ მონაცემებზე დაფუძნებული წესების შექმნის ჩარჩო, რომელიც რობოტების ქცევას ხელმძღვანელობს. ამის გარდა, ვთანამშრომლობთ ჩვენი პასუხისმგებლიანი განვითარების და ინოვაციების გუნდისა და პასუხისმგებლობისა და უსაფრთხოების საბჭოსთან, რათა გავუზიაროთ ეთიკური და უსაფრთხო ა. ი. სექრეტარებთან. ვთანამშრომლობთ ინდუსტრიის ლიდერებთან როგორიცაა Agile Robots, Boston Dynamics და Enchanted Tools, სადაც ჩვენ ვმუშაობთ ჩვენი ტექნოლოგიის გაუმჯობესებაზე. როგორც ჩვენ ამ ახალ თაობის რობოტების განვითარებას გავაგრძელებთ, მზად ვართ გამოვიკვლიოთ და გავაუმჯობესოთ ჩვენი მოდელების შესაძლებლობები ეფექტური რობოტული გადაწყვეტების შესაქმნელად.